挂载并行文件系统失败 本文根据在挂载并行文件系统时遇到的不同现象，总结了常见挂载并行文件系统失败的可能原因及解决办法。 现象一：挂载并行文件系统时出现“The specified bucket does not exist”类似错误 问题定位： 待挂载并行文件系统不存在。 解决办法：

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指定扫描并行度的Hint 功能描述 在并行的执行计划中，指定表扫描的并行度。 语法格式 scandop([@queryblock] table dop_num) 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处的查询块Queryblock，可省略，表示在当前查询块生效。 t

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指定扫描并行度的Hint 功能描述 在并行的执行计划中，指定表扫描的并行度。 语法格式 scandop([@queryblock] table dop_num) 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处于的查询块Queryblock，可省略，表示在当前查询块生效。

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系统调优 数据库系统参数调优 SMP并行执行 配置LLVM 父主题： GaussDB (DWS)性能调优

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系统调优 数据库系统参数调优 SMP并行执行 配置LLVM 父主题： GaussDB(DWS)性能调优

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取消挂载并行文件系统失败 本文根据在取消挂载并行文件系统时遇到的不同现象，总结了常见取消挂载并行文件系统失败的可能原因及解决办法。 现象一：取消挂载并行文件系统时出现“target is busy”类似错误 问题定位： 取消挂载时，命令行终端停留在挂载目录或其子目录。 解决办法：

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执行执行计划 功能介绍 执行执行计划（ApplyExecutionPlan） 此API用于执行一个执行计划 当执行请求接受后，执行计划状态将变为 APPLY_IN_PROGRESS，后台会进行异步处理。 当执行结束后，执行计划状态将变为 APPLIED。 用户可以调用GetSta

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动态挂载OBS并行文件系统 什么是动态挂载OBS并行文件系统 并行文件系统（Parallel File System）是 对象存储服务 （Object Storage Service，OBS）提供的一种经过优化的高性能文件系统，详细介绍可以参见并行文件系统。 在ModelArts运行

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通过并行SCAN提升全库扫描速度 当实例中的key数量较多时，传统的SCAN命令扫描耗时久，开源Redis较难解决该痛点问题。GeminiDB Redis基于分布式架构，支持用户同时对多个数据分区进行并行扫描，达到并行提速效果。 注意事项 该方案仅适用于GeminiDB Redis集群版实例。

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集群粒度恢复分为两个主要步骤： 恢复数据：即备份工具将备份集中的数据并行的恢复到各个实例的数据目录中，实例包括主CN，主DN等。 重建备DN：即主DN恢复完之后，备DN使用全量Build的方式重建出来，这个过程也是并行执行。 综上恢复过程要比备份过程耗时要久一些，通常需要备份时间1.5~2倍的耗时。

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数据压缩：对于大量的数据，可以采用压缩算法进行压缩，以减少数据的存储空间和传输带宽。 并行计算：使用并行计算框架，如Apache Spark、Apache Flink等，将计算任务分配到多个节点上并行执行，以提高计算速度和效率。 内存优化：通过调整内存分配和使用策略，如使用内存缓存、内

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果的可重复性。Nextflow最大的优点是它是基于数据流的程序模型，因此不用自己去写复杂的并行化的程序，只需要关注“数据流”即可。流程中的每个process可以通过配置文件快速的定制并行执行的样本数目，大大节约了生信人员搭建组学分析流程的时间。 医疗智能体 （ EIHealth ）平台

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过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 架构 云数据库GaussDB(for MySQL)采用计算与存储分离的架构，以减少网

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有缺失，但构建结果是成功，导致问题难以定位。 前置条件：A项目依赖B项目，同时构建并上传依赖A和依赖B（多人同时构建或流水线设置构建任务并行执行） 构建结果：构建任务B结果为成功，构建任务A结果为成功 问题描述：依赖B无异常，依赖A偶现内容缺失 原因分析 A依赖B且A、B项目同时

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为了保证数据库性能的持续优质，建议例行维护表和例行重建索引。 （可选）GaussDB(DWS)支持在资源富足的情况下，通过算子并行来提升性能。详细请参见SMP并行执行。 父主题： SQL调优

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创建并行文件系统(Go SDK) 功能介绍 OBS并行文件系统是对象的容器，您上传的文件都将以对象的形式存放在并行文件系统中。本文介绍如何使用GO SDK创建并行文件系统。 调用创建并行文件系统接口，将在当前账号按照用户指定的并行文件系统名创建一个新并行文件系统，接口支持根据用户

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python通过thrift访问cloudtable，多个任务并行缓慢 问题现象 访问CloudTable HBase数据表，多个任务并行缓慢。 分析原因 集群节点存在GC内存泄漏，需要对节点进行灰度重启。 另外分析问题是否存在负载过高的问题，联系相关工作人员处理。 解决办法 重

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管理并行文件系统(Java SDK) 创建并行文件系统(Java SDK) 列举并行文件系统(Java SDK) 列举并行文件系统内对象(Java SDK) 修改写对象(Java SDK) 重命名对象(Java SDK) 截断对象(Java SDK)

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取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库TaurusDB采用计算与存储分离的架构，以减少网络流量为主要架构

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并行文件系统是否支持资源包？ 当前如下资源包同时支持并行文件系统及对象桶： 标准存储资源包：包括单AZ及多AZ 归档存储资源包 公网流出流量包 由于并行文件系统暂时不支持跨区域复制和回源功能，所以无法使用对应的跨区域复制流量包和回源流量包。 父主题： 计费相关

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划时间和开始时间相差较大。其中计划时间是作业预期开始执行的时间，即用户为作业配置的调度计划。开始时间是作业实际开始执行的时间。 图1 问题示例图 可能原因 这是因为在数据开发中，单个作业最多允许5个实例并行执行，如果作业实际执行时间大于作业配置的调度周期，会导致后面批次的作业实例堆积，从而出现上述问题。

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