金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
专业咨询服务 ∙ 助您上云无忧
专属顾问会在1个工作日内联系您
 请填写联系人
 请填写真实电话
提交

    大数据 金融领域 案例 更多内容
  • 问题案例总览

    问题案例总览 表1 问题案例总览 类型 相关文档 网络打通 数据源和资源组网络不通如何排查? 数据源安全组放通哪些端口可满足Migration访问? Hudi 如何配置Hudi Compaction的Spark周期任务? DWS MySQL到DWS实时同步中,同步新增列的DDL时报错怎么办?

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 高频故障案例

    高频故障案例 弹性云服务器 访问中国大陆外网站时加载缓慢怎么办? ping不通或丢包时如何进行链路测试? 访问E CS 实例上运行的网站卡顿,如何定位问题? 网站无法访问怎么办? 云服务器 端口不通怎样排查? 云 服务器 带宽占用高怎么办? Windows云服务器卡顿怎么办? Linux云服务器卡顿怎么办?

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    运筹优化已运用于制造、运输、物流、金融服务、政府公用事业等各个领域。 数学优化求解器 适用于以下优化场景: 供应链领域中的生产计划与排程制定的优化求解能力 交通领域核心生产环节,涉及各种生产资源、机械、人员等计划与调度策略的优化求解能力 电力领域发电机组优化,资源调度,智能电网, 定价 ,电网设计,能源、碳配额交易

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Landing Zone设计与实施服务优势

    全面的IT治理方案 基于华为云的人、财、物、权、法的IT治理能力,覆盖资源组织、网络规划、安全防护、合规审计等8领域,帮助客户实现平滑高效的云化转型。 丰富的行业实践 基于金融、运营商、零售、汽车、互联网等多行业的交付经验,具备各复杂业务场景的最佳实践,能帮助客户快速定制云上IT治理方案。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是AI原生应用引擎

    什么是AI原生应用引擎 AI原生应用引擎是企业专属的一站式模型开发及应用构建平台。无论是研发技术人员还是业务人员,都可通过简易的界面化操作,快速开发模型应用或训练专属模型。 AI原生应用引擎提供企业专属模型开发和应用开发的整套工具链,包括数据准备、模型选择/调优、知识工程、模型编排、应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为数据治理思考

    数据形态多样化,数据量迅猛增长,数据处理逻辑复杂,投资; 华为在数字化转型过程中,解决了上述问题,因为华为认识到只有建立了完整的数据治理体系,保证数据内容的质量,才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值,对外提高竞争力。 高质量数据是业务创新的基础 企业在市场中的竞争领域已经从同一领域市场份额争夺,发展

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用AI案例

    注册并登录华为云,且创建好OBS桶用于存储数据和模型。 订阅并使用AI案例 登录“AI Gallery”。 选择“案例库”,在下拉框中单击“案例库 >”,进入AI案例库首页,该页面展示了所有共享的案例。 根据业务场景搜索所需的免费案例,单击案例进入详情页面。 在详情页面您可以查看案例的“使用说明”、“关

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实践案例指引

    实践案例指引 表1 服务最佳实践指引 服务 入门指引 整体流程类 使用CodeArts管理电子商城项目开发流程 需求管理 使用IPD系统设备类项目管理智能手表研发项目的原始需求 使用IPD系统设备类项目管理智能手表研发项目的缺陷 使用IPD系统设备类管理智能手表研发项目的基线评审

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例:NOT IN转NOT EXISTS

    案例:NOT IN转NOT EXISTS NOT IN语句需要使用nestloop anti join来实现,而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下,not exists和not in等价。因此在确保没有null值时,可以通过将not

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    统等应用场景提升决策确定性。企业可使用天眼查数据自建业务平台,基于云端百种数据接口,按需调取,快速搭建自己的商业数据库,满足企业实现低成本、高效调用数据的需求。具有全维度数据、稳定及时、安全准确、赋能多业务场景的核心特征。 在金融领域,可应用于信用风险评估、合规性检查等场景。以协

