使用局部聚簇 局部聚簇（Partial Cluster Key）是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则：

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使用局部聚簇 局部聚簇（Partial Cluster Key）是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则：

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图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次

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ELB修改后端 服务器 权重后多久生效？ ELB修改后端服务器权重后，新的权重5秒内会生效。 对于TCP、UDP监听器，新的连接会根据修改后的权重转发，已经建立的连接不受影响。 对于HTTP、HTTPS监听器，新的请求会根据修改后的权重转发，已有请求不受影响。 后端服务器的权重修改为0后，不

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被推荐对象的属性。 weight 否 Float 权重。 最小值：0.01 最大值：1 表34 NumericalAttr 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 特征名。 weight 是 Float 权重。 最小值：0.001 最大值：1 表35 BloomFilterConf

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。 挖掘数据特性，创新算法架构 在算法方面，分析DNS 域名 格式特点，创新的结合BERT思想构造三通道CNN模型，相比传统直接将域名输入到神经网络的方法具有更好的检测效果，在业界内较先采用。 多模型协同检测，准确识别威胁 威胁检测服务 除威胁情报和规则基线检测外，还提供4类基于AI智

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案例：调整局部聚簇键 局部聚簇 (Partial Cluster Key，简称PCK)，列存储下一种通过min/max稀疏索引实现基表快速扫描的索引技术。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。PCK适用于列存大表点查询加速。 优化前 创建一个

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是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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次数等。 AI推理 查看当前时间窗口内华为乾坤云平台通过AI推理自动识别出的终端画像数量、终端厂商识别次数、高负载AP数量、边缘AP数量、稀疏部署AP数量，以及运维人员设置的重保AP数量等。 父主题： 智能调优

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PG_LARGEOBJECT的每一行保存一个大对象的一个页面，从该对象内部的字节偏移（pageno * LOBLKSIZE）开始。这种实现允许稀疏存储：页面可能丢失，并且可以比LOBLKSIZE字节少（即使它们不是对象的最后一页）。大对象中丢失的区域会被读为0。 父主题： 系统表

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xPU泛指GPU和NPU。 GPU，即图形处理器，主要用于加速深度学习模型的训练和推理。 NPU，即神经网络处理器，是专门为加速神经网络计算而设计的硬件。与GPU相比，NPU在神经网络计算方面具有更高的效率和更低的功耗。 密钥对 弹性裸金属支持SSH密钥对的方式进行登录，用户无需输

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全组。 后端服务器的权重 在后端服务器组内添加后端服务器后，需设置后端服务服务器的转发权重。权重越高的后端服务器将被分配到越多的访问请求。 每台后端服务器的权重取值范围为[0, 100]，新的请求不会转发到权重为0的后端服务器上。 以下三种流量分配策略支持权重设置，详情见表1，更

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Step2 权重格式转换 AutoAWQ量化完成后，使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行打包，需要进行权重转换。 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本： 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的

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被推荐对象的属性。 weight 否 Float 权重。 最小值：0.01 最大值：1 表35 NumericalAttr 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 特征名。 weight 是 Float 权重。 最小值：0.001 最大值：1 表36 BloomFilterConf

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返回结果。 -百度PC权重 百度PC权重。 -百度PC关键词数 百度PC关键词数。 -百度PC预估流量 百度PC预估流量。 -百度移动权重 百度移动权重。 -百度移动关键词数 百度移动关键词数。 -百度移动预估流量 百度移动预估流量。 -360PC权重 360PC权重。 -360PC关键词数

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案例：调整局部聚簇键 局部聚簇 (Partial Cluster Key，简称PCK)，列存储下一种通过min/max稀疏索引实现基表快速扫描的索引技术。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。PCK适用于列存大表点查询加速。 优化前 创建一个

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以为A、B、C或D（D是tsvector副本的默认权重，并且不在输出中呈现）。当对tsvector进行连接操作时，这些权重标签将会被保留，文档不同部分以不同的权重进行排序。 权重标签作用于位置，而不是词素。如果传入的tsvector已经被剥离了位置信息，那么setweight函数将什么都不做。

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安全，请在授权重部署前进行本地盘数据备份。 详细内容，请参见本地盘数据备份。 对于包含本地盘的实例，授权重部署前需要对本地盘进行预处理操作，防止重部署后启动 云服务器 进入Emergency Mode（紧急模式）。 请根据E CS 的实例类型，选择授权重部署操作指导： 授权重部署（仅包含云硬盘的实例）

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输入路径的终点ID。 String - - weight 否 边上权重。 String 空或字符串。 空：边上的权重、距离默认为“1”。 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为1。 说明： 边上权重应大于0。 - directed 否 是否考虑边的方向。 Boolean

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Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）是列存表的一种局部聚簇技术，在 GaussDB (DWS)中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。

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被推荐对象的属性。 weight 否 Float 权重。 最小值：0.01 最大值：1 表34 NumericalAttr 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 特征名。 weight 是 Float 权重。 最小值：0.001 最大值：1 表35 BloomFilterConf

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