perl并行 更多内容
  • Perl迁移日志

    Perl迁移日志 Perl迁移时,DSC将所有日志信息写入perlDSC.log文件。 DSC通过调用SQL来迁移Perl文件中的SQL脚本,因此支持以下SQL迁移日志: 活动日志 错误日志 成功读 成功写 日志级别 可以使用logging-level参数来配置perl迁移日志的记录级别。

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  • Teradata Perl配置

    migrate-variables 指定是否迁移分配给Perl变量的SQL命令。 Perl文件可以包含分配了SQL命令的Perl变量,通过PREPARE和EXECUTE语句在Perl中执行。该工具还可以从Perl变量提取SQL命令进行迁移。 设为true,表示对分配给Perl变量的SQL命令进行迁移。 设

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  • Teradata Perl迁移

    Teradata Perl迁移 概述 本节描述Teradata Perl文件迁移过程的详细信息。 请使用runDSC.sh或runDSC.bat命令并设置--application-lang=perl,将Perl文件中的Teradata BTEQ或SQL_LANG脚本迁移到兼容Perl文件的

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  • 并行导入

    并行导入 GaussDB 提供了并行导入功能,以快速、高效地完成大量数据导入。介绍GaussDB并行导入的相关参数。 raise_errors_if_no_files 参数说明:导入时是否区分“导入文件记录数为空”和“导入文件不存在”。raise_errors_if_no_file

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  • 并行导入

    并行导入 GaussDB(DWS)提供了并行导入功能,以快速、高效地完成大量数据导入。介绍GaussDB(DWS)并行导入的相关参数。 raise_errors_if_no_files 参数说明:导入时是否区分“导入文件记录数为空”和“导入文件不存在”。raise_errors_

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  • 并行导入

    并行导入 GaussDB(DWS)提供了并行导入功能,以快速、高效地完成大量数据导入。介绍GaussDB(DWS)并行导入的相关参数。 raise_errors_if_no_files 参数说明:导入时是否区分“导入文件记录数为空”和“导入文件不存在”。raise_errors_

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  • 并行导入

    并行导入 GaussDB提供了并行导入功能,以快速、高效地完成大量数据导入。介绍GaussDB并行导入的相关参数。 raise_errors_if_no_files 参数说明:导入时是否区分“导入文件记录数为空”和“导入文件不存在”。raise_errors_if_no_file

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  • 并行DDL

    并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计,导致针对大表的DDL操作耗时较久,延迟过高。以创建二级索引为例,过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时,您可以通过并

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  • 并行仿真

    并行仿真 Octopus平台的并行仿真模块分为任务配置和仿真任务两部分。用户在任务配置模块,可使用自研仿真算法,根据Octopus自研仿真评测体系,从行车安全、驾驶行为、乘员舒适性等多维度测评在多种条件下的仿真场景中控制算法控制质量。在仿真任务模块,可将仿真任务运行中关键指标变化

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  • 并行处理

    分支名”获取该分支的执行结果。 失败时停止 并行处理出现错误时的是否停止。 True:表示任一并行处理的分支出现错误时,整个任务便停止,并返回错误信息。 False:表示并行处理的分支出现错误后,整个任务会继续执行后续节点。 超时时间(ms) 并行处理过程的最长执行时间,如果超过该时间

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  • 关于并行导入

    关于并行导入 INSERT(通过INSERT语句直接写入数据)和COPY(使用COPY FROM STDIN导入数据)方式执行数据导入时,是一个串行执行的过程,导入性能低,因此适用于小数据量的导入。对于大数据量的导入,GaussDB支持通过外表并行导入数据到集群。外表的并行导入需

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  • 并行处理

    分支名”获取该分支的执行结果。 失败时停止 并行处理出现错误时的是否停止。 True:表示任一并行处理的分支出现错误时,整个任务便停止,并返回错误信息。 False:表示并行处理的分支出现错误后,整个任务会继续执行后续节点。 超时时间(ms) 并行处理过程的最长执行时间,如果超过该时间

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  • 关于并行导出

    关于并行导出 使用GDS工具将数据从数据库导出到普通文件系统中,适用于高并发、大量数据导出的场景。使用外表做并行导出时,需要开启steam算子后才能够使用GDS工具导出。 概述 通过外表导出数据:通过外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定待导出的数据文件,利用多DN并行的方

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  • 数据并行导入

    数据并行导入 实现原理 数据并行导入(加载)的核心思想是充分利用所有节点的计算能力和I/O能力以达到最大的导入速度。DWS的数据并行导入实现了对指定格式(支持 CS V/TEXT格式)的外部数据高速、并行入库。 所谓高速、并行入库是和传统的使用INSERT语句逐条插入的方式相比较。并行导入过程中:

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  • 并行查询(PQ)

    并行查询(PQ) 功能介绍 使用方法 性能测试 父主题: 内核功能

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  • 概述

    署到CAE,静态文件部分存储到与该组件关联的并行文件系统中,即可实现混合业务和静态文件的前端组件托管。组件部署后,用户可以通过更新并行文件系统中的静态页面文件来实现实时更新前台应用。 此方案使用的Nginx版本为“alpine-perl”,此版本已在开源镜像提供。 图1 镜像版本

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  • 设置并行度

    设置并行度 操作场景 并行度控制任务的数量,影响操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到更优。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布在各个节

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  • 设置并行度

    个节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数,优先级最高。

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  • 普通任务(Job)和定时任务(CronJob)

    spec: containers: - name: pi image: perl command: - perl - "-Mbignum=bpi" - "-wle" -

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  • 设置并行度

    个节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数,优先级最高。

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  • 使用Job和CronJob创建任务负载

    spec: containers: - name: pi image: perl command: - perl - "-Mbignum=bpi" - "-wle" -

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