云监控服务 CES

华为云云监控为用户提供一个针对弹性云服务器、带宽等资源的立体化监控平台。

 
 

    python监控曲线 更多内容
  • 监控

    监控 支持的监控指标 创建告警规则 查看监控指标 父主题: 共享版操作指导(仅存量用户使用)

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    监控 监控 虚拟专用网络 支持的监控指标(站点入云VPN企业版) 支持的监控指标(站点入云VPN经典版) 支持的监控指标(终端入云VPN) 查看监控指标 创建告警规则

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    监控 DEW监控指标说明 设置告警规则 查看监控指标

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    od的监控不受影响。 操作步骤 登录CCE控制台。 选择CCE集群,单击进入CCE集群总览页面。 在导航栏左侧单击“监控中心”,进入监控中心首页。 单击“立即开通”。 在导航栏左侧单击“工作负载”,进入工作负载首页。 单击工作负载对应的右侧操作“监控”按钮。 查看负载监控指标,详情请参考云原生监控插件。

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  • 监控

    监控 CBH监控指标说明 设置监控告警规则 查看监控指标

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    监控 “√”表示支持,“x”表示暂不支持。 表1 监控 权限 对应API接口 授权项 IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 查询时间序列 POST /v2/{project_id}/series aom:metric:list √ × 查询时序数据

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    监控 查看监控数据 支持的监控指标 配置监控告警 父主题: 事件订阅

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    监控 弹性文件服务监控指标说明 SFS Turbo监控指标说明 创建告警规则

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  • TaurusDB实例CPU升高定位思路

    QL。 排查思路: 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。 如果慢日志个数很多,且与CPU曲线吻合,可以确定是慢SQL导致CPU升高。 如果慢日志个数不多,但与CPU使用率基本一致,进一步查看行读取速率指标是否与CPU曲线吻合。 如果吻合,说明是少量慢SQL访问大量行数据导致

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  • RDS for MySQL CPU升高定位思路

    QL。 排查思路: 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。 如果慢日志个数很多,且与CPU曲线吻合,可以确定是慢SQL导致CPU升高。 如果慢日志个数不多,但与CPU使用率基本一致,进一步查看行读取速率指标是否与CPU曲线吻合。 如果吻合,说明是少量慢SQL访问大量行数据导致

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    监控 当所有资产都处于正常状态时,点击发布按钮发布资产,如下图1所示。 图1 发布 在资产监控页面,选中目标资产,在右侧详情面板中点击“刷新”,即可查看资产属性的最新值,如下图2所示。 点击图标可进入时序分析页面查看资产属性的时序值(只有属性类别为测量数据和分析任务的属性才有时序值)。

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    监控 语音交互 服务的监控指标 查看监控指标

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    监控 DBSS监控指标说明 设置监控告警规则 查看监控指标

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    监控 节点监控 性能监控 实时查询 历史查询 父主题: 运维监控与告警

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    监控 EdgeSec监控指标说明 设置监控告警规则 查看监控指标

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  • 监控

    监控 使用Prometheus监控多个集群 使用dcgm-exporter监控GPU指标 将Prometheus监控数据上报至第三方监控平台 通过PromQL语句查询Prometheus数据

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    监控 监控Flexus L实例 概述 查看Flexus L实例的监控指标

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  • 自定义监控

    自定义监控 自定义监控展示用户所有自主定义上报的监控指标。用户可以针对自己关心的业务指标进行监控,将采集的监控数据通过使用简单的API请求上报至云监控服务进行处理和展示。 查看自定义监控 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 单击页面左侧的“自定义监控”。 在“自

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  • 创建Python启动配置

    在参数区域中提供启动配置参数。 关于启动配置参数的详细说明,请参考相应的主题: 当前 Python 文件 Python 文件 Python 模块 附加到进程 Django 应用程序 FastAPI 应用程序 Flask 应用程序 Pyramid 应用程序 pytest unittest 单击“确定”以应用更改并关闭对话框。

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  • 基于Python连接实例

    基于Python连接实例 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 最佳实践

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  • 通过Python连接实例

    登录 弹性云服务器 ,具体操作请参见《弹性 云服务器 快速入门》中“登录弹性云 服务器 ”。 安装Python和Redis的Python客户端Redis-py。 如果系统没有自带Python,可以使用yum方式安装。 yum install python 下载并解压redis-py。 wget https://github

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