2016操作系统。 私有镜像：用户基于弹性 云服务器 创建的个人镜像，仅用户自己可见。包含操作系统、预装的公共应用以及用户的私有应用。 共享镜像：接受其他用户共享的私有镜像，作为自己的镜像进行使用。 Windows 2016 系统盘 为保证读取速率，建议您选择高IO及以上规格的磁盘类型。由于VR应用普

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部署GPU服务支持的Cuda版本是多少？ 默认支持Cuda版本为10.2，如果需要更高的版本，可以提工单申请技术支持。 父主题： 功能咨询

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在应用列表中，查看需添加云 服务器 的应用，单击“添加云服务器”。 图1 添加云服务器 添加云服务器。 部署云服务器：选择用于部署应用的云服务器。 新建：购买新的GPU加速型云服务器。 纳管：将在E CS 页面创建的GPU加速型云服务器纳入到VR云渲游平台管理。 支持纳管的云服务器必须满足以下条件：

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CUDA工具包获取方式中的对应的索引项在页面中进行选择。 图14 选择CUDA的版本 选择完成后，页面会自动呈现出Ubuntu 20.04 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址，复制下载地址。 在云服务器内部执行如下命令进行下载。 wget 复制的链接地址 例如：wget

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MySQL，用于数据存储。 方案优势 低成本 通过极致性价比的云服务器，搭建SaaS云建站系统，通过系统开通任意多个网站。 开源和定制化 该解决方案是开源的，用户可以免费用于商业用途，并在源码基础上进行定制化开发。 一键部署 支持一键轻松部署，5分钟即可完成SaaS云建站系统的构建。 约束与限制 部署该方案之前，需 注册华为账号

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10Mbit/s x2 1 PLM 弹性云服务器 ECS 通用计算增强型 c7.4xlarge.2 16核 | 32GB；高IO | 100GB Windows Server 2016 标准版 64位简体中文； 1 带宽 弹性公网IP1个，包年，15M 1 云硬盘 高IO | 2000G 1 云数据库

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示可以看出GPU驱动是基于3.10.0-957.5.1.el7.x86_64版本的内核安装的。 图2 安装驱动时的内核版本 执行uname –r，如图3所示，查看当前内核版本是3.10.0-1160.24.1.el7.x86_64。 图3 当前内核版本 说明安装驱动的内核版本跟当前内核版本不一致。

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异构类实例安装支持对应监控的CES Agent（Windows） 操作场景 监控与告警是保证异构云服务器（GPU加速型实例、AI加速型实例）高可靠性、高可用性和高性能的重要功能。 通过在异构类（GPU加速型）的Windows实例上安装支持对应监控的CES Agent，可以为用户提

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Driver 11.1 系统盘: 高IO | 200GB 1 包周期 ￥14129.36 AI 弹性云服务器 规格: X86计算 | GPU加速型 | pi2.2xlarge.4 | 8核 | 32GB 镜像: CentOS | CentOS 8.2 64bit with GRID Driver

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k。 默认值：1080p。 gpu_ip_type 否 String 分配给设备使用的GPU云服务器的IP类型。 public：表示响应的gpu_ip的IP地址为公网，适用于使用公网连接设备与云服务器的场景。 private: 表示响应的gpu_ip的IP地址为私网，适用于使用专线或者内网等连接设备与云服务器的场景。

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据业务查看不同场景的设备连接指导。 VR应用操作场景 用户连接VR应用，网络测速满足要求后（参考如何测试头显所在网络质量？），佩戴头显设备，并选择SDK打包的APK。此时，头显将连接至VR云渲游平台并接入分配的GPU云服务器，头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。 前提条件：

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T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU的云服务器，例如Pi2或G6规格，执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时，显示如下： No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本，默认使用并开启GSP

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× P4 4 × 8GiB - KVM 磁盘增强型 磁盘增强型弹性云服务器自带高存储带宽和IOPS的本地盘，具有高存储IOPS以及读写带宽的优势。同时，本地盘的价格更加低廉，在海量数据存储场景下，具备更高的性价比。 表28 磁盘增强型实例特点 规格名称 计算 网络 支持集群类型 磁盘增强型D7

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enterprise_project_id 否 String 表示查询某个企业项目下的镜像。 取值为0，表示查询属于default企业项目下的镜像。 取值为UUID，表示查询属于该UUID对应的企业项目下的镜像。 关于企业项目ID的获取及企业项目特性的详细信息，请参考“企业中心总览”。 created_at

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Standard上运行GPU训练作业的场景介绍 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同，在训练时选择合适的存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts Standard支持单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练场景，满足不同AI模型训练的要求。 ModelArts

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为保证VR云渲游平台的正常使用，创建GPU云服务器时需要建立委托关系，将CES Administrator和OBS OperateAccess的权限委托给ECS。委托成功后，用户可以通过VR云渲游平台动态监控GPU云服务器的运行状态，并通过GPU云服务器下载OBS桶内的应用。 执行如下操作前，请确认您已进入“VR云渲游平台

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CCE推荐的GPU驱动版本列表 对于CCE集群，各系统推荐使用驱动版本如下表，若使用非CCE推荐驱动版本，需要您自行验证机型、系统及驱动版本间的配套兼容性。您可以根据您的应用所使用的CUDA Toolkit版本，对照CUDA Toolkit与NVIDIA驱动的版本兼容性列表，选择合适的NVIDIA驱动版本。

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表示查询某个企业项目下的镜像。 取值为0，表示查询属于default企业项目下的镜像。 取值为UUID，表示查询属于该UUID对应的企业项目下的镜像。 取值为all_granted_eps，表示查询当前用户所有企业项目下的镜像。 关于企业项目ID的获取及企业项目特性的详细信息，请参考“企业中心总览”。

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multi-user.target 执行以下命令，重启弹性云服务器。 reboot （可选）安装GPU驱动。 您可以使用CUDA Toolkit安装包中自带的GPU驱动，或者单独下载配套的GPU驱动版本。如无特殊要求，推荐您安装前提条件中提供的GPU驱动版本“NVIDIA-Linux-x86_64-375

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对于一些类型的弹性云服务器，如果使用私有镜像进行创建，需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速型云服务器，需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA Tesla GPU支持两种类型的驱动：Tesla驱动和GRID/vGPU驱动。

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有一种常用的方法为最大最小化公平分配算法（max-min fairness share），尽量满足用户中的最小的需求，然后将剩余的资源公平分配给剩下的用户。形式化定义如下： 资源分配以需求递增的方式进行分配 每个用户获得的资源不超过其需求 未得到满足的用户等价平分剩下的资源 组调度（Gang）

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