keras_weights_path) -- 适用于Keras模型 -- 文本分类，返回预测文本分类的类别id DL_TEXT_MAX_PREDICTION_INDEX(field_name, model_path, is_dl4j_model) -- 采用默认word2vec模型 DL_TEXT_MAX_PR

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单击上传课件的问号，即可查看所支持的类型。 上传代码。 代码名称：文本类型，长度为32位，必填字段。 知识点：用于表示该内容的核心要点，可自定义。 添加主程序：可以添加java、python、c，最大支持200MB。 添加子程序：子程序和主程序需保持同种代码类型。 父主题： 添加资料

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--------------------- (1,asciiword,"Word, all ASCII") (2,word,"Word, all letters") (3,numword,"Word, letters and digits") (4,email,"Email

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请求参数如表 请求参数所示。 表2 请求参数 参数名 参数类型 必选 说明 text String 是 待分析文本，长度为1~64，文本编码为UTF-8。 lang String 否 支持的文本语言类型，目前支持中文（zh）和英文（en），默认为中文。 granularity Integer

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参数名 参数类型 必选 说明 content String 是 待分析文本，UTF-8编码，限定400个字符以内，文本长度超过400个字符时，只检测前400个字符，目前仅支持中文。 domain Integer 否 文本分类适用领域。默认为1，表示广告检测。目前只支持广告检测。 响应消息

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正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复，请谨慎操作。 前提条件 有已提交的审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”，进入审核文本页面。 审核文本界面下方，显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

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文本检索函数 get_current_ts_config() 描述：获取文本检索的默认配置。 返回类型：regconfig 示例： 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------

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--------------------- (1,asciiword,"Word, all ASCII") (2,word,"Word, all letters") (3,numword,"Word, letters and digits") (4,email,"Email

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keras_weights_path) -- 适用于Keras模型 -- 文本分类，返回预测文本分类的类别id DL_TEXT_MAX_PREDICTION_INDEX(field_name, model_path, is_dl4j_model) -- 采用默认word2vec模型 DL_TEXT_MAX_PR

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点符号、大中小。 文本长度过滤 过滤文本长度超出指定范围的内容。 乱码文本 过滤乱码字符占比超过阈值的文本。 汉字比率过滤 基于文档中汉字占比过滤数据。 目录\封面过滤 移除文本的目录和封面。 图注标注过滤 移除文本中的图标和标注信息。 参考文献过滤 移除文本中参考文献的信息。 数据去重

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ntent(内容) offset Integer 实体文本在待分析文本中的起始位置。 length Integer 实体文本长度。 normalized_word String 同义词或者其他标准表达的词，默认为原始的word。 请求示例 请求示例（意图理解） POST http

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富文本编辑器常见问题处理 上传商品时，使用富文本编辑器常见问题描述及解决方法如表1所示。 表1 富文本编辑器常见问题处理 问题描述 问题原因 解决方法 从Word文档复制的表格粘贴后只保留了文本 从Word文档复制的文字、表格包含大量样式、标签内容，如果完整保留，很容易超出字符限制，所以粘贴时只保留了文本。

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"mainObject" : "word/main.txt", "stopObject" : "word/stop.txt", "synonymObject" : "word/synonym.txt", "static_main_object" : "word/staticMain

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text, ] OUT word text, OUT ndoc integer, OUT nentry integer) returns setof record sqlquery是一个包含SQL查询语句的文本，该SQL查询将返回一个tsvecto

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