应用层进行重试，以应对暂时性故障，如D CS 实例正在进行主备切换时；应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当DCS实例由于过载导致网络限制时，可参考“DCS的CPU /内存/带宽/数据库连接数使用率过高”的处理。 对于非暂行性故障，应用层需要能回退到原始数据源进行处理，避免由于缓存故障而导致业务无法运行。 读写DCS概率性失败

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Windows 云服务器 卡顿怎么办？ 当您发现云 服务器 的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开现象，则可能是由以下原因导致的： 云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU，当资源不足时，实例间可能出现CPU资源争抢，导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。 如果

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常见故障模式 CPU /内存/磁盘/带宽使用率过高 检测：通过CES监控CPU /内存/磁盘/带宽使用率。 恢复： 当CPU/内存使用高时，可根据业务情况，手工修改代理规格或增加代理数量以扩展资源。 当磁盘使用率高时，可根据业务情况，修改实例存储空间支持更大存储空间。 当带宽使用

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如何处理启动一个新服务后导致一个节点内存使用率过高的问题？ 问题描述 启动一个新服务导致一个节点内存使用率过高，怎么处理？ 解决方法 设置调度策略亲和性，可以使服务实例按亲和性节点部署即可。 父主题： 应用运维

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设备已激活无法入会，怎么处理? “设置“>“高级设备“>“解除绑定“后重启设备，并重新激活。 父主题： 运维类

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应用层进行重试，以应对暂时性故障，如RDS实例正在进行主备切换时；应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当RDS实例由于过载导致网络限制时，可参考“RDS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高”的处理。 父主题： RDS云数据库

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指标异常的处理方法 表1 监控项说明 监控项 说明 监控项异常的处理建议 案例 CPU使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 评估业务SQL的执行计划，添加索引避免全表扫描。 扩容CPU规格，满足计算型业务需求。 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法

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指标异常的处理方法 表1 监控项说明 监控项 说明 监控项异常的处理建议 案例 CPU使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 评估业务SQL的执行计划，添加索引避免全表扫描。 扩容CPU规格，满足计算型业务需求。 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法

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包含以下监控指标，指标说明以及指标异常的处理建议，详见表2。 CPU使用率 (%) 内存使用率 (%) 磁盘使用率 (%) TPS (次/秒) QPS (次/秒) IOPS (次/秒) 活跃连接数 (个) 慢SQL (个) 表2 监控项说明 监控项 说明 监控项异常的处理建议 案例 CPU使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。

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检查云服务器负载是否过高 云服务器的带宽和CPU利用率过高可能会导致服务器无法登录。 如果您已经通过 云监控服务 创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，请参考Linux云服务器卡顿怎么办？进行排查。 如果是CPU占用过高

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使用1核CPU即可。提升基础版Redis实例的内存大小，CPU规格不变。 Redis基础版由于社区版单线程处理模型的限制，如需增加实例CPU处理性能，请使用集群类型的Redis实例，通过增加分片的方式，来增加整个集群的处理性能。集群实例每个节点默认分配1核CPU进行处理。 Redis企业版：

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有些应用对CPU敏感，CPU敏感型应用有如下特点。 对CPU throttling 敏感 对上下文切换敏感 对处理器缓存未命中敏感 对跨Socket内存访问敏感 期望运行在同一物理CPU的超线程 如果您的应用有以上其中一个特点，可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为

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MySQL)实例正在进行主备切换时；应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当 GaussDB (for MySQL)实例由于过载导致网络限制时，可参考“RDS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高”的处理。 父主题： GaussDB(for MySQL)云数据库

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Windows云服务器卡顿怎么办？ 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开现象，则可能是由以下原因导致的： 云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU，当资源不足时，实例间可能出现CPU资源争抢，导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。 如果

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转发单个核的CPU利用率。 hwCapSingleCoreThresholdValue 转发单个核CPU利用率的门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行。 可能原因 系统转发单个核的CPU利用率过高，超过门限值。 处理步骤 查看日志信息中记录系统转发单个核的CPU使用率的任务信息，联系技术支持人员。

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CPU管控 GS_263200040 错误码： Cgroup failed to attach (tid %d) into "%s" group: %s(%d). 解决方案：请确认控制组%s的路径是否已被更改或删除了。 level： WARNING 父主题： WLM

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CPU升高定位思路 冷热数据问题导致sql执行速度慢 CPU/内存配置与TPS和QPS性能相关的问题 表碎片率过高可能导致的问题 复杂查询造成磁盘满 怎么解决查询运行缓慢的问题 长事务导致规格变更或小版本升级失败 RDS for MySQL数据库报错Native error 1461的解决方案

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主机状态 > 主机单核CPU平均负载”，查看主机单核CPU平均负载值是否大于3。 是，表示系统负载过高，执行3。 否，执行8。 以omm用户登录产生告警的主机节点。 执行top命令查看“%Cpu(s)”的us值是否大于80。 是：表示用户进程占用CPU过高，记录CPU占用高的进程PID，执行5。

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评估后创建迁移任务失败怎么办？ 源端对象存储访问频率过高导致迁移失败怎么办？ 迁移任务执行失败怎么办？ 迁移任务组执行失败怎么处理？ SMN消息通知功能无法正常使用怎么办？ 如何解决KMS状态错误导致的迁移任务失败？ 迁移失败后提示“无法读取归档类型数据，请解冻数据后进行迁移”该如何处理？ CDN常见问题场景以及解决方法有哪些？

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JupyterLab环境异常怎么处理？ JupyterLab环境异常后，无法正常作业。需要重启Kernel，恢复正常。Kernel重启，请参考《用户指南》的“JupyterLab环境异常处理”章节进行操作。 父主题： 特征工程

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Windows云服务器蓝屏如何处理？ 问题描述 Windows操作系统云服务器蓝屏，如图1所示。 图1 bugcheck code以及可能的导致蓝屏的模块 可能原因 使用了来源不明的第三方软件。 CPU占用过高导致。 因为误操作或者病毒引起的系统文件、注册表损坏。 操作系统在蓝屏的情况下，会显示对应的bugcheck

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