数据可视化 数据可视化分为可视化图表和可视化看板两部分。 图表 可视化图表列表中展示所有的图表信息，可根据不同的搜索条件去查找图表。 图1 图表 图2 编辑图表 图3 编辑图表属性 图4 批量删除图表 图5 新建图表 通过选择数据集，并对图表类型、时间范围、查询指标、过滤条件等项

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细的数据或进行不同的分析。 可定制性：仪表板可以根据不同的用户需求进行定制，添加或删除特定的指标和图表，以满足不同团队或部门的需求。 易用性：仪表板设计通常注重用户界面的友好性和简洁性，使得非技术人员也能轻松理解和使用。 DataArts Insight的大屏实现数据可视化的优点：

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数据可视化展示服务 查询物理设备资源容量 查询云服务资源容量 审计日志（操作日志） 物理设备明细 云服务告警查询 硬件告警信息查询 对外租户资源查询 父主题： API

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GeminiDB Influx 接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，并且支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。 GeminiDB Mongo接口

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Redis接口：GeminiDB Redis接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，支持久化存储，保证数据的安全可靠。具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点，适用于游戏、推荐、GIAmgGAP、推送等场景。

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使用大屏实现数据可视化 大屏概述 创建大屏 大屏组件 分享大屏 管理大屏 父主题： 使用仪表板和大屏实现数据可视化

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大屏概述 数据大屏是数据可视化的重要展示形式和载体，能够展示企业的关键业务指标，如销售额、库存情况等。数据大屏通过动态图表、实时数字和交互式界面，使得复杂的数据信息变得易于理解和分析，广泛应用于展览中心、控制中心等重要场所，有效满足企业对于高可视化数据展示场景的需求。 界面功能 DataArts

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C7、C6、C6s 存储 自带高存储带宽和IOPS的本地盘，具有高存储IOPS以及读写带宽的优势，在海量数据存储场景下，具备更高的性价比。 M7、M6 D7、D6 网络 数据访问量大，要求快速的数据交换和处理。依赖于较高的PPS和低网络时延，提供较高的TPS吞吐量。 E7、E6 M7、M6 C7、C6、C6s

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使用仪表板实现数据可视化 仪表板概述 创建仪表板 仪表板组件 分享仪表板 管理仪表板 管理图表 父主题： 使用仪表板和大屏实现数据可视化

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分布式消息服务Kafka版：分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务，适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点，是分布式应用上云必不可少的重要组件。 数据可视化 DLV ：数据可视化服务（Data Lake V

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根据图标图片的数量，会将标签值从最小值到最大值的范围进行均分，落在不同范围的值，将显示对应的图标。“显示类型”设置为“区间显示”时，可设置不同的区间，当标签值落在对应的区间内，显示对应的图标，区域范围外的图标将不显示。 图片宽度：设置图片的宽度。 图片高度：设置图片的高度。 上下偏移：设置图标根据点经纬度的上下偏移。

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松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下，传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DDM提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。

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架构概述 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在华为云高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。目前包含GeminiDB Cassandra、GeminiDB Mongo、GeminiDB

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使用仪表板和大屏实现数据可视化 数据可视化概述 使用仪表板实现数据可视化 使用大屏实现数据可视化 配置自定义组件

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密码。 已将待查询的数据（例如日志、监控指标等）导入到Elasticsearch集群中，数据中需包含时间字段（如 @timestamp时间字段）。 操作步骤 本文以7.10.2版本的Kibana为例，介绍如何使用Discover实现数据可视化时序展示。不同版本的Kibana，界面会有差异，请以实际环境为准。

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应用场景 SFS Turbo为用户提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹性伸缩至PB级规模，最高可提供亚毫秒级低时延、百万级IOPS、百GB带宽。具备高可用性和持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。 适用于多种应用场景，包括AI训练、AIGC、自动驾驶、渲染、EDA仿真、企业NAS应用等。

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测为模拟器。 高 与真机一致，仿真度高。 高 可实现真机完全的仿真与兼容性，如果采用高性价比AOSP方式，也可针对应用进行底层硬件数据模拟。 规格灵活性 高 可灵活设定规格，自由度高。 差 按照规格设定购买相应的真机，基本不具备规格灵活性。 高 基于ARM 服务器 的实现方式，规格灵

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仪表板是一种高效的实时数据可视化的工具，允许用户从多个来源收集复杂的数据，并将其转换为易于理解的数据图表，您可以通过点击、过滤等交互操作深入查看和分析数据，适用于个人或团队的日常工作，如业务监控、数据分析、决策支持等，帮助您迅速把握业务动态，制定更精确的决策。 智能分析助手 智能分析助手是DataArts

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自建企业级分布式 区块链 网络并非易事，不仅需要深入专业的区块链知识，同时需要各种复杂的设计和配置，易出错，投入成本高。 BCS 可以帮助企业最快5分钟内完成区块链网络部署，可节省80%的开发和部署成本。 提供全生命周期管理和界面化的智能合约编码、调试与部署。让用户简单使用区块链系统，专注于自身业务应用的创新与开发。 灵活高效

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运维遇到挑战 随着容器技术的普及，越来越多的企业通过微服务框架开发应用，业务实现更多使用云上服务，运维也转向云上的运维服务。对于云上应用的运维也提出了新的挑战。 图1 运维现有问题 运维人员技能要求高，配置繁杂，同时需要维护多套系统。对于分布式追踪系统，学习和使用成本高，并且稳定性差。

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基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine AI平台模型进行水体解译结果图 支持用户通过程序调用内置的UI组件，为自己的程序添加自定义的界面控件，实现交互式的可视化遥感分析

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