批处理编程- 更多内容
  • 查询批处理作业列表

    String 批处理作业所在队列。 create_time 否 Long 批处理作业的创建时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 name 否 String 批处理作业名称。 owner 否 String 批处理作业所属用户。 proxyUser 否 String 批处理作业所属代理用户(资源租户)。

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  • AstroZero使用了哪些编程语言?

    AstroZero使用了哪些编程语言? AstroZero是华为云为行业客户、合作伙伴、开发者量身打造的低代码应用开发平台,通过拖拉拽的方式即可完成一般应用的开发,不单独依靠哪一种编程语言。其中,支持的脚本功能使用的是TypeScript,页面事件使用的是JavaScript,底层使用GO语言。

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  • IEF需要使用什么编程语言开发?

    IEF需要使用什么编程语言开发? IEF支持将容器应用部署到边缘节点,并管理容器应用,可以使用任何语言开发应用。 相关链接: 创建边缘应用 制作容器镜像 父主题: 其他

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  • 自定义图分析算法编程示例

    自定义图分析算法编程示例 自定义SSSP算法 # 导入必要的包 from hyg.analytics.graph import load_base_graph from hyg.analytics.model import pregel_types, PregelModel #

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  • MapReduce与其他组件的关系

    HDFS。 MapReduce和YARN的关系 MapReduce是运行在YARN之上的一个批处理计算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce实现,它由编程模型(新旧编程接口)、运行时环境(由JobTracker和TaskTracker组成)和数据处理引擎(Ma

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  • PERF01-02 应用性能编程规范

    PERF01-02 应用性能编程规范 风险等级 高 关键策略 性能效率是一个系统性的工程,需要综合考虑从架构、设计、编码,到编译、运行的全过程,特别是在编码实现层面,有很多编码技巧,在不影响可读性、可维护性的前提下,提升软件性能。结合编程语言,将高性能编码最佳实践内建的规范中,将

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  • MapReduce基本原理

    (化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(化简)函数,用来保证所有映射的键值对共享相同的键组。 图1 分布式批处理引擎 MapReduce是用于并行处理

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  • CloudTable中的HBase外部接口支持哪些编程语言?

    CloudTable中的HBase外部接口支持哪些编程语言? HBase 2.4.14版本的外部接口目前只支持JAVA编程语言。 有关HBase API的更多信息,请参见HBase官方文档中的Apache HBase External APIs。 父主题: 通用类

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  • Spark作业相关

    Cluster为用户自建的队列。 传参不能为JSON格式。 对应批处理作业提交提供两个接口: 异步 asyncSubmit,提交后直接返回,不等待 同步 submit,提交后会一直等待作业执行结束 删除批处理作业 DLI 提供删除批处理作业的接口。您可以使用该接口删除批处理作业。示例代码如下: 1 2 3 4

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  • Spark作业相关API

    Spark作业相关API 创建批处理作业 查询批处理作业列表 查询批处理作业详情 查询批处理作业状态 取消批处理作业

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  • Spark作业相关

    client, batch_queue_name, batch_job_info): try: batch_job = dli_client.submit_spark_batch_job(batch_queue_name, batch_job_info)

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  • 应用场景

    通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求,DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~EB级运营商 数据治理 能力,能快速将海量运营商数据做ETL处理,为分布式批处理计算提供分布式数据集。 高吞吐低时延:采用Apache F

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  • 支持五大业界主流标准和华为编程规范

    支持五大业界主流标准和华为编程规范 支持五大业界主流标准和华为编程规范,提升产品代码规范度 软件产品的质量问题往往导致产品产生不可接受的运营风险或过度成本,因此在源代码级别建立质量检测措施的标准是非常重要的,业界如ISO/IEC 5055标准、CERT编程规范等。 使用代码检查服务,可以对您的代码进行全面的质量检查。

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  • 不同编程语言如何使用Cluster集群客户端

    不同编程语言如何使用Cluster集群客户端 当前D CS Cluster集群对比Proxy集群的优势和特性: 表1 Cluster集群与Proxy集群差异 对比项 Cluster集群 Proxy集群 原生兼容性 高 中 客户端兼容性 中(需要客户端开启集群模式) 高 性价比 高 中

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  • 自定义算法运行接口(当前支持Pregel编程模型)

    自定义算法运行接口(当前支持Pregel编程模型) 在内置图分析算法不能满足用户需求的时候,HyG允许用户在Pregel编程模型中使用python语言实现自定义算法。其中,运行pregel自定义算法的接口是: BaseGraph.run_pregel(model:class, result_filter=None

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  • 修改Kafka Topic配置

    日志的时间。 批处理消息最大值 Kafka允许的最大批处理大小,如果启用消息压缩,则表示压缩后的最大批处理大小。 如果增加“批处理消息最大值”的值,且存在消费者版本早于0.10.2,此时消费者的“fetch size”值也必须增加,以便消费者可以获取增加后的批处理大小。 描述 Topic的描述信息。

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  • 创建并提交Spark作业

    上传分组资源:上传Spark作业所需的资源包。 查询组内资源包:确认上传的资源包是否正确。 创建批处理作业:创建并提交Spark批处理作业。 查询批处理作业状态:查看批处理作业状态。 查询批处理作业日志:查看批处理作业日志。 操作步骤 创建弹性资源池elastic_pool_dli 接口相关信息

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  • API概览

    Flink作业模板相关API 包括新建模板、更新模板、删除模板和查询模板列表。 Spark作业相关API 包括创建批处理作业、取消批处理作业、查询批处理作业列表、查询批处理作业详情、查询批处理作业状态和查询批处理作业日志。 Spark作业模板相关API 包括保存SQL模板、创建作业模板等模板相关API。

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  • Impala应用开发简介

    pala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下:

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    pala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下:

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