云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    提高数据库性能之分区 更多内容
  • 优化小文件场景下的Spark SQL性能

    ,会大大增加hash分桶数,严重影响性能。 在小文件场景下,您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量(Split Size),确保不会产生过多的Task,提高性能。 当SQL逻辑中不包含Shuffle操作时,设置此配置项,不会有明显的性能提升。 配置描述 要启动小文件优化,

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  • 锁管理

    锁升级操作将阻塞等待。partition_lock_upgrade_timeout为尝试锁升级的等待超时时间。 在分区表上进行MERGE PARTITION和CLUSTER PARTITION操作时,都利用了临时表进行数据重排和文件交换,为了最大程度提高分区上的操作并发度,在数据

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  • 锁管理

    锁升级操作将阻塞等待。partition_lock_upgrade_timeout为尝试锁升级的等待超时时间。 在分区表上进行MERGE PARTITION和CLUSTER PARTITION操作时,都利用了临时表进行数据重排和文件交换,为了尽可能提高分区上的操作并发度,在数据重

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  • 交换分区

    交换分区 用户可以使用交换分区的命令来将分区与普通表的数据进行交换。交换分区可以快速将数据导入/导出分区表,实现数据高效加载的目的。在业务迁移的场景,使用交换分区比常规导入会快很多。交换分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 执行交换分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE

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  • 表设计最佳实践

    增强可用性:如果分区表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB 数据库支持的分区表为一级分区表和二级分区表,其中一级分区表包括范围分区表、间隔分区表、列表分区表、哈希分区表四种,二级分区表包括范

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  • 表结构设计

    改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区提高检索效率。 增强可用性:如果分区表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB(DWS)支持的分区表为范围分区表和列表分区(列表分区8.1.3集群版本支持)。

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  • 分布式环境的数据布局

    为了解决PB级海量数据的高性能查询和数据导入,DWS采用了两层数据布局机制来利用并发度提高性能:第一层,用户可在创建表时指定数据分布策略(Hash分布、复制分布),数据写入系统时根据对应的分布策略确定存储在哪一个节点上。第二层,节点内部数据进一步通过分区规则进行细分。 数据分布式存储 数据分区 数据并行导入

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  • 锁管理

    锁升级操作将阻塞等待。partition_lock_upgrade_timeout为尝试锁升级的等待超时时间。 在分区表上进行MERGE PARTITION和CLUSTER PARTITION操作时,都利用了临时表进行数据重排和文件交换,为了最大程度提高分区上的操作并发度,在数据

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  • 使用分区表

    增强可用性:如果分区表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB支持的分区表为范围分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区。这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。分区键经常采

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  • Spark 3.3.1版本说明

    版本主要的功能特性。 更多版本新特性及性能优化请参考Release Notes - Spark 3.3.1。 表1 Spark 3.3.1版本优势 特性 说明 Native性能加速 Spark查询语句性能提升。 元数据访问性能提升 提升Spark在处理大数据时的元数据访问性能提高数据处理流程效率。

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  • 使用分区表

    增强可用性:如果分区表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB数据库支持的分区表为一级分区表和二级分区表,其中一级分区表包括范围分区表、间隔分区表、列表分区表、哈希分区表四种,二级分区表包括范

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  • 基本设计规范

    规则4:设计分区键以均匀分发工作负载,避免出现数据倾斜问题。 表的主键的分区键部分确定存储表数据的逻辑分区,如果分区键分布不均衡,会导致节点与节点之间数据和负载不均衡,从而出现数据倾斜的问题。 如表1为一些常见分区键分布均匀性的效果对比。 表1 常见分区键分布均匀效果 分区键值 分区键分布均匀性 用户 ID,应用程序中有许多用户。

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  • 交换分区

    交换分区 用户可以使用交换分区的命令来将分区与普通表的数据进行交换。交换分区可以快速将数据导入/导出分区表,实现数据高效加载的目的。在业务迁移的场景,使用交换分区比常规导入会快很多。交换分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 执行交换分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE

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  • 使用分区表

    增强可用性:如果分区表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB支持的分区表为范围分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区。这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。分区键经常采

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  • 自定义运营看板提高篇

    自定义运营看板提高篇 我的卡片界面介绍 新建卡片分类 新建项目 使用在线构建表单卡片 使用卡片模板新建卡片 使用离线构建新建卡片 管理卡片 使用模板构建新建屏幕 父主题: 看板管理

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  • Scrum实践之团队

    。 团队成员满意度提高,工作氛围更加和谐。 每个Sprint都将成果(潜在可交付产品增量)与客户做确认,避免了后期较严重的需求变更风险。 团队成员不断地自我反醒、自我激励、能力提升。 文章来源: 华为云社区 敏捷实践团队,原作者:黄隽 Charlie。 父主题: 持续规划与设计

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  • 创建和管理表空间

    通过使用表空间,管理员可以控制一个数据库安装的磁盘布局。这样有以下优点: 如果初始化数据库所在的分区或者卷空间已满,又不能逻辑上扩展更多空间,可以在不同的分区上创建和使用表空间,直到系统重新配置空间。 表空间允许管理员根据数据库对象的使用模式安排数据位置,从而提高性能。 一个频繁使用的索引可以放在性能稳定且

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  • 锁管理

    锁升级操作将阻塞等待。partition_lock_upgrade_timeout为尝试锁升级的等待超时时间。 在分区表上进行MERGE PARTITION和CLUSTER PARTITION操作时,都利用了临时表进行数据重排和文件交换,为了最大程度提高分区上的操作并发度,在数据

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  • 创建和管理表空间

    通过使用表空间,管理员可以控制一个数据库安装的磁盘布局。这样有以下优点: 如果初始化数据库所在的分区或者表空间已满,又不能逻辑上扩展更多空间,可以在不同的分区上创建和使用表空间,直到系统重新配置空间。 表空间允许管理员根据数据库对象的使用模式安排数据位置,从而提高性能。 一个频繁使用的索引可

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  • Scrum实践之冲刺

    短期快速稳定节奏交付可以快速试错、协调和反馈、把握商机、降低COPQ、提高ROI、增强团队成员参与热情、提高可执行性、更好地应对复杂项目,并相对容易对近期工作做出预测和判断。 文章来源: 华为云社区敏捷实践冲刺,原作者:黄隽 Charlie。 父主题: 持续规划与设计

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  • 分区(Partition)

    分区Partition分区用于将数据划分成不同区间,逻辑上可以理解为将原始表划分成了多个子表。可以方便的按分区对数据进行管理。 Partition列可以指定一列或多列,分区列必须为KEY列。多列分区的使用方式在后面多列分区小结介绍。 不论分区列是什么类型,在写分区值时,都需要加双引号。

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