重新采集。 日志出现丢失 原因一：日志文件的存在时间小于5秒。 详细说明：CCI感知日志文件的周期为5秒。日志文件从创建到被删除或重命名的时间小于5秒，则可能该日志文件不会被采集。 父主题： 日志采集类

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重复提交校验 功能介绍 数据集订阅到期后对于续订和确认销毁功能的重复提交校验接口。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/subscribtions/checkRepeatCommit/{notifyId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型

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数据过滤 算子简介 名称：数据过滤 功能说明：根据设置的条件过滤数据，满足条件的数据则输出，不满足条件的数据将被丢弃。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明：算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。

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过滤SELECT WHERE过滤子句 HAVING过滤子句 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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在string_to_array中，如果分隔符参数是NULL，输入字符串中的每个字符将在结果数组中变成一个独立的元素。如果分隔符是一个空白字符串，则整个输入的字符串将变为一个元素的数组。否则输入字符串将在每个分隔字符串处分开。 unnest(anyarray) 描述：扩大一个数组为一组行。 返回类型：setof anyelement

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该示例表示有一个varchar类型的数组，且一共有7个varchar元素，元素依次为： 1、包含一个空格的字符串 2、值为“NULL”的字符串 3、字符串为NULL 4、有一个\字符的字符串 5、有一个{字符的字符串 6、有一个}字符的字符串 7、有一个,字符的字符串 对于数组字符串常量输入，

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URL过滤 背景信息 随着互联网应用的迅速发展，计算机网络在经济和生活的各个领域迅速普及，使得信息的获取、共享和传播更加方便，但同时也给企业带来了前所未有的威胁。 员工在工作时间随意访问和工作无关的网站，严重影响了工作效率。 员工随意访问非法或恶意的网站，可能会带来病毒、木马、蠕虫等威胁攻击。

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该示例表示有一个varchar类型的数组，且一共有7个varchar元素，元素依次为： 1、包含一个空格的字符串 2、值为“NULL”的字符串 3、字符串为NULL 4、有一个\字符的字符串 5、有一个{字符的字符串 6、有一个}字符的字符串 7、有一个,字符的字符串 对于数组字符串常量输入，如果数组元素值

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使用指定的分隔符str2将str1拆分为数组 mv_offset函数 返回所提供的基于0的索引处的数组元素。 mv_ordinal函数 返回所提供的基于1的索引处的数组元素。 mv_offset_of函数 返回数组中第一次出现expr的基于0的索引，如果未出现，则返回-1。 mv_ordinal_of函数

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工具版本 根据用户实际开发环境的需要，选择对应的工具版本。 编译构建服务支持的工具版本，可查看构建工具版本。 是 命令 配置PHP命令，一般使用系统默认生成的命令即可。如有特殊构建要求，可以在文本域中输入自定义的构建脚本。更多命令使用方法可参考PHP官网。 说明： 第3行默认命令中“http://mirrors

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当客户的名字、性别、邮件都相同时，则判定它们为重复的记录。对于表t_customer，id等于1、3、6的为重复数据，id为2、5的也是重复数据，删除多余的数据的同时需要保留其中的一条。 方法一：使用聚合函数min(expr) 使用聚合函数通过子查询取出id最小的不重复行，然后通过NOT

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重复提交校验 功能介绍 数据集订阅到期后对于续订和确认销毁功能的重复提交校验接口。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/subscribtions/checkRepeatCommit/{notifyId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型

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重复启动Nginx 问题现象 报错日志出现关键字“Address already in use”示例如下所示： nginx: [emerg] bind() to ***.***.***.0:80 failed (98: Address already in use) 原因分析 n

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并行数： 配置项英文名：parallelism 说明：并行数，指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型：INTEGER 必选：否 约束：最小值1， 最大值 1024。

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面存放的是待过滤的语句 inputs noise_dataframe inputs为字典类型，noise_dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。里面存放的用户指定的停用词 输出 参数 子参数 参数说明 output output_port_1 dataframe类型的过滤后的结果

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数组和record 数组 record 父主题： 存储过程

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Token是用户的访问令牌，承载了用户的身份、权限等信息，用户调用API接口时，需要使用Token进行鉴权。 获取Token 方法请参见认证鉴权。 imagePath 图片路径。支持图片文件路径或图片url路径。其中，图片的url路径支持公网http/https url或OBS提供的url。

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过滤规则 过滤规则用于配置候选集的过滤方式，使之不进入候选集。对于每个需要过滤的行为，生成用户具有该行为的物品的列表。再对同用户的每种行为的物品列表进行“与”或者“或”的关系，最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英

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ALL：返回重复的行。为默认选项。其后只能跟*，否则会出错。 DISTINCT：从结果集移除重复的行。 HAVING：一般与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤，HAVING子句支持算术运算，聚合函数等。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的，否则会出错。

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设置匹配指纹规后的动作以及限速值，可以选择“丢弃”或“放行”动作。 检测载荷 设置检测载荷的十六进制值。 偏移量 设置指纹的偏移量。 检查深度 “检测载荷”为“1234afee”，“偏移量”为“20”，“检查深度”为“8”时，当数据区的第21个字节到第32个字节的内容匹配“123

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“full_text_combination”。 values 否 String 属性的值或点的度的值。当predicate为full_text_combination时，values类型不是string type 否 String 过滤条件逻辑关系，可选值“and”和“or”，默认为“and”。 degree（2

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