中软国际数据治理专业服务解决方案实践

元数据简介 按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数

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该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台，Smartbi是一站式BI大数据分析平台，可对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示：

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云服务资源；完成数据集成方案设计与作业开发。 数据使能方案设计：基于业务架构与信息架构，完成数据资产目录、流程目录、数据模型、数据标准、数据质量、数据指标、数据服务的设计。 数据应用集成设计与实施：基于部署架构、网络架构，完成数据应用（如BI、自助分析平台、数据服务API等）的设计与集成实施。

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数据治理方案设计 数据主题设计 R R 数据标准设计 R S 数据模型设计 S R 数据指标设计 R S 数据集成方案设计 R S 数据ETL脚本和任务设计 R S 数据质量设计 R S 数据服务设计 R S 3 数据治理方案实施 数据架构导入实施 R R 数据集成入湖实施 R R 数据作业开发实施

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dc1a7b88/b88c445407b24283aa949f9833a38fd8/etl-dli2dws/2024-01-11_09_01_39.684/ETL_Job_dli2dws/ETL_Job_dli2dws.job\",\n\t\t\t\"failCount\":-1

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输出 ..IF ACTIVITYCOUNT > 0 THEN ..FOR SEL SqlStr AS V_SqlStr FROM ${ ETL_DATA}.TB_DWDATA_UPDATE WHERE JobName = '${JOB_NAME}' AND TXDATE = ${

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大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS），Hive，HBase，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一

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HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层，吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口，提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于 MRS 的HCatalog功能，Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。

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必填。选择当前方案下的信息架构，当前仅支持单个信息架构发布为资产。 展示封面 选填。数据资产模型封面展示。 提交人标签 选填。作者标签，如“数据使能解决方案架构师”，不超过10个。 适用场景 必填。数据资产模型适用场景，最多不超过10个。 资产标签 必填。最多不超过10个。 概要描述

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GaussDB (DWS)支持数据加密，同时可与数据库安全服务对接，保证云上数据安全。同时GaussDB(DWS)支持数据自动全量、增量备份，提升数据可靠性。 大数据融合分析 随着信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的

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事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天、一月、一年），这种表通常可以通过数据的创建时间来做分区以保证最佳读写性能。 维度表数据量一般整表数据规模较小

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U核心的比例2:1，堆外内存和CPU核心比例0.5:1；即一个核心，需要2G堆内存，0.5G堆外内存 Spark初始化入库场景，由于处理的数据量比较大，上述资源配比需要调整，内存和Core的比例推荐4:1，堆外内存和Core的比例1:1。 示例： spark-submit --master

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逻辑模型设计、物理模型设计、ETL映射设计、业务指标设计和配置管理，您可以在此基础上进行设计。 图3 空白信息架构模板 创建信息架构—资产模板 解决方案工作台解决方案加速场发布了不同资产产业、适用场景的数据模型资产供用户使用，您可以通过搜索加速场数据模型资产，引用合适的资产，在此资产的基础上进行您的信息架构设计。

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通过tdMigrateVIEWCHECKOPTIO....参数可以配置如何迁移包含CHECK OPTION关键字的视图。 如果源数据库中出现含有CHECK OPRTION关键词的视图，则工具在目标数据库中注释掉CHECK OPRTION。 输入：VIEW，使用CHECK OPTION 1 2 3 4 5

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解决方案信息库：完整的解决方案信息共享，包含方案信息、架构设计、方案验证、交付项目、在维项目、知识库等。 数据模型资产：解决方案信息架构共享，包含方案的主题设计、逻辑模型设计、物理模型设计、ETL映射、业务指标设计等。 图1 解决方案加速场入口 父主题： 解决方案加速场

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表1 数据集成实施 类别 步骤 实施说明 数据集成实施 开发测试 数据开发任务梳理：根据数据湖数据集成方案、数据湖数据集成实施指南及待入湖数据情况，梳理需要开发的数据集成任务和脚本，并明确入湖开发分工及节奏。 数据入湖开发实施：按照数据集成方案和实施指南进行实施，开发数据集成任务或脚本，并完成测试。

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作业ID(job_id) 是 String 作业的ID。离线策略特征工程-初始用户画像-物品画像-标准宽表算子、近线策略基于用户数据更新用户画像算子、近线策略基于物品数据更新物品画像算子可以作为此处的作业ID。 新的全局特征配置文件路径(new_global_features_info) 是

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TRANSLATE(1st param, 3rd param, RPAD(2nd param, LENGTH(3rd param), 4th param)) 数据类型 NATIONAL CHARACTER VARYING ( ANY ) Netezza语法 迁移后语法 1 2 3 4 5

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输出：子事务处理 STRING GaussDB(DWS)不支持Oracle PL/SQL数据类型STRING。使用VARCHAR来处理该数据类型。 图7 输入：STRING 图8 输出：STRING LONG 数据类型LONG迁移为TEXT。 输入：LONG 1 2 3 4 5 6

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应用场景 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用华为云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL（Extract-Tran

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事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天、一月、一年），这种表通常可以通过数据的创建时间来做分区以保证最佳读写性能。 维度表数据量一般整表数据规模较小

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