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 金融行业场景

    统一生态建设 UCS构建了标准的金融应用生态,可以实现应用的跨地域跨云的统一分发和部署,支持业务实例跨云迁移。 云边统一协同 实现海量终端及边缘侧设备、应用的协同管理,加速金融行业智能安防、智慧网点的建设。 多云统一协同 构建多地多中心的金融数字化业务架构,实现跨云跨数据中心的统一治理。 建议方案

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 证书选型案例

    证书选型案例 表1 以下为部分典型行业证书选型案例,您在选购证书时可以进行参考。 实例 所属行业 业务特征 常用证书类型 中国农业银行 中国平安 金融、银行、保险 有严格的数据保密要求 希望在网站地址栏展示身份信息 EV 教育部 淘宝、京东 百度、新浪、今日头条 上海证券交易所 国家电网

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用场景

    图1 产品架构 敏感数据加密 应用领域:政府公共事业、互联网企业、包含大量敏感信息的系统应用。 数据是企业的核心资产,每个企业都有自己的核心敏感数据。通过专属加密服务对敏感数据进行完整性校验和加密存储,有效防止敏感数据被窃取、篡改,权限被非法获取。 金融支付 应用领域:交通卡支付、电商支付、各种预付费卡支付等系统应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    联网营销管理体系。 方案架构 业务架构 图1 业务架构图 营销内容平台总体架构包括内容中心、能力中心(能力中台)、数据中心、集成中心、集成组件中心、运维支持中心六部分组成: 内容中心:提供内容的编辑创作能力,支持低码实现个性化场景,构建可复用的低码产物用于内容生产,对内容应用、素材、模版等提供运营管理功能;

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实践案例指引

    实践案例指引 本文汇总了基于测试计划服务(CodeArts TestPlan)常见应用场景的操作实践,为每个实践提供详细的方案描述和操作指导,助力用户高质量进行测试活动。 表1 CodeArts TestPlan最佳实践一览表 最佳实践 说明 测试用例三层管理 本实践为您介绍如何使用“用例库-基线版本-测试版本”

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实践案例指引

    实践案例指引 表1 CodeArts Link服务最佳实践指引 最佳实践 说明 Jira与CodeArts Req数据双向同步 介绍如何通过CodeArts Link实现Jira与CodeArts Req的数据双向同步,从而提高企业运作效率、提高数据资产的复用率。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 典型配置案例

    典型配置案例 企业边界天关透明直路 企业边界天关旁挂策略路由直路(三层) 企业边界天关旁路镜像流状态检测(USG6502E-C天关、USG6503E-C天关、USG6603F-C天关) 企业边界防火墙旁路镜像流状态检测(USG6000F防火墙) 企业边界天关旁路镜像引流透传场景 企业内部存在NAT转换场景

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 典型配置案例

    典型配置案例 单AP组网场景 纯AP组网场景 AR+AP组网场景 AR+交换机+AP组网场景 防火墙+交换机+AP组网场景 防火墙+核心交换机+接入交换机+云AP组网场景 防火墙+核心交换机+接入交换机+AP+独立AC组网场景 防火墙+核心交换机+接入交换机+AP+随板AC组网场景

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 典型使用案例

    典型使用案例 在这个章节中,我们将介绍一个QingTian Enclave的使用场景。其中包含了一些角色和基本的工作流程,同时使用了华为云数据加密服务(DEW)的KMS子服务,华为云统一身份认证服务(IAM)和华为云 对象存储服务 (OBS)。 工作流程 构建QingTian Enclave镜像

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例:NOT IN转NOT EXISTS

    案例:NOT IN转NOT EXISTS NOT IN语句需要使用nestloop anti join来实现,而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下,not exists和not in等价。因此在确保没有null值时,可以通过将not

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    企业在进行数据化转型或数据管理时,存在以下的痛点: 数据不准确,存在大量编码不规范、格式不正确、含义不清晰的数据 数据难整合,跨业务流、跨架构和跨系统的数据关系混乱,关联分析十分困难 数据难溯源,业务数据出现问题时,定位和解读数据要消耗大量的人力和时间 数据不安全,数据存储、传递、使用不合理,造成敏感信息泄露

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了