添加word文本 更多内容
  • 文本驱动SSML定义

    不能有标点符号或者空格等字符。 语法 1 <word>文字</word> 属性 无 标签关系 可以包含文本,不可以包含其他标签。 备注 1 <word>大家好我是MetaStudio数字人</word> 父主题: 附录

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  • 文本搜索解析器

    asciiword Word, all ASCII letters elephant word Word, all letters mañana numword Word, letters and digits beta1 asciihword Hyphenated word, all ASCII

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  • 文本检索调试函数

    --------------------- (1,asciiword,"Word, all ASCII") (2,word,"Word, all letters") (3,numword,"Word, letters and digits") (4,email,"Email

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  • 文本检索调试函数

    --------------------- (1,asciiword,"Word, all ASCII") (2,word,"Word, all letters") (3,numword,"Word, letters and digits") (4,email,"Email

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  • 解析器

    asciiword Word, all ASCII letters elephant word Word, all letters mañana numword Word, letters and digits beta1 asciihword Hyphenated word, all ASCII

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  • 解析器

    asciiword Word, all ASCII letters elephant word Word, all letters mañana numword Word, letters and digits beta1 asciihword Hyphenated word, all ASCII

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  • 解析器

    asciiword Word, all ASCII letters elephant word Word, all letters mañana numword Word, letters and digits beta1 asciihword Hyphenated word, all ASCII

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  • 拼写检查接口

    body True 输入文本,长度限制1024位 language String body True 传入语言参数: zh_CN:中文 en_US:英文 pt_BR:葡萄牙语 传入语言参数类型要求与输入文本类型匹配。 【限制】中英葡语可正常纠错,其他语种文本不做纠错直接返回。再返回

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  • 预测接口(文本标签)

    预测接口(文本标签) 分词模型 命名实体识别模型 父主题: 在线服务API

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  • 内容审核-文本

    查看状态码与错误码。 步骤一:开通服务 内容审核 -文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二:配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库进行文本审核。 创建自定义白名单词库:在使用文本内容审核服务时,您在白名单词库配置的内容可以不被检测出。

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  • 内容审核-文本

    详情和调用次数统计。 步骤一:开通服务 内容审核-文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二:配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库进行文本审核。 创建自定义白名单词库:在使用文本内容审核服务时,您在白名单词库配置的内容可以不被检测出。

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  • 文本分析配置

    文本分析配置 通过设置分析交互类型、分析百分比、待分析座席来开启语音/文本分析功能。 要开启语音文本分析功能,必须在此页面配置分析类型(语音类型、文本类型),并且同时开启文本分析特性开关。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC,选择“配置中心 > 质量管理 > 文本分析配置”。

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  • 基本文本匹配

    正如上面例子表明,tsquery不仅是文本,且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词,同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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  • 基本文本匹配

    正如上面例子表明,tsquery不仅是文本,且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词,同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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  • 单行文本

    单行文本 单行文本组件用于录入普通的文本,包含文字、数字等,例如商品名称、人员姓名、车牌号、邮政编码、地址、身份证号码等。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“单行文本”组件至表单设计区域,如图1。 图1 单行文本组件 显示名称:该字段在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。

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  • 长文本摘要

    文本摘要 场景介绍 切割长文本,利用大模型逐步总结。 如对会议/报告/文章等较长内容总结概述。 工程实现 获取并安装SDK包。 在配置文件(llm.properties)中配置模型信息。 # IAM 认证信息,根据实际填写 sdk.llm.pangu.iam.url= sdk.llm

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  • 长文本摘要

    文本摘要 应用介绍 切割长文本,利用大模型逐步总结,如对会议/报告/文章等总结概述。涉及长文本分割、摘要等相关特性。 环境准备 python3.9 及以上版本。 安装依赖的组件包, pip install pangu_kits_app_dev_py gradio python-docx。

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  • 文本检索函数和操作符

    --------------------- (1,asciiword,"Word, all ASCII") (2,word,"Word, all letters") (3,numword,"Word, letters and digits") (4,email,"Email

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  • 文本检索函数和操作符

    --------------------- (1,asciiword,"Word, all ASCII") (2,word,"Word, all letters") (3,numword,"Word, letters and digits") (4,email,"Email

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  • 文本检索调试函数

    --------------------- (1,asciiword,"Word, all ASCII") (2,word,"Word, all letters") (3,numword,"Word, letters and digits") (4,email,"Email

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  • 深度学习模型预测

    keras_weights_path) -- 适用于Keras模型 -- 文本分类,返回预测文本分类的类别id DL_TEXT_MAX_PREDICTION_INDEX(field_name, model_path, is_dl4j_model) -- 采用默认word2vec模型 DL_TEXT_MAX_PR

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