GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

查看更多 →

GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

查看更多 →

步骤三：配置部署主机 在CodeArts界面，在“设置 > 通用设置”页签下，选择“主机组管理”，单击“新建主机组”。 输入主机组名“deploy-function”，单击“保存”： 图1 填写主机组名 在跳转界面“主机信息”页签下，单击“导入E CS ”。 将部署环境准备的ECS云

查看更多 →

WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 单击“计算实例”： 导入实例配置文件：单击“导入”，在本地选择JSON格式的实例配置文件后，单击“打开”。 导入导出功能，仅保存计算实例的配置，不保存实例ID、名称、开始时间、结束时间、状态等信息，重新导入后，这些信息将会重新生成。 导出实例配置文件：勾选待导出的实

查看更多 →

GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

查看更多 →

pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型 云服务器 应用的技术，包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云 服务器 使用GPU虚拟化技术，且GPU卡的型号为M60-1Q，参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术，且GPU卡的型号

查看更多 →

Kubernetes和nvidia-docker安装 Kubernetes是一个强大的开源容器编排平台，可在云端或物理服务器上部署、扩展和管理容器化应用程序。为了在机器上成功安装Kubernetes，需要按照以下步骤： 安装nvidia-driver：nvidia-driver是NVIDIA官方提供的GPU驱动程序，它为使用NVIDIA

查看更多 →

模式下，GPU完全用于计算。 WDDM 模式下，GPU同时用于计算和图形。 仅在GPU服务器安装了GRID驱动时才可以切换至WDDM模式。 关于TCC和WDDM，了解更多。 方法二 登录GPU加速型云服务器。 下载gpu-Z并安装。 打开gpu-z，选择“Sensors”即可查看GPU使用情况。 图2

查看更多 →

计算服务 本章节主要介绍弹性云服务器、裸金属服务器和镜像服务，让您更好的了解这些计算服务。 弹性云服务器 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）是由CPU、内存、镜像、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的计算服务器，同时它结合VPC、虚拟防火墙、数据

查看更多 →

GPU驱动故障 G系列弹性云服务器GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办？ GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？

查看更多 →

检查节点是否存在gpu设备，gpu驱动是否安装且运行正常。edgectl check gpu无检查节点GPU设备：检查成功返回结果：检查失败返回结果：检查失败时，会打印错误码，用户可以根据错误码在所提供的文档链接中获取相应的帮忙。

查看更多 →

显存总量 GPU卡-显存使用量 字节 每张GPU的显存使用量 计算公式：显卡上容器显存使用总量/显卡的显存总量 GPU卡-算力使用率 百分比 每张GPU卡的算力使用率 计算公式：显卡上容器算力使用总量/显卡的算力总量 GPU卡-温度 摄氏度 每张GPU卡的温度 GPU-显存频率 赫兹

查看更多 →

（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 本操作仅支持Linux操作系统。 本操作当前仅支持安装Tesla驱动。

查看更多 →

商品在云主机中安装部署完毕后，选择“控制台 > 所有服务 > 计算 > 弹性云服务器”，单击已经安装部署完的目标主机右侧的“更多 > 关机”，将云主机关机。 单击该目标主机右侧“更多 > 创建镜像”。 镜像源选择云服务器，云服务器选择目标主机，设置区域、创建方式、名称等配置信息，单击“立即创建”。

查看更多 →

多关于GPU驱动版本的介绍，请参见Tesla驱动及CUDA工具包获取方式。 安装过程大约需要5~10分钟，在安装完成前，请勿关机或重启云服务器，避免安装失败。 安装完成后，云服务器会自动重启。 如果云服务器切换操作系统，则已自动安装的GPU驱动会失效。 如果GPU驱动安装失败或失

查看更多 →

择不同的卡型，独立配置GPU/MEM。最小GPU规格小至1 GB显存/算力，将为您提供最贴合业务的实例规格。 突发流量支撑 函数计算平台提供充足的GPU资源供给，当业务遭遇突发流量时，函数计算将以秒级弹性供给海量GPU算力资源，避免因GPU算力供给不足、GPU算力弹性滞后导致的业务受损。

查看更多 →

图形加速增强型G3 图形加速型G1 计算加速P系列 计算加速型P2vs 计算加速型P2s（主售） 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2（主售） 推理加速型Pi1 相关操作链接： 适用于GPU加速实例的镜像列表 GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包

查看更多 →

是，该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题，建议更换驱动版本，操作指导，请参考安装GPU驱动。 否，请执行下一步。 请尝试重启云服务器，再执行nvidia-smi查看GPU使用情况，确认是否正常。 如果问题依然存在，请联系客服。 父主题： GPU驱动故障

查看更多 →

GPU卡 GPU时钟频率 cce_gpu_memory_clock GPU卡 GPU显存频率 cce_gpu_graphics_clock GPU卡 GPU图形处理器频率 cce_gpu_video_clock GPU卡 GPU视频处理器频率 物理状态数据 cce_gpu_temperature

查看更多 →

资源和成本规划 表1 智慧校园（供参考） 资源名称 详细配置 数量 用途 弹性云服务器ECS 标准配置：通用计算增强型 C6 | 8核 | 8GB| 硬盘 超高IO 100GB 操作系统：CentOS 7.8 2 nginx服务器 标准配置：通用计算增强型 C6 | 8核 | 16GB| 硬盘

查看更多 →

GPU裸金属服务器环境配置 GP Vnt1裸金属服务器EulerOS 2.9安装NVIDIA 515+CUDA 11.7 GP Vnt1裸金属服务器Ubuntu 18.04安装NVIDIA 470+CUDA 11.4 GP Vnt1裸金属服务器的Docker模式环境搭建 GP Ant8裸金属服务器Ubuntu

查看更多 →