数据可视化 数据可视化分为可视化图表和可视化看板两部分。 图表 可视化图表列表中展示所有的图表信息，可根据不同的搜索条件去查找图表。 图1 图表 图2 编辑图表 图3 编辑图表属性 图4 批量删除图表 图5 新建图表 通过选择数据集，并对图表类型、时间范围、查询指标、过滤条件等项

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普惠AI，助企业智能化升级 3步创建 DLV 大屏 视频教程，只需三步，就可以快速完成大屏的制作 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自数据可视化服务的技术牛人，为您解决技术难题。

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GeminiDB Influx 接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL 时序数据库 。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，并且支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。 GeminiDB Cassandra接口

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数据可视化展示服务 查询服务健康状态 查询物理设备资源容量 查询云服务资源容量 审计日志（操作日志） 物理设备明细 云服务告警查询 硬件告警信息查询 主机指标数据查询 查询 服务器 性能数据 查询租户云资源 查询ELBv3资源明细 对外租户资源查询 父主题： API

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Redis接口：GeminiDB Redis接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，支持久化存储，保证数据的安全可靠。具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点，适用于游戏、推荐、GIAmgGAP、推送等场景。

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足您按需选择的要求。具体规格说明和适用场景请见表1。 表1 节点规格 CPU架构 节点规格类型 CPU内存比 适合场景 X86计算 计算密集型 1:2 CPU较强，适合高计算、要求低时延的搜索场景，比如电商，APP搜索，配合超高IO的磁盘。成本较高，相对于NVMe的本地盘集群可靠性强。

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分布式消息服务Kafka版：分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务，适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点，是分布式应用上云必不可少的重要组件。 数据可视化 DLV：数据可视化服务（Data Lake V

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根据图标图片的数量，会将标签值从最小值到最大值的范围进行均分，落在不同范围的值，将显示对应的图标。“显示类型”设置为“区间显示”时，可设置不同的区间，当标签值落在对应的区间内，显示对应的图标，区域范围外的图标将不显示。 图片宽度：设置图片的宽度。 图片高度：设置图片的高度。 上下偏移：设置图标根据点经纬度的上下偏移。

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大屏概述 数据大屏是数据可视化的重要展示形式和载体，能够展示企业的关键业务指标，如销售额、库存情况等。数据大屏通过动态图表、实时数字和交互式界面，使得复杂的数据信息变得易于理解和分析，广泛应用于展览中心、控制中心等重要场所，有效满足企业对于高可视化数据展示场景的需求。 界面功能 DataArts

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松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下，传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DDM提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。

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应用场景 SFS Turbo为用户提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹性伸缩至PB级规模，最高可提供亚毫秒级低时延、百万级IOPS、百GB带宽。具备高可用性和持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。 适用于多种应用场景，包括AI训练、AIGC、自动驾驶、渲染、EDA仿真、企业NAS应用等。

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架构概述 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在华为云高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。目前包含GeminiDB Cassandra、GeminiDB Mongo、GeminiDB

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最大容量1PB 优势 大容量、低成本 低时延、高IOPS 大带宽、高IOPS 典型应用场景 代码存储、日志存储、文件共享、企业办公 高性能网站、文件共享、内容管理、图片渲染、AI训练、企业办公 超大规模渲染 最大IOPS、最大带宽两个参数的值均为读写总和。比如最大IOPS=IOPS读+IOPS写。

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测为模拟器。 高 与真机一致，仿真度高。 高 可实现真机完全的仿真与兼容性，如果采用高性价比AOSP方式，也可针对应用进行底层硬件数据模拟。 规格灵活性 高 可灵活设定规格，自由度高。 差 按照规格设定购买相应的真机，基本不具备规格灵活性。 高 基于ARM服务器的实现方式，规格灵

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仪表板是一种高效的实时数据可视化的工具，允许用户从多个来源收集复杂的数据，并将其转换为易于理解的数据图表，您可以通过点击、过滤等交互操作深入查看和分析数据，适用于个人或团队的日常工作，如业务监控、数据分析、决策支持等，帮助您迅速把握业务动态，制定更精确的决策。 智能分析助手 智能分析助手是DataArts

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基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine AI平台模型进行水体解译结果图 支持用户通过程序调用内置的UI组件，为自己的程序添加自定义的界面控件，实现交互式的可视化遥感分析

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运维遇到挑战 随着容器技术的普及，越来越多的企业通过微服务框架开发应用，业务实现更多使用云上服务，运维也转向云上的运维服务。对于云上应用的运维也提出了新的挑战。 图1 运维现有问题 运维人员技能要求高，配置繁杂，同时需要维护多套系统。对于分布式追踪系统，学习和使用成本高，并且稳定性差。

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Turbo提供各种规格的文件存储，您可以根据业务需求选择其中一种或几种文件系统，为业务运转提供必要的可靠性、安全性和持续性。 您可以根据以下文件存储的对比情况，选用适合您业务场景的文件系统或提交工单联系技术支持人员支撑您的选择。 通用文件系统 通用文件系统为用户提供一个完全托管的共享文件存储

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添加工作空间成员和角色 登录DLV控制台，将步骤1创建的用户添加为需要授权的工作空间的成员和角色。假设当前仅授予用户DLV工作空间的访客角色。 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择数据可视化，进入DLV主界面，切换至授权的工作空间，在“我的大屏”

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原生支持（客户端SDK配置） Proxy实现 性能 高 中 Cluster集群由于没有代理层，在时延和性能方面具备一定的优势；但是对于客户端使用方面，由于Cluster集群使用开源的Redis Cluster协议，在客户端的兼容性方面略差于Proxy集群。 推荐的Cluster集群客户端： 表2 Cluster集群客户端

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自建企业级分布式 区块链 网络并非易事，不仅需要深入专业的区块链知识，同时需要各种复杂的设计和配置，易出错，投入成本高。 BCS 可以帮助企业最快5分钟内完成区块链网络部署，可节省80%的开发和部署成本。 提供全生命周期管理和界面化的智能合约编码、调试与部署。让用户简单使用区块链系统，专注于自身业务应用的创新与开发。 灵活高效

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