大数据对人们的好处_大屏Demo-华为云

大屏Demo

大屏Demo 描述大屏Demo，开箱即用的大屏样例，需要配合应用资产中“大屏数据处理应用模板”一起使用。开放能力大屏Demo为模板资产，订购后下载到本地，通过导入的方式上传到“业务大屏”下使用。大屏Demo提供了指挥看板页面，如图1所示。图1 指挥看板页面如何使用资产

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编辑大屏

编辑大屏本章节通过一个简单的示例向您介绍如何编辑大屏。大屏开发页面总览登录 DLV 控制台，在“我的大屏”页面，找到需要编辑的大屏，将鼠标移至该大屏图标上，然后单击编辑按钮进入大屏开发页面。在大屏开发页面中，您可以根据业务需求设计和开发大屏，完成添加组件、页面布局、关联数据源和发布大屏等操作。

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可视大屏

可视大屏单击主菜单的“可视化”，默认进入“运营大屏”页面。选择大屏单击进入，根据大屏所展示的状态与数据进行决策。大屏详细内容请参见运营大屏。父主题：大屏可视

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对端子网

对端子网对端子网即用户侧数据中心的网段，该网段需要通过VPN与云上VPC网络进行互通。用户需手工输入网段信息，格式为点分十进制加掩码长度，如 192.168.0.0/16；如果有多个网段，则使用逗号分隔。用户在设置完对端子网后，无需在VPC中增加路由信息，VPN服务会自动在VPC中下发到达对端子网的路由。

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产品咨询

执行等保测评的专业机构是什么？哪些区域可以使用认证测试中心？认证测试中心支持跨平台和线下服务吗？认证测试中心是第三方服务吗？认证测试中心提供现场服务吗？认证测试中心是否对中国以外的用户提供服务？认证测试中心能给用户带来什么好处？认证测试中心可以对云外的站点提供服务吗？

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测试大屏

授权之前，如果没有沙箱环境的来源信息，需要联系开发中心管理员在开发中心控制台“系统管理 > 来源管理”中新增创建的沙箱环境。部署已订购的资产到沙箱环境请参见部署资产，部署已订阅的资产到沙箱环境。登录沙箱环境登录ISDP+开发中心。如图6所示，单击“开发场景”区域大屏开发场景下的“测试”，进入到配置的AppCube沙箱环境。

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moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow，如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune？

Tune就是用别人训练好的模型，加上自己的数据，来训练新的模型。相当于使用别人的模型的前几层，来提取浅层特征，然后在最后再落入自己的分类中。由于一般新训练模型准确率都会从很低的值开始慢慢上升，但是Fine Tune能够在比较少的迭代次数之后得到一个比较好的效果。Fine Tune的好处在于不用

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开发大屏

需要发布的业务大屏应用上（大屏Demo），单击，发布项目包。图13 发布项目包在弹出的页面单击“发布新版本”，设置要发布的版本号，单击“发布”。发布成功后，页面显示“项目成功发布至我的仓库！”。导出项目包。在“项目列表”页签下，如图14所示，鼠标悬浮在需要导出的项目上，单击，下载项目包。

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态势大屏

态势大屏在现场讲解汇报、实时监控等场景下，为了获得更好的演示效果，通常需要将数据安全中心服务的分析结果展示在大型屏幕上。如果只是单纯将控制台界面放大显示，视觉效果并不是很理想。此时可以利用态势大屏，展示专为大型屏幕设计的服务界面，获得更清晰的态势信息和更好的视觉效果。数据安全

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发布大屏

已保存大屏。发布大屏步骤登录智能数据洞察控制台。单击管理控制台左上角的，选择区域。单击左下角的企业项目选择企业项目。在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目，单击进入项目。在项目页面，单击数据分析下“大屏”进入大屏管理页面。单击未发布的大屏，进入编辑页面。

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大图访问

大图访问为了提高画布展示体验，您可以使用大图访问模式，对图数据进行处理和分析。目前仅支持使用Cypher查询来进行大图访问和分析。具体操作步骤如下：登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏中选择“图管理”。在图管理页面，对需要进行分析的图，单击操作列中的“更多 > 大图访问”。

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运营大屏

运营大屏所有可进行模糊查询的可视化应用都支持“%”和“_”通配查询，若需要指定查询，请加上“\”进行转义。操作步骤单击主菜单的“可视化”，默认进入“运营大屏”页面。大屏详细说明可参见表1。选择进入需要查看的大屏。单击“导出”按钮可将大屏的数据导出至本地查看。仅支持已开通专业版的局点用户使用导出功能。

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GeminiDB Redis数据备份工作机制是怎样的，对业务有哪些影响？

GeminiDB Redis数据备份工作机制是怎样的，对业务有哪些影响？ GeminiDB Redis执行数据备份时，仅需对存储层进行秒级快照，不影响计算节点，因此对业务无感；备份上传时，会消耗少量的CPU和带宽资源，可能产生轻微的抖动。 GeminiDB Redis实例支持自

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持续交付与持续部署概念解读

“没有自动化测试，持续集成就只能产生一大堆没有经过编译并且不能正确运行的垃圾”。自动化测试是持续集成的基础，同样也是其他实践的基础，越靠前的测试越应该自动化。测试是获取反馈最有效的方式，从部署流水线中，能够看到在不同的环节，不同环境上运行的不同层面的测试。从理想的测试自动化金字塔来看，截止

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管理号码

一种是您可以将您的号码要求以邮件方式提交给华为云，待华为云申请号码后，您在华为号码页面完成订购，包年/包月或按需计费。该方式好处是华为包办，省事省力。另一种是您可以将您自有的服务号码提交添加申请，由华为运营管理人员进行线路配置，通常该操作时间需要3天左右。该方式好处是您可以保持您已有呼叫中心热线不变更，服务可延续。

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分区表对导入操作的性能影响

基于key-partOid哈希表实现分区路由的主要处理逻辑根据导入数据元组的分区键计算其所在分区的过程，相比非分区表这部分为额外增加的开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器 CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86服务器场景下分区表相比普通表的导入性能会略低10%以内。

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为什么其他大模型适用的提示词在盘古大模型上效果不佳

为什么其他大模型适用的提示词在盘古大模型上效果不佳提示词与训练数据的相似度关系。提示词的效果通常与训练数据的相似度密切相关。当提示词的内容与模型在训练过程中接触过的样本数据相似时，模型更容易理解提示词并生成相关的输出。这是因为模型通过学习大量的训练数据，逐渐建立起对特定模式、

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如何避免对历史数据进行minor compaction？

如何避免对历史数据进行minor compaction？问题如何避免对历史数据进行minor compaction？回答如果要先加载历史数据，后加载增量数据，则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction：加载所有历史数据。将major compact

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使用DSL加工函数对LTS日志数据脱敏

使用DSL加工函数对LTS日志数据脱敏数据脱敏可以有效地减少敏感数据在加工、传输、使用等环节中的暴露，降低敏感数据泄露的风险，保护用户权益。本文介绍日志服务数据加工过程中常见的脱敏场景、对应的脱敏方法及示例。背景信息使用敏感数据包括手机号、银行卡号、邮箱、IP地址、AK、身

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如何对Hive表大小数据进行监控

如何对Hive表大小数据进行监控问题如何对Hive中的表大小数据进行监控？回答当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常

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如何避免对历史数据进行minor compaction？

如何避免对历史数据进行minor compaction？问题如何避免对历史数据进行minor compaction？回答如果要先加载历史数据，后加载增量数据，则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction：加载所有历史数据。将major compact

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