对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    小文件 对象存储 更多内容
  • 如何配置HBase文件存储

    在一些很难解决的问题: 如果把海量小文件直接保存在HDFS中,会给NameNode带来极大的压力。 由于HBase接口以及内部机制的原因,一些较大的文件也不适合直接保存到HBase中。 HFS的出现,就是为了解决需要在Hadoop中存储海量小文件,同时也要存储一些大文件的混合场景

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  • Spark Core企业级能力增强

    Native引擎 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 使用Spark小文件合并工具说明 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark Driver执行结果 配置Spark Executor退出时执行自定义代码 配置Spark动态脱敏

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  • HDFS应用开发建议

    用Append功能。 不适用HDFS场景可以考虑使用其他方式来存储数据,如HBase。 HDFS不适用于存储大量小文件 HDFS不适用于存储大量的小文件,因为大量小文件的元数据会占用NameNode的大量内存。 HDFS中数据的备份数量3份即可 DataNode数据备份数量3份即

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  • 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错

    从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了,一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。 解决办法 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDFS文件个数很多,如果很多,减少文件数量,提前先合并小文件或者尝试使用combineInputFormat来减少任务读取的文件数量。

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  • 迁移进度卡住或过慢该怎么办?

    该现象可能由多个原因造成,如网络带宽、源端存在大量小文件、linux文件迁移同步阶段差异比较等。 解决方案 检查源端及目的端带宽,迁移过程中尽可能提高带宽。在不影响业务的情况下,尽可能提供充裕的带宽给迁移进程。 检查源端是否存在大量小文件,请尽可能清理一些可删除文件。 Linux文件

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  • 新建对象存储服务(OBS)数据连接

    件中包含AK和SK。 添加对象存储服务(OBS)数据源 登录 DLV 管理控制台。 在“我的数据”页面,单击页面最上方的工作空间下拉列表并选择所需访问的工作空间,然后单击“新建数据连接”。 图1 新建连接 在“新建数据连接”窗口中,选择数据源类型为“对象存储服务 OBS”,然后配置相关参数。

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  • 对象存储服务OBS接入LTS(邀测)

    持申请开通。 设置单个对象存储OBS接入LTS 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中,选择“接入 > 接入中心”,单击“云服务接入-对象存储OBS”进行OBS接入配置。 或在左侧导航栏中,选择“接入 > 接入管理 > 接入日志”,单击“云服务接入-对象存储OBS”进行OBS接入配置。

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  • ALM-12051 磁盘Inode使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 文件系统无法正常写入。 可能原因 磁盘小文件过多。 系统环境异常。 处理步骤 磁盘小文件过多。 登录 MRS 集群详情页面,选择“告警管理”。 在实时告警列表中,单击此告警。在“告警详情”区域,获取告警所在主机地址和磁盘分区。

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  • 上传音视频文件

    媒体处理只能服务同一区域的OBS桶中的音视频文件,如若您需要使用“华北-北京四”的媒体处理服务,则存储音视频文件的OBS桶就必须是在“华北-北京四”区域。 操作步骤 登录对象存储服务控制台。 单击“创建桶”,用来存储媒体处理服务的媒体文件。 在创建桶页面选择区域,输入桶名称,根据业务需要配置存储类别、桶策略等参数。

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  • 大量数据文件,训练过程中读取数据效率低?

    大量数据文件,训练过程中读取数据效率低? 当数据集存在较多数据文件(即海量小文件),数据存储在OBS中,训练过程需反复从OBS中读取文件,导致训练过程一直在等待文件读取,效率低。 解决方法 建议将海量小文件,在本地压缩打包。例如打包成.zip格式。 将此压缩后的文件上传至OBS。

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  • ALM-12051 磁盘Inode使用率超过阈值

    对系统的影响 业务失败:文件系统无法正常写入时,如果需要修改或使用该磁盘上的数据,可能会导致作业运行失败。 可能原因 磁盘写入的小文件过多。 处理步骤 磁盘写入的小文件过多。 打开 FusionInsight Manager页面,选择“运维 > 告警 > 告警”,单击此告警所在行的,获取告警所在主机地址和磁盘分区。

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  • 适用于对象存储服务(OBS)的最佳实践

    适用于对象存储服务(OBS)的最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 obs-bucket-public-read-policy-check OBS桶禁止公开读 obs 桶可以被公开读,视为“不合规”

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  • Doris数据导入规范

    Connector方式。 在Flink实时写入数据到Doris的场景下,CheckPoint设置的时间需要考虑每批次数据量,如果每批次数据太小会造成大量小文件,推荐值为60s。 建议不使用insert values作为数据写入的主要方式,批量数据导入推荐使用StreamLoad、BrokerLoad或SparkLoad。

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  • 企业网站/APP后台

    Server提供共享的网站源码目录,存储,提供低延迟,高IOPS的并发共享访问能力。业务特点: 大量小文件:存放网站静态文件,包括HTML文件,Json文件,静态图片等。 读I/O密集:业务以小文件读为主,数据写入相对较少。 多个Web Server访问同一个SFS Turbo后台,实现网站业务的高可用。

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  • SQL作业运行慢如何定位

    GC”关键字,查看日志中是否有时间连续,并且频繁出现“Full GC”的日志信息。 图5 Full GC日志 FullGC问题原因定位和解决: 原因1 小文件过多:当一个表中的小文件过多时,可能会造成Driver内存FullGC。 登录 DLI 控制台,选择SQL编辑器,在SQL编辑器页面选择问题作业的队列和数据库。

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  • 企业网站/APP后台

    Server提供共享的网站源码目录,存储,提供低延迟,高IOPS的并发共享访问能力。业务特点: 大量小文件:存放网站静态文件,包括HTML文件,Json文件,静态图片等。 读I/O密集:业务以小文件读为主,数据写入相对较少。 多个Web Server访问同一个SFS Turbo后台,实现网站业务的高可用。

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  • Spark Core企业级能力增强

    配置Spark HA增强高可用 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark Driver执行结果 父主题: 使用Spark2x(MRS 3.x及之后版本)

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  • Spark2x开源新特性说明

    SparkSession,详见SparkSession原理。 Structured Streaming,详见Structured Streaming原理。 小文件优化。 聚合算法优化。 Datasource表优化。 合并CBO优化。 父主题: Spark2x

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  • 创建追踪器

    )组成,且长度范围为0-64个字符。 是否压缩 压缩后可以减少对象存储空间的使用量。 不压缩:按照 *.json格式转储。 gzip:按照*.json.gz格式转储。 路径按云服务划分 “路径按云服务划分”开关打开后,转储文件路径中将增加云服务名,OBS同时出现多个小文件。例如:/CloutTrace/cn

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  • 极速文件存储概述

    快速供给,弹性扩展,方便灵活等特点,适用于海量小文件业务,例如DevOps、容器微服务、企业办公等应用场景。 SFS Turbo为用户提供一个完全托管的共享文件存储,能够弹性伸缩至320TB规模,具备高可用性和持久性,为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。 符合标准

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  • 极速文件存储概述

    快速供给,弹性扩展,方便灵活等特点,适用于海量小文件业务,例如DevOps、容器微服务、企业办公等应用场景。 SFS Turbo为用户提供一个完全托管的共享文件存储,能够弹性伸缩至320TB规模,具备高可用性和持久性,为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。 符合标准

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