在左侧导航栏中选择“综合大屏”，进入态势感知综合大屏页面。 单击右上角“取消按需”或“取消包周期”，并在弹出的确认框中单击“是”，取消按需或包年/包月计费的综合大屏。 图3 退订综合大屏 系统返回态势感知综合大屏页面，并显示为待开通状态，按需或包年/包月计费的综合大屏已取消。 父主题： 版本管理

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使用 DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 应用场景 当前线上购物无疑是最火热的购物方式，而电商平台则又可以以多种方式接入，例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等

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基本概念 本节介绍安全云脑相关概念。 安全风险 安全风险是对资产安全状况的综合评估，反映了一段时间内资产遭受的安全风险。安全风险通常体现为一个量化的数值，便于用户理解目前资产的安全状况，数值大小并不代表资产的安全或危险，仅作为资产遭受攻击严重程度的参考。 威胁告警 广义的威胁告警

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。 用户可在标准版或专业版的“综合态势感知”页面的“威胁源主机TOP5”模块查看攻击者信息。基础版不支持查看攻击者排名信息。 操作步骤 登录管理控制台。 单击页面的上方的，选择“安全与合规 > 态势感知 > 综合大屏”，单击“综合态势感知”，查看综合态势感知大屏。 查看“威胁源主

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适用于包周期的资源 SA资产配额，主要为主机配额。 SA综合大屏功能，包括综合态势大屏和主机安全态势两个大屏。 若您需购买包年/包月的态势感知服务，可同时购买资产配额和综合大屏功能，配置费用包括两种资源的费用之和；也可先购买资产配额，再开通综合大屏功能，配置费用为分次计算，已购买资源不会重复计费，请放心购买。

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。 资产配额与综合大屏功能需分别转包周期。 当资产配额被全部退订/取消后，即当前为基础版时。您需单击“综合大屏”，进入大屏管理页面，在页面右上角再执行转包周期，将综合大屏功能从按需计费转为包周期。 前提条件 已购买按需计费的专业版服务，即已购买按需的资产配额或综合大屏。 操作步骤

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。 安全监控：实时展示安全监控统计数据。 安全趋势：展示近7天内您的整体资产安全健康得分的趋势。 √ √ √ 安全大屏② 集中展示云上资产综合安全态势，动态呈现资产风险状况。 × √ √ 安全报告 通过创建分析报告，及时掌握资产的安全状况数据。 × × √ 任务中心 集中呈现当前需要进行处理的任务。

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体及生态伙伴的技术专家团队，组成项目运营团队。采用“综合运营机构+产业运营商/专业服务商”运营体系。民非机构承担综合运营机构角色，联合体及生态伙伴承担产业运营商/专业服务商角色，依托平台构建创新服务综合体。 图1 创新服务综合体运营体系 在正式运营阶段，构建本地化运营团队，本地化

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为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别？ 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致： 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时，因此，扣费时间晚于数据分析，从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例：12:00-13:00产生分发流量20M

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产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术

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数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续的数据分析，点击图标即可进入资产建模界面。

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数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型，用户可选择合适的数据源并进行配置： IoTDA实时数据源：将IoT 设备接入服务 （IoTDA）作为数据源，IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务，之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据

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权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例

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详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：上传数据。将数据上传到 对象存储服务 OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2：分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例

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从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后，将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务，需要用户完成如下基础配置： 1. 配置数据源：通过配置数据源，将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考

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员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成，数据清洗

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迁移DWS数据至DLI，具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据分析 DLI应用于海量的日志数据分析和大数据ETL处理，助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下： 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析，具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将 CS V数据转换为Pa

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针对写实数字人，制作3D写实发型，原画综合修改次数限5次以内，模型综合修改次数限5次以内。 3D美型发型模型制作 针对美型数字人，制作3D美型发型，原画综合修改次数限5次以内，模型综合修改次数限5次以内。 3D卡通发型模型制作 针对卡通数字人，制作3D卡通发型，原画综合修改次数限5次以内，模型综合修改次数限5次以内。

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满意度和参与度，也限制了企业与员工之间的有效沟通和互动。 痛点三：缺少数据洞察和数据分析解读 传统 人力资源管理 往往只提供碎片化的数据呈现，缺乏对管理运营的支持。数据分散在各个系统和部门中，难以进行综合分析和洞察。缺乏数据洞察和分析解读的功能，使企业无法深入了解员工绩效、人才发展、

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子用户无操作权限。 可能原因 用户使用了子用户来访问IoT数据分析服务，但该帐号无操作IoT数据分析服务权限，因此报错。 处理建议 有两种处理方法 方法1、用户使用主来访问IoT数据分析服务。 方法2、利用IAM授权功能，通过主帐号把访问IoT数据分析服务权限授予给子用户。 父主题： 公共错误码

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图5 登记不良 如果全部检验项的检验结果均为OK，则默认综合判定结果为OK且不可更改；如果有检验项的检验结果为NG，综合判定结果处可选择OK或NG。综合判定结果选择完毕后，上传照片，单击保存检验，完成首件检验。 图6 综合判定结果与保存检验 已经完成检验的检验单，可以在Web端“

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