示：“结合xxx领域的专业知识...理解/生成...”、“你需要联想与xxx相关的关键词、热点信息、行业前沿热点等...生成...”，或者可以说明已有的信息是什么领域的信息，比如“以上是金融领域的新闻”、“以上是一篇xx领域的xxx文档”。 例如，“结合金融领域相关知识，生成一份

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20 命名实体识别（领域版） 20 文本相似度（基础版） 20 文本相似度（高级版） 2 句向量 20 实体链接 20 关键词抽取 20 事件抽取 2 文本摘要（基础版） 20 文本摘要（领域版） 2 诗歌生成 10 情感分析（基础版） 20 情感分析（领域版） 20 文本分类 20

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微调的目的是为了提升模型在某个特定任务或领域的表现。在大多数场景下，通过Prompt工程，通用模型也能给出比较满意的回答。但如果您的场景涉及以下几种情况，则建议采用微调的手段来解决： 目标任务依赖垂域背景知识：通用模型学习到的知识大部分都是来自互联网上的开源数据，如果目标任务本身属于某个领域（如金融、政务

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情感分析（领域版） 领域情感分析，针对电商，汽车领域，自适应领域（通用、电商、汽车）的用户评论进行情感分析。 输入参数 用户配置情感分析（领域版）执行动作，相关参数说明如表4所示。 表4 情感分析（领域版）输入参数说明 参数 必填 说明 待分析的文本 是 自适应/电商领域，支持输入

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单击“数据地图”，在页面右上角单击“目录”，页面切换为目录模式。 选择数据类型，如选择为“数据资产”。 选择领域，按领域进行筛选，如选择为“功能领域”，表示查看与选择的功能领域有关联的主题域。 页面以目录方式展示已选择的数据资产，单击主题域，在页面右侧展示详情。 更多操作 如您仅拥

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核心域：包含了核心业务逻辑和价值创造部分，具有竞争优势所在的领域，在软件设计和结构中，需特别关注。 支撑域：支撑域通常是可以被复用的，在整个架构中起到支撑和辅助作用，例如，身份验证、日志记录等。 通用域：在特定业务领域非常重要，但同时可能被其他领域共享，例如，支付处理。 是否单元化 开启后，支持应用单元化。

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工具标注的样本，覆盖无线、固网、核心网和数据中心等领域业务场景，满足不同开发者的数据需要。 样本质量高 基于华为在电信领域的知识沉淀，结合体系化的数据质量管理规范和工具，保证数据集的高质量，帮助开发者提升模型训练精度。 父主题： 产品介绍

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1，则返回结果为长度百分比不小于该值且最接近该值的摘要。 领域类型 否 支持的领域类型，取值如下（目前只支持通用领域），默认为通用领域，0：通用领域，有下拉框和输入框模式。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表5。 表5 文本摘要（领域版）输出参数说明 参数 说明 摘要结果

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消费全价值流的规则制定。华为 数据治理 组织实践，建立实体化的数据管理组织，向公司数据管理部汇报，同时组建了跨领域数据联合作战团队。华为已建立统一的数据分类管理框架，指导各领域进行分类管理。华为信息架构框架，通过政策发文明确信息架构的定义和构成要素，在公司层面建立统一的架构方法。基于

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使用网站模板快速搭建网站，也可根据需要自行设计编辑网站，并负责网站最终的展示内容和效果。企业门户有超过60种营销工具，适用于贸易类企业的B2C交易类型网站和跨境官网电商等。 普通的传统建站需要写代码部署，相对较繁琐。 企业门户的带宽是多少？能升级吗还是固定的？ 多终端自适应版：

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云上数据平台 基于行业领域知识库快速构建数据中台 通过应用华为在企业业务领域积累的丰富的行业领域模型和算法，帮助企业构建数据中台，快速提升数据运营能力。 优势 多行业支持 覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。 标准规范支持 支持分层结构的行业数据标准。 领域模型丰富 支持包含人

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参数类型 描述 domains 否 Array of strings 领域列表，多个领域用分号隔开。如果设置了领域且领域不为空，就从这些领域中匹配答案，否则就从该用户的全部知识库匹配答案。 当前最多支持10个领域。 top 否 Integer 返回答案数量，默认为5，取值范围1~10。

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的附加费用。通过WDL格式的模板创建WDL作业。广泛应用于基因测序、药物检测等领域。 G CS 作业 通过GCS格式的模板创建GCS作业。广泛应用于DNA、RNA、液态活检等主流生物基因分析、药物检测等领域。 父主题： 作业管理

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单击“架构地图”，在页面右上角单击“地图”，页面切换为地图模式。 选择架构，如选择为“业务架构”。 选择架构下的元数据，如选择为“价值流”。 选择领域，按领域进行筛选，如选择为“业务单元”，表示在业务架构下，查看与选择的业务单元有关联的价值流。 如图1，页面以地图方式展示已选择的架构的关系图

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语言理解 服务接口说明 情感分析（基础版） 情感分析（领域版） 文本分类 属性级情感分析（领域版） 属性级情感分析（高级版） 实体级情感分析 意图理解 文档分类 父主题： API

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模型训练服务简介 模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务，涵盖数据预处理、特征提取、模型训练、模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开发环境和模拟验证环境及ICT网络领域AI资产，包括项目模板、算法、特征分析及处理SDK，帮助开发者提速AI应用开发，保障模型应用效果。

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必填，不能重复，只能包含中文、英文字母、数字、"_"、"-"，不能包含特殊字符、半角字符，长度不能超过128个字符。 所属领域 必填，选择源系统所属领域，下拉可选值来源于“基础数据管理 > 领域”的数据。 状态 必填，下拉选择状态。 所属产品族 非必填，手动输入。 所属产品 非必填，手动输入。 所属子产品

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、企业的集团/分支机构、法人实体等。 行政领域（AdministrationDomain）：在企业组织范围内，行政领域指基于向外部和内部客户提供的商品或服务的主要子结构，如零售、物流、云计算服务等；在政府领域内，行政领域指政府各职能领域，如工商、公安、卫检等。 用户（User）：

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通过DMAP数小二创建组织 通过DMAP数小二创建功能领域 通过DMAP数小二创建区域领域 通过DMAP数小二创建法人实体 通过DMAP数小二创建业务单元 通过DMAP数小二创建企业 父主题： 配置业务架构

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基于深度学习技术，对特定领域场景的 语音识别 进行优化，识别率达到业界领先。 前沿技术 使用工业界成熟的算法，结合学术界最新研究成果，为企业提供独特竞争力优势。 支持热词 针对专业词汇，支持上传至热词表，增加专业词汇的识别准确率。 可定制化 针对客户的特定场景需求，定制垂直领域的语音识别模型，识别效果更精确。

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数据模型定义系统的关键数据设计，包括关键数据结构设计、数据流，以及数据所有权等。 领域模型（可选） 领域模型描述业务域的概念及其关系，是立足于业务域的分析模型，它通过业务问题域的分析和建模，抽象出领域概念，建立统一的业务语言，从而指导后续的架构设计工作。 功能模型（可选） 功能模型

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