AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度神经网络是人工智能的 更多内容
  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    望GIV2025预测,到2025年,企业人工智能利用率将达到86%。新需求,新技术,新产品,成功解决方案和具备对应能力开发工程师、规划设计人员和工程人员,对于这场变革和企业蜕变更是缺一不可关键。基于此,华为云推出了华为企业人工智能高级开发者培训专业服务,旨在培养具有图像处

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  • 华为人工智能工程师培训

    解决方案工程师。 培训对象 希望成为人工智能工程师的人员 希望了解华为人工智能产品和人工智能云服务使用、管理和维护的人员 培训目标 完成该培训后,您将系统理解并掌握Python编程,人工智能领域必备数学知识,应用广泛开源机器学习/深度学习框架TensorFlow基础编程

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  • 什么是内容审核

    什么 内容审核 内容审核( Content Moderation ),基于图像、文本、音频、视频、音频流、视频流、文档检测技术,可自动检测涉黄、涉暴、图文违规等内容,对用户上传图片、文字、音视频进行内容审核,以满足上传要求,帮助客户降低业务违规风险。 随着互联网飞速发展和信息

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  • 使用Tensorflow训练神经网络

    填写基本信息,选择2创建命名空间,Pod数量选择为“1”,选择Pod规格为“GPU加速型”,显卡驱动版本选择“418.126”,如下所示。 GPU Pod详细规格和显卡驱动说明请参见Pod规格。 图2 选择GPU容器规格 选择需要容器镜像,这里选择上传到镜像容器仓库tensorflow镜像。

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  • 提交排序任务API

    1]之间,机器学习领域里常用二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法一种基于矩阵分解机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机因子分解机

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  • ModelArts中常用概念

    指按某种策略由已知判断推出新判断思维过程。人工智能领域下,由机器模拟人类智能,使用构建神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理对每一个推理请求同步给出推理结果在线服务(Web Service)。 批量推理 批量推理对批量数据进行推理批量作业。 Ascend芯片 Ascend芯片华为设计的高计算力低功耗的AI芯片。

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  • 常用概念

    数字人 数字人一种以数字形式存在于数字空间中虚拟人物,它具有拟人或真人外貌、行为特点,并具备一定智能和情感,可以进行交互和表达。数字人也可以被称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。数字人核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务

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  • 什么是图像识别

    什么图像识别 图像识别(Image Recognition),指利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式目标和对象技术,包括媒资图像标签,名人识别,主体识别,翻拍识别、图像标签等。 图像识别以开放API(Application Programming Inter

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  • 人工智能

    人工智能 华为人工智能工程师培训 华为企业人工智能高级开发者培训 行业AI大赛&培训专业服务 父主题: 培训服务

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  • 大数据分析

    运行越来越多CPU资源来提供充足算力。采用按需实例会在成本可控上遇到较大挑战。 竞享实例应用 客户通过使用竞享实例来降低用云成本,并在预算范围内尽可能扩大集群规模,提升业务效率。客户要面对最大挑战一定概率实例终止情况,通过保留一定量按需实例作为竞享实例BackUP

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    增加更多的特征,使输入数据具有更强表达能力。 特征挖掘十分重要,尤其具有强表达能力特征,可以抵过大量弱表达能力特征。 特征数量并非重点,质量才是,总之强表达能力特征最重要。 能否挖掘出强表达能力特征,还在于对数据本身以及具体应用场景深刻理解,这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中:学

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  • 深度学习模型预测

    is_dl4j_model 是否deeplearning4j模型。 true代表deeplearning4j,false代表keras模型。 keras_model_config_path 模型结构存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.to_json()可得到模型结构。

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  • 概要

    Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型训练,并利用该模型完成简单图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • HCIP-AI EI Developer

    Developer V2.0考试覆盖:人工智能进阶理论与华为云开发实践,内容包括但不限于:神经网络基础;图像处理、语音处理、 自然语言处理 理论和应用;ModelArts概览;图像处理、语音处理、自然语言处理实验;ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用

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  • 深度学习模型预测

    is_dl4j_model 是否deeplearning4j模型。 true代表deeplearning4j,false代表keras模型。 keras_model_config_path 模型结构存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.to_json()可得到模型结构。

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  • 排序策略

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

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  • HCIA-AI

    V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台 7%

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  • 功能介绍

    一句话识别 可以实现1分钟以内音频到文字转换。对于用户上传二进制音频格式数据,系统经过处理,生成语音对应文字,支持语言包含中文普通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景 语音识别 进行优化,识别率达到业界领先。

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  • 产品优势

    告知安全运维人员响应闭环。 黑/白名单汇集 可将MTD服务或其它所有服务历史发现情报通过纯文本(Plaintext)格式添加到 威胁检测服务 中,也可将白名单添加到威胁检测服务,实现自定义威胁检测范围,威胁检测服务会忽略白名单中IP地址活动并对情报中IP地址活动生成告警结果。

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  • 排序策略-离线排序模型

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

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  • 人工智能性能优化

    请内存地方,均表现为一个tensor申请释放)。 tensor生命周期使用类似智能指针引用计数方式来管理,且打通了Python与C++通道,即:一个Pythontensor对象关联一个C++tensor对象,Pythontensor对象消失会触发C++tens

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