GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云服务器怎么样 更多内容
  • 配置云服务器

    (可选)备份镜像 封装镜像后, 云服务器 关机再开机,会解封装,无法直接使用。需要重新进行 服务器 配置及封装。如有需要,可在封装镜像前,将云服务器进行备份。 在云服务器列表页面,找到已配置完成的云服务器,选择“更多 > 关机”,关闭云服务器。 等待云服务器关机后,选择“更多 > 镜像/备份

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为云黑洞策略是怎么样的?

    华为云黑洞策略是怎么样的? 当服务器(云主机)的流量超出基础防御阈值时,华为云将屏蔽该服务器(云主机)的外网访问,避免对华为云其他用户造成影响,保障华为云网络整体的可用性和稳定性。 什么是黑洞? 黑洞是指服务器(云主机)流量超出基础防御阈值时,华为云将屏蔽服务器(云主机)的外网访问。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU实例故障分类列表

    内核升级问题 如何处理升级内核后,驱动不可用问题 GPU掉卡问题 如何处理GPU掉卡问题 显卡ERR! 如何处理显卡ERR!问题 软件安装问题 如何处理用户自行安装NVIDIA驱动、CUDA软件,安装过程出错问题 驱动兼容性问题 如何处理驱动兼容性问题 Xid问题 如何处理可恢复的Xid故障问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 最新动态

    通用计算增强型 2 新增API:查询云服务器组列表、查询云服务器组详情 新增API:查询云服务器组列表、查询云服务器组详情。 商用 查询云服务器组列表 查询云服务器组详情 3 控制台云服务器列表页上线帮助面板 控制台云服务器列表页上线帮助面板,通过帮助面板可以获取云服务器的相关操作指导。 - -

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Step1 准备Docker机器并配置环境信息

    申请一台弹性云服务器并购买弹性公网IP,并在准备好的机器上安装必要的软件。 ModelArts提供了ubuntu系统的脚本,方便安装docker。 本地Linux机器的操作等同E CS 服务器上的操作,请参考本案例。 创建ECS服务器 登录ECS控制台,购买弹性云服务器,镜像选择公共镜像,推荐使用ubuntu18

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何处理infoROM错误

    如何处理infoROM错误 问题描述 Linux操作系统的云服务器在执行nvidia-smi命令报错“WARNING:infoROM is corrupted at gpu 0000:00:0D.0”,并且用户业务已经受到影响。 问题原因 健全性检查没有通过,GPU驱动程序不会使用或信任其内容(某些内容未被使用)。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 步骤三:集群与应用创建

    单击“下一步:添加云服务器”。 根据界面提示填写待添加GPU加速型云服务器,该云服务器用于部署应用,提供计算、图形实时渲染等功能。 表6 添加3D云服务器参数说明 参数 说明 参数示例 部署云服务器 选择用于部署应用的云服务器。 新建:购买新的GPU加速型云服务器。 纳管:将在ECS页面创建

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 监控指标说明

    弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent)GPU使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的(Agent)GPU使用率,以百分比为单位。 计算公式:伸缩组中的所有云服务器(Agent)GPU使用率之和/伸缩组实例数 单位:百分比 0-100% 弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_mem

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    程制图。 推荐使用GPU加速型弹性云服务器,基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL,可以提供最大显存1GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 更多信息,请参见GPU加速型。 数据分析 处

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 鲲鹏CentOS 7和中标麒麟NKASV 7云服务器使用GNOME图形化后鼠标不可用怎么办?

    7和中标麒麟NKASV 7云服务器使用GNOME图形化后鼠标不可用怎么办? 问题描述 鲲鹏CentOS 7和中标麒麟NKASV 7云服务器安装图形化界面后,远程连接云服务器鼠标不可用。 可能原因 x86云服务器使用了cirrus虚拟显卡,鲲鹏云服务器使用的是virtio GPU。鼠标显示有两种方式,分别称为Software

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动

    微软的远程登录协议不支持使用GPU的3D硬件加速能力,如需使用请安装VNC/PCoIP/NICE DCV等第三方桌面协议软件,并通过相应客户端连接GPU实例,使用GPU图形图像加速能力。 使用第三方桌面协议连接后,在Windows控制面板中打开NVIDIA控制面板 。 在一级许可证服务器中填入部署的License

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • LoRA适配流是怎么样的?

    LoRA适配流是怎么样的? 因为现在pytorch-npu推理速度比较慢(固定shape比mindir慢4倍),在现在pth-onnx-mindir的模型转换方式下,暂时只能把lora合并到unet主模型内,在每次加载模型前lora特性就被固定了(无法做到pytorch每次推理都可以动态配置的能力)。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Linux)

    已配置DNS和安全组,配置方法参考如何配置DNS和安全组?。 已配置委托,配置方法参考如何配置委托?。 实例已安装对应驱动。 GPU加速型实例:已安装GPU驱动。 未安装GPU驱动的云服务器不支持采集GPU指标数据及上报事件。 如果您的 弹性云服务器 未安装GPU驱动,可参见(推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux)。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • “故障”状态的弹性云服务器还会计费吗?

    “故障”状态的弹性云服务器还会计费吗? 按需计费的弹性云服务器,当状态为“故障”时,基础资源(vCPU、内存、镜像、GPU)不再计费,绑定的云硬盘(包括系统盘、数据盘)、弹性公网IP、带宽等资源按各自产品的计费方法(“包年/包月”或“按需计费”)进行收费。 包年/包月的弹性云服务器,无论状

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 弹性云服务器怎样停止计费?

    云服务器的组成如表1所示。 表1 按需计费的弹性云服务器样例 弹性云服务器的组成 说明 计费方式 弹性云服务器基础资源 包括vCPU、内存、镜像、GPU 按需计费 云硬盘 系统盘 按需计费 数据盘 按需计费 弹性公网IP - 按需计费 删除该弹性云服务器后,计费情况如下: 弹性云服务器基础资源:停止计费

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 步骤二:应用内容上云

    应用存储安全性。参见如何为CVR新建委托?。 请勿勾选默认加密,CVR服务暂不支持加密OBS桶的应用安装。 图1 创建桶 由于跨Region访问OBS会带来额外公网流量费用且下载时间较长,因此OBS桶需创建在GPU云服务器所在Region,否则GPU云服务器将无法安装该OBS桶内的应用安装包。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • “故障”状态的弹性云服务器还会计费吗?

    “故障”状态的弹性云服务器还会计费吗? 按需计费的弹性云服务器,当状态为“故障”时,基础资源(vCPU、内存、镜像、GPU)不再计费,绑定的云硬盘(包括系统盘、数据盘)、弹性公网IP、带宽等资源按各自产品的计费方法(“包年/包月”或“按需计费”)进行收费。 包年/包月的弹性云服务器,无论状

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU) ModelArts提供了以下TensorFlow(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二: tensorflow_1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 兼容Kubernetes默认GPU调度模式

    兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后,默认该GPU节点不再支持使用Kubernetes默认GPU调度模式的工作负载,即不再支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。如果您在集群中已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载,可在gpu-device-p

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 手动更新GPU节点驱动版本

    #再次确认是否有程序正在使用GPU卡设备 节点安装指定NVIDIA驱动版本。 从NVIDIA官方网站中下载指定的驱动版本,如何选择GPU节点驱动版本请参见选择GPU节点驱动版本。 记录当版本驱动状态。根据CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件版本差异,查询驱动的命令如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了