分布式数据库中间件 DDM

分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。

 
 

    主流的分布式数据库 更多内容
  • 支持主流开发语言

    内置多款开源工具与自研引擎一起提供丰富检查规则(9000+)。 梳理各类场景需要,内置全面检查规则集、关键检查规则集、移动领域规则集、华为编程规范规则集等50+规则集,便于用户开箱即用。更多规则集详情,请参见代码检查规则集列表。 用户也可基于规则库定制满足场景专项需求检查规则集

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  • 切换主流或演示视频源

    错误id,用于转换。 code int 32位整数 错误码,跟错误id对应,具体含义参考错误码。 param Object param 对象 失败响应附带参数。 父主题: 图像与声音类

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  • 设置主流和演示视频源

    参数说明 id int 32位整数 错误id, code int 32位整数 错误码 param Object param 对象 失败响应附带参数。 父主题: 硬终端开放性

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  • 主流实例计算性能评测数据

    云平台提供了多种实例类型供您选择,不同类型的实例可以提供不同的计算能力和存储能力。同一实例类型下可以根据CPU和内存的配置选择不同的实例规格。本章节以通用计算增强型C6s、通用计算增强型C6、内存优化型M6为例,采用SPECInt(Standard Performance Evaluation Corporation,Integer)基准

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  • 主流数字证书有哪些格式?

    具,生成KDB格式证书文件。 微软Windows Server中Internet Information Services(IIS)服务,使用Windows自带证书库生成PFX格式证书文件。 查看证书文件格式 您可以使用以下方法简单区分带有后缀扩展名证书文件: *.DER或*

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  • 产品优势

    围绕运维痛点,对内核进行优化和加强,提供了诸如连接被打满时数据库紧急运维能力、全量SQL语句记录和分析能力等。 操作安全保障 内置安全保护措施,有效保障数据库稳定运行,让用户操作起来更安心。例如:用户执行一个慢SQL时,DAS会自动设置超时机制,防止因慢SQL执行时间过久而导致数据库性能抖动。 特性丰富

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  • 【变更公告】分布式数据库中间件DDM整机出账变更公告

    以主资源产品类型、产品以及资源ID信息进行显示,已出历史账单信息不变。 下面以一个单节点DDM按需资源流水账单和使用量明细账单为例进行优化说明,包年/包月资源可参考按需资源。 流水账单优化前: 表1 优化前流水账单 产品类型 产品 计费模式 消费时间 订单号/交易号 交易时间

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  • 分布式数据库中间件 DDM

    None 服务介绍 分布式数据库 中间件 DDM 分布式数据库中间件DDM介绍 02:47 分布式数据库中间件DDM介绍 操作指导 分布式数据库中间件 DDM 购买DDM实例 02:40 购买DDM实例 分布式数据库中间件 DDM 创建逻辑库并关联数据节点 03:00 创建逻辑库并关联数据节点

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  • 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)

    主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905)

    主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905) 场景介绍 准备工作 在Notebook调试环境中部署推理服务 在推理生产环境中部署推理服务 推理精度测试 推理性能测试 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910)

    主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910) 场景介绍 准备工作 在Notebook调试环境中部署推理服务 在推理生产环境中部署推理服务 推理精度测试 推理性能测试 推理模型量化 附录:基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明

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  • 计费概述

    网带宽费用组成。 如需了解实际场景下计费样例以及各计费项在不同计费模式下费用计算过程,请参见计费样例。 续费 包年/包月分布式数据库中间件在到期后会影响实例正常运行。如果您想继续使用分布式数据库中间件,需要在规定时间内为分布式数据库中间件进行续费,否则计算资源将会自动释

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  • 什么是分布式数据库中间件

    DDM是由华为云自主研发云原生分布式数据库中间件,采用存算分离架构,提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力,具有稳定可靠、高度可扩展、持续可运维特点。 服务器 集群管理对用户完全透明,用户通过DDM管理控制台进行数据库运维与数据读写,提供类似传统单机数据库使用体验。 介绍视频 产品优势

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  • 支持五大业界主流标准和华为编程规范

    支持五大业界主流标准和华为编程规范 支持五大业界主流标准和华为编程规范,提升产品代码规范度 软件产品质量问题往往导致产品产生不可接受运营风险或过度成本,因此在源代码级别建立质量检测措施标准是非常重要,业界如ISO/IEC 5055标准、CERT编程规范等。 使用代码检查服务,可以对您的代码进行全面的质量检查。

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  • 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)

    主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 开启训练故障自动重启功能 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 图解分布式数据库中间件DDM

    图解分布式数据库中间件DDM

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  • 概述

    DDM服务持续增加新功能,将不可避免对现有接口有所调整(如增加响应参数),本接口文档将及时刷新内容。 为了减少接口变更带来影响,除了DDM服务自身尽量做到接口向下兼容同时,您在使用过程中,应当接受出现返回内容(JSON格式)含有未使用参数和值现象,即能够正常忽略未使用参数和值。

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  • 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

    主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)

    主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909) 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 附录:基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录:大模型推理常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 新建分布式数据库中间件(DDM)数据连接

    名称 数据连接名称,只能包含英文字母、中文、数字、“-”、“_”,且长度为1~32个字符。 URL 填写DDM逻辑库jdbc连接地址。如需了解URL获取方法,请参见“《 数据可视化 常见问题》 > 如何获取DDM逻辑库jdbc连接地址?”。 用户名 填写逻辑库用户名。该逻辑

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  • 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)

    主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906) 场景介绍 准备工作 在Notebook调试环境中部署推理服务 在推理生产环境中部署推理服务 推理精度测试 推理性能测试 推理模型量化 父主题: LLM大语言模型训练推理

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