错误码 最小长度：8 最大长度：36 errMsg String 错误描述 最小长度：2 最大长度：512 请求示例 创建附加元数据导入任务，任务类型是"import"，联动目录名称是"sfs-link-directory"，关联OBS桶内的源端路径前缀是"input/datasets/"。

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input := &obs.DeleteObjectInput{} // 指定存储桶名称 input.Bucket = "examplebucket" // 指定删除对象，此处以 example/objectname 为例。 input.Key

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这里是生成的指令数据集，用于微调。 - workers：数据处理线程数。 seq-length：是一个用于计算序列长度的函数。它接收一个序列作为输入，并返回序列的长度，需和训练时参数保持一致。 -append-eod：参数用于控制是否在每个输入序列的末尾添加一个特殊的标记。这个标

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- get_input: command image: get_input: image name: get_input: containername

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ALM-50219 当前查询执行线程池等待队列的长度超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查当前查询执行线程池等待队列的长度超过阈值，当检查到该值超出阈值（默认值为20）时产生该告警。 当前查询执行线程池等待队列的长度低于阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除

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flavor: get_input: flavor name: get_input: name network: subnetId: get_input: subnet_id

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输出日志的频率。在训练大规模模型时，可以通过设置这个参数来控制日志的输出 seq-length：是一个用于计算序列长度的函数。它接收一个序列作为输入，并返回序列的长度，需和训练时参数保持一致。 数据预处理后输出的训练数据如下： alpaca_text_document.bin alpaca_text_document

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output_format 输出格式是由V和其他任意字符组成的字符序列，与脱敏列数据长度相同。V字符位置与input_format的V位置对应，其他字符位置与input_format的F位置对应，且不会脱敏，通常为数据分隔符。 input_format和output_format可以缺省或指定为空串"

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handler-name：生成数据集的用途，这里是生成的指令数据集，用于微调。 - seq-length：是一个用于计算序列长度的函数。它接收一个序列作为输入，并返回序列的长度，需和训练时参数保持一致。 - workers：数据处理线程数。 --make-vocab-size-divisi

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错误原因：日期时间格式错误，源字符串长度小于需要读取的长度。 解决办法：如果源字符串不是定长的，尝试使用“FM”修饰符。 GAUSS-03362: "invalid value '%s' for '%s'" SQLSTATE: 22007 错误原因：日期时间格式错误，需要长度的字符中有部分字符无法解析。

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开头，长度限制为64字符)，一个Workflow里的两个step名称不能重复 title="数据集导入", # 标题信息，不填默认使用name值 inputs=[ wf.steps.DatasetImportInput(name="input_name_1"

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output_format 输出格式是由V和其他任意字符组成的字符序列，与脱敏列数据长度相同。V字符位置与input_format的V位置对应，其他字符位置与input_format的F位置对应，且不会脱敏，通常为数据分隔符。 input_format和output_format可以缺省或指定为空串"

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fs -ls /tmp/input/ 创建目录 hadoop fs -mkdir /tmp/input/new_dir 查看文件内容 hadoop fs -cat /tmp/input/file1 清除文件 hadoop fs -rm -r /tmp/input/file1 执行如下命令查询HDFS命令的帮助hadoop

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protocol: get_input: listener_protocol port: get_input: listener_port loadBalancerId: get_input: listener_loadBalancerId

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Error()) } input := &obs.SetBucketTaggingInput{} // 指定存储桶名称 input.Bucket = "bucketname" // 指定桶的标签 input.Tags = []obs.Tag{

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可以帮助模型更好地理解和处理长序列 - workers 需要使用的卡数 - seq-length：是一个用于计算序列长度的函数。它接收一个序列作为输入，并返回序列的长度，需和训练时参数保持一致。 输出结果 alpaca_ft_packed_attention_mask_document

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# 构建一个InputStorage对象, 并且假设配置的根目录为"/root/input-data/" input_storage = wf.data.InputStorage(name="input_storage_name", title="title_info", desc

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的标记。这个标记表示输入序列的结束，可以帮助模型更好地理解和处理长序列。 seq-length：是一个用于计算序列长度的函数。它接收一个序列作为输入，并返回序列的长度，需和训练时参数保持一致。 数据预处理后输出的训练数据如下： alpaca_text_document.bin alpaca_text_document

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stack_id 是 堆栈ID，长度[1, 64]。 请求消息 N/A。 响应消息 响应参数 表2 响应参数 参数 参数类型 描述 inputs Object 堆栈输入信息。其中每个key-value表示有名为key的输入，其值为value。 当模板的input中定义了输入参数为secr

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output_format 输出格式是由V和其他任意字符组成的字符序列，与脱敏列数据长度相同。V字符位置与input_format的V位置对应，其他字符位置与input_format的F位置对应，且不会脱敏，通常为数据分隔符。 input_format和output_format可以缺省或指定为空串"

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get_input: delay timeout: get_input: timeout maxRetries: get_input: max_retries type: get_input: type

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