流式数据_配置函数流的服务控制器组件-华为云

配置函数流的服务控制器组件

NONE：关闭日志记录。合并参数将上一个节点的输出与下一个节点的输入合并为输入。支持返回流式数据创建快速函数流时可配置此参数。开启后，函数流执行支持返回流式数据。可参见流式文件处理。需函数流中函数节点的代码调用流式数据接口。描述输入函数流的简要描述。保存成功后，单击“启动”，在弹出的启

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配置函数流的时间等待控制器组件

NONE：关闭日志记录。合并参数将上一个节点的输出与下一个节点的输入合并为输入。支持返回流式数据创建快速函数流时可配置此参数。开启后，函数流执行支持返回流式数据。可参见流式文件处理。需函数流中函数节点的代码调用流式数据接口。描述输入函数流的简要描述。保存成功后，单击“启动”，在弹出的启

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MRS集群类型介绍

一个开源高吞吐量，可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，实现高效的流式数据采集，实时数据处理存储等。 Kafka、Storm ClickHouse集群 ClickHouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，具有压缩率和极速查询性能。被广泛的应用于互联网广

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配置函数流的异常处理控制器组件

NONE：关闭日志记录。合并参数将上一个节点的输出与下一个节点的输入合并为输入。支持返回流式数据创建快速函数流时可配置此参数。开启后，函数流执行支持返回流式数据。可参见流式文件处理。需函数流中函数节点的代码调用流式数据接口。描述输入函数流的简要描述。保存成功后，单击“启动”，在弹出的启

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配置函数流的并行分支控制器组件

NONE：关闭日志记录。合并参数将上一个节点的输出与下一个节点的输入合并为输入。支持返回流式数据创建快速函数流时可配置此参数。开启后，函数流执行支持返回流式数据。可参见流式文件处理。需函数流中函数节点的代码调用流式数据接口。描述输入函数流的简要描述。保存成功后，单击“启动”，在弹出的启

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上传对象-流式上传(Go SDK)

待上传对象的自定义元数据。OBS支持用户使用以“x-obs-meta-”开头的消息头来加入自定义的元数据，以便对对象进行自定义管理。当用户获取此对象或查询此对象元数据时，加入的自定义元数据将会在返回的消息头中出现。约束限制：所有自定义元数据大小的总和不超过8K。单个自定义元数据大小的计算方式为：每个键和值的UTF-8

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配置流式读取Spark Driver执行结果

uselocalFileCollect 是否将结果数据保存在本地磁盘中而不是内存里面。优点：结果数据小数据量情况下和原生内存的方式相比性能损失可以忽略，大数据情况下（亿级数据）性能远比使用hdfs，以及原生内存方式好。缺点：需要调优。大数据情况下建议JD BCS erver driver

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配置函数流的函数服务组件

NONE：关闭日志记录。合并参数将上一个节点的输出与下一个节点的输入合并为输入。支持返回流式数据创建快速函数流时可配置此参数。开启后，函数流执行支持返回流式数据，可参见流式文件处理。需函数流中函数节点的代码调用流式数据接口。描述输入函数流的简要描述。保存成功后，单击“启动”，在弹出的启

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配置函数流的子流程控制器组件

NONE：关闭日志记录。合并参数将上一个节点的输出与下一个节点的输入合并为输入。支持返回流式数据创建快速函数流时可配置此参数。开启后，函数流执行支持返回流式数据。可参见流式文件处理。需函数流中函数节点的代码调用流式数据接口。描述输入函数流的简要描述。保存成功后，单击“启动”，在弹出的启

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配置函数流的条件分支控制器组件

NONE：关闭日志记录。合并参数将上一个节点的输出与下一个节点的输入合并为输入。支持返回流式数据创建快速函数流时可配置此参数。开启后，函数流执行支持返回流式数据。可参见流式文件处理。需函数流中函数节点的代码调用流式数据接口。描述输入函数流的简要描述。保存成功后，单击“启动”，在弹出的启

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集群生命周期管理

供一个开源高吞吐量，可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，实现高效的流式数据采集，实时数据处理存储等。 ClickHouse集群：ClickHouse集群是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，具有压缩率和极速查询性能。广泛用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域。

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配置流式读取Spark Driver执行结果

uselocalFileCollect 是否将结果数据保存在本地磁盘中而不是内存里面。优点：结果数据小数据量情况下和原生内存的方式相比性能损失可以忽略，大数据情况下（亿级数据）性能远比使用HDFS，以及原生内存方式好。缺点：需要调优。大数据情况下建议JDB CS erver driver

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供应链数据治理及入湖开发

供应链数据治理及入湖开发基于现有云工厂、试制中心运营方案，初步识别供应链下数据需，评估入湖数据需求。按照结构化批量数据、实时（含流式）数据、IOT数据和非结构化数据分别设计数据链路方案，包括：数据采集方案：根据数据库、文件服务器等特点确定存量和增量采集方式，评估数据采集周期，设计入湖后的数据处理方式；

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Kafka应用开发简介

Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：高吞吐量消息持久化到磁盘分布式系统易扩展

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structured streaming功能与可靠性介绍

Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。支持对流式数据的去除重复数据操作。支持状态计算。支持对流处理任务的监控。支持批流join，流流join。当前JOIN操作支持列表如下：左表右表支持的Join类型说明 Static Static 全部类型即使在流处理中，不涉及流数据的join操作也能全部支持

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structured streaming功能与可靠性介绍

Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。支持对流式数据的去除重复数据操作。支持状态计算。支持对流处理任务的监控。支持批流join，流流join。当前JOIN操作支持列表如下：左表右表支持的Join类型说明 Static Static 全部类型即使在流处理中，不涉及流数据的join操作也能全部支持

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structured streaming功能与可靠性介绍

Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。支持对流式数据的去除重复数据操作。支持状态计算。支持对流处理任务的监控。支持批流join，流流join。当前JOIN操作支持列表如下：左表右表支持的Join类型说明 Static Static 全部类型即使在流处理中，不涉及流数据的join操作也能全部支持

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structured streaming功能与可靠性介绍

Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。支持对流式数据的去除重复数据操作。支持状态计算。支持对流处理任务的监控。支持批流join，流流join。当前JOIN操作支持列表如下：左表右表支持的Join类型说明 Static Static 全部类型即使在流处理中，不涉及流数据的join操作也能全部支持

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Hudi表模型设计规范

Hudi表必须配置precombine字段。在数据同步过程中不可避免会出现数据重复写入、数据乱序问题，例如：异常数据恢复、写入程序异常重启等场景。通过设置合理precombine字段值可以保证数据的准确性，老数据不会覆盖新数据，也就是幂等写入能力。该字段可用选择的类型包括：业务表中更新时间戳、数据库的提交时间戳

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DIS Dump

选择转储服务类型，目前支持转储至： CloudTable：通道里的流式数据存储在DIS中，并实时导入表格存储服务 Cloudtable集群的HBase/OpenTSDB表。 OBS：通道里的流式数据存储在DIS中，并周期性导入对象存储服务 OBS；通道里的实时文件数据传输完成后，导入OBS。说明：转储至C

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Kafka应用开发简介

Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：高吞吐量消息持久化到磁盘分布式系统易扩展

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