中软国际数据治理专业服务解决方案实践

Hudi表必须配置precombine字段。 在数据同步过程中不可避免会出现数据重复写入、数据乱序问题，例如：异常数据恢复、写入程序异常重启等场景。通过设置合理precombine字段值可以保证数据的准确性，老数据不会覆盖新数据，也就是幂等写入能力。该字段可用选择的类型包括：业务表中更新时间戳、数据库的提交时间戳

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failover：表示当前处于灾备数据库实例升主流程。 switchover_promote：表示基于流式复制异地容灾解决方案主备数据库实例倒换流程中灾备数据库实例升主流程。 switchover_demote：表示基于流式复制异地容灾解决方案主备数据库实例倒换流程中主数据库实例降为灾备数据库实例流程。

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Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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插件配置，对应查询需要运行时传值的参数。 响应参数 流式（Header中的stream参数为true） 状态码： 200 表5 流式输出的数据单元 参数 参数类型 描述 data String stream=true时，执行工作流的消息以流式形式返回。生成的内容以增量的方式逐步发送回来，

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Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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Hudi Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的功能。 表1 支持类别 类别 详情 支持Flink表类型 源表、结果表 支持hudi表类型

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上传对象简介(Go SDK) 在OBS中，用户操作的基本数据单元是对象。OBS Go SDK提供了丰富的对象上传接口，可以通过以下方式上传对象： 流式上传 文件上传 分段上传 断点续传上传 SDK支持上传0KB~5GB的对象。流式上传和文件上传的内容大小不能超过5GB；当上传较大文件

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对象上传简介 在OBS中，用户操作的基本数据单元是对象。OBS iOS SDK提供了丰富的对象上传接口，可以通过以下方式上传对象： 流式上传 文件上传 分段上传 追加上传 断点续传上传 SDK支持上传0KB~5GB的对象。流式上传、文件上传和追加上传的内容大小不能超过5GB；当上

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200 表4 流式输出的数据单元 参数 参数类型 描述 data String stream=true时，执行Agent的消息以流式形式返回。 生成的内容以增量的方式逐步发送回来，每个data字段均包含一部分生成的内容，直到所有data返回，响应结束。 表5 流式输出的数据单元 参数

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Flink on Hudi开发规范 Flink流式读Hudi表规则 Flink流式读Hudi表建议 Flink流式写Hudi表规则 Flink流式写Hudi表建议 Flink on Hudi作业参数规则 Flink on Hudi作业参数建议 父主题： Flink应用开发规范

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设置高级页面标签和名称，布局类型选择“流式布局”，单击“添加”。 图9 新建流式布局类型高级页面示例 绝对布局类型高级页面与流式布局类型高级页面不同之处。 在流式布局类型高级页面中，不可拖拽组件位置和大小，同样在“组件属性设置”栏中，也没有位置相关的设置选项。因为流式布局下组件将按照从上到下、从左到右的顺序依次排列。

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什么是分布式消息服务Kafka版 Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款

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Lake技术实现的数据存储解决方案，它使用基于文件的事务日志扩展了 Parquet 数据文件，可以处理 ACID 事务和可缩放的元数据。 Delta Lake与Apache Spark API完全兼容，并且其设计能够与结构化流式处理紧密集成，可以轻松地将单个数据副本用于批处理和流式处理操作，并提供大规模增量处理。

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返回值类型：Boolean 备注：该函数只有在容灾数据库实例启动计划内switchover时使用。 gs_hadr_local_rto_and_rpo_stat() 描述：显示流式容灾的本地节点数据库实例和灾备数据库实例日志流控信息（如果在没有参与流式容灾的节点执行，如备DN或部分CN节点，则可能返回空）。

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eventbus-> DIS 数据通道，将 Kuiper 的流式处理结果发送至云端的华为 DIS 大数据服务，或者自有的应用等。 整体方案 图1 架构图 上图中方案构成的系统完成了如下能力： 通过IEF构建的数据通道对边缘侧数据集成组件的生命周期进行管理。 通过IEF的配置通道对边缘侧数据集成规则进

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的参数和使用方法。 在OBS中，用户操作的基本数据单元是对象。OBS PHP SDK提供了丰富的对象上传接口，可以通过以下方式上传对象： 文本上传 流式上传 文件上传 分段上传 基于表单上传 SDK支持上传0KB~5GB的对象。流式上传和文件上传的内容大小不能超过5GB；当上传较

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双数据库实例容灾查询函数 gs_get_local_barrier_status() 描述：两地三中心跨Region容灾特性开启后，主数据库实例和灾备数据库实例进行日志同步，通过barrier日志在主数据库实例的落盘，在灾备数据库实例的回放来确定主数据库实例归档日志进度与灾备数据库

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SDK) 复制对象(Python SDK) 删除对象(Python SDK) 批量删除对象(Python SDK) 获取对象元数据(Python SDK) 修改对象元数据(Python SDK) 设置对象ACL(Python SDK) 获取对象ACL(Python SDK) 恢复归档或深度归档存储对象(Python

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和使用方法。 在OBS中，用户操作的基本数据单元是对象。OBS .NET SDK提供了丰富的对象上传接口，可以通过以下方式上传对象： 流式上传 文件上传 异步上传 分段上传 追加上传 断点续传上传 SDK支持上传0KB~5GB的对象。流式上传、文件上传和追加上传的内容大小不能超过

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成游标，然后分段处理，所以会加大数据库与客户端的通信量，会有性能损耗。 由于数据库游标是事务内有效，所以，在设置setFetchSize的同时，需要将连接设置为非自动提交模式，setAutoCommit(false)。同时在业务数据需要持久化到数据库中时，在连接上执行提交操作。

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