对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    小文件 对象存储 更多内容
  • Spark 2.4.5版本说明

    1。 表1 Spark 2.4.5版本优势 特性 说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。

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  • 为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失

    为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中,系统断电,缓存中的数据丢失。 回答 由于断电,当写操作完成之后,缓存中的block不会立即被写入磁盘,如果要同步地将缓存的block写入磁盘,用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site

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  • 为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失

    为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中,系统断电,缓存中的数据丢失。 回答 由于断电,当写操作完成之后,缓存中的block不会立即被写入磁盘,如果要同步地将缓存的block写入磁盘,用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site

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  • 什么是对象存储迁移服务

    什么是对象存储迁移服务 对象存储迁移服务(Object Storage Migration Service, OMS )是一种线上数据迁移服务,帮助您将其他云服务商对象存储服务中的数据在线迁移至华为云的对象存储服务(Object Storage Service,OBS)中。 目前支持

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  • 通过动态存储卷使用对象存储

    通过动态存储卷使用对象存储 本文介绍如何自动创建对象存储,适用于无可用的底层存储卷,需要新创建的场景。 约束与限制 使用对象存储时,挂载点不支持修改属组和权限。 挂载普通桶时不支持硬链接(Hard Link)。 OBS限制单用户创建100个桶,当动态创建的PVC数量较多时,容易导

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  • 图解对象存储服务

    图解对象存储服务

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  • 通过动态存储卷使用对象存储

    通过动态存储卷使用对象存储 本文介绍如何自动创建对象存储,适用于无可用的底层存储卷,需要新创建的场景。 约束与限制 使用对象存储时,挂载点不支持修改属组和权限。 使用PVC挂载对象存储时,负载每挂载一个对象存储卷,后端会产生一个常驻进程。当负载使用对象存储数过多或大量读写对象存储文件时,常

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  • 云存储网关与对象存储的关系?

    云存储网关与对象存储的关系? 云存储网关共享上传的数据最终存储在OBS标准存储类型桶中,建立共享后本地网关能同步绑定OBS桶中对象。 父主题: 概念类

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  • 通过静态存储卷使用已有对象存储

    群。 约束与限制 使用对象存储时,挂载点不支持修改属组和权限。 使用PVC挂载对象存储时,负载每挂载一个对象存储卷,后端会产生一个常驻进程。当负载使用对象存储数过多或大量读写对象存储文件时,常驻进程会占用大量内存,为保证负载稳定运行,建议负载使用的对象存储卷数量不超过其申请的内存

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  • Spark SQL性能调优

    优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 优化小文件场景下的Spark SQL性能 Spark INSERT SELECT语句调优 配置多并发客户端连接JD BCS erver 配置SparkSQL的分块个数 Spark动态分区插入场景内存优化 小文件优化 聚合算法优化 Datasource表优化

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  • Spark INSERT SELECT语句调优

    用非spark用户时需要对文件进行更改owner为Beeline端的用户,即实际用户。 如果查询的数据是大量的小文件将会产生大量map操作,从而导致输出存在大量的小文件,在执行重命名文件操作时将会耗费较多时间,此时可以通过设置“spark.sql.files.maxPartitionBytes”与“spark

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  • Spark Core企业级能力增强

    Native引擎 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 使用Spark小文件合并工具说明 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark Driver执行结果 配置Spark Executor退出时执行自定义代码 父主题:

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  • DLI Spark 2.3.2版本停止服务(EOS)公告

    5版本有哪些优势? 表1 Spark 2.4.5版本优势 特性 说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。

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  • 影响迁移速度的因素有哪些?

    从而影响迁移时长。 Linux 文件过大 小文件过多 Linux是文件级迁移,源端小文件过多或者有比较大的文件,都会影响迁移速度。 源端单个文件超过2GB,可能导致迁移时间长。 源端小文件数据量过多,比如有超过一万个小于20KB的小文件,可能导致迁移时间长。 可能会导致同步时间长的因素如下表。

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  • Spark SQL性能调优

    Spark SQL join优化 优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 优化小文件场景下的Spark SQL性能 Spark INSERT SELECT语句调优 动态分区插入场景内存优化 小文件优化 聚合算法优化 Datasource表优化 合并CBO优化 多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优

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  • Spark INSERT SELECT语句调优

    用非spark用户时需要对文件进行更改owner为Beeline端的用户,即实际用户。 如果查询的数据是大量的小文件将会产生大量map操作,从而导致输出存在大量的小文件,在执行重命名文件操作时将会耗费较多时间,此时可以通过设置“spark.sql.files.maxPartitionBytes”与“spark

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  • compaction&cleaning配置

    置为0,会关闭此功能。由于批处理中分区中插入记录的数量众多,总会出现小文件。Hudi提供了一个选项,可以通过将对该分区中的插入作为对现有小文件的更新来解决小文件的问题。此处的大小是被视为“小文件大小”的最小文件大小。 104857600 byte hoodie.copyonwrite

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  • 通过静态存储卷使用已有对象存储

    卷使用对象存储。 本文示例中选择“新建存储卷”,可通过控制台同时创建PV及PVC。 关联存储卷a 选择集群中已有的PV卷,需要提前创建PV,请参考相关操作中的“创建存储卷”操作。 本文示例中无需选择。 对象存储b 单击“选择对象存储”,您可以在新页面中勾选满足要求的对象存储,并单击“确定”。

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  • 创建对象存储批量迁移工作流

    创建对象存储批量迁移工作流 本节介绍如何使用对象存储批量迁移模板,批量创建对象存储数据迁移任务,实现对象存储数据的高效迁移。 约束与限制 关于存储迁移的约束与限制请查看存储迁移的约束与限制有哪些? 风险提示 在创建工作流时,对于源端和目的端的同名对象,我们提供了三种覆盖策略:不覆

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  • HDFS应用开发建议

    用Append功能。 不适用HDFS场景可以考虑使用其他方式来存储数据,如HBase。 HDFS不适用于存储大量小文件 HDFS不适用于存储大量的小文件,因为大量小文件的元数据会占用NameNode的大量内存。 HDFS中数据的备份数量3份即可 DataNode数据备份数量3份即

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  • 如何配置HBase文件存储

    在一些很难解决的问题: 如果把海量小文件直接保存在HDFS中,会给NameNode带来极大的压力。 由于HBase接口以及内部机制的原因,一些较大的文件也不适合直接保存到HBase中。 HFS的出现,就是为了解决需要在Hadoop中存储海量小文件,同时也要存储一些大文件的混合场景

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