MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop是一个数据库 更多内容
  • Impala开发规则

    判断字段是否为“空”,即没有值,使用“is null”;判断不为空,即有值,使用“is not null”。 要注意的,在Impala SQL中String类型的字段若是空字符串, 即长度为0,那么对它进行is null的判断结果False。此时应该使用“col = '' ”来判断空字符串;使用“col != ''

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  • 使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群

    参考 CDM 服务的新建连接页面,分别添加到迁移源端集群和迁移目的端集群的两个HDFS连接。 连接类型根据实际集群来选择,如果 MRS 集群,连接器类型可以选择“MRS HDFS”,如果自建集群可以选择“Apache HDFS”。 图2 HDFS连接 在“表/文件迁移” 页签,单击“新建作业”。

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  • MapReduce服务 MRS

    从零开始使用Doris Flink组件 Flink一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点流处理,业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景低时延的数据处理(Data Processing)

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  • IoTDB基本原理

    IoTDB基本原理 IoTDB(物联网数据库一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序,索引和chunk块存储,大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议,

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  • 什么是OLAP,什么是OLTP?

    的源数据通常存储在关系数据库 数据仓库 中。OLAP数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP也称为面向交易的处理系统,其基本特征顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果。OLTP传统的关系型数据库的主要

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  • 导出Doris数据至HDFS

    CreateTime/StartTime/FinishTime: 作业的创建时间、开始调度时间和结束时间。 Timeout 作业超时时间,单位秒。该时间从CreateTime开始计算。 ErrorMsg 如果作业出现错误,ErrorMsg会显示错误原因。 取消导出任务 提交作业后,

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  • 配置Doris对接Hive数据源

    principal' = 'mapred/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM', 'hive.metastore.kerberos.principal' = 'hive/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM', 'hadoop.security.authentication'

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  • 购买方式简介

    实时数据处理存储等。 快速购买ClickHouse集群:快速购买一个ClickHouse集群,ClickHouse一个用于联机分析的列式数据库管理系统,具有压缩率和极速查询性能。 快速购买实时分析集群:快速购买一个实时分析集群为您提高了配置效率,可以在几分钟之内快速创建实时分析

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  • 配置SparkSQL业务用户权限

    global”,勾选命名空间“default”的“创建”,单击“确定”保存。 本例中建表保存在Hive的“default”数据库中,默认具有“default”数据库的“建表”权限。如果Hive的数据库不是“default”,则还需要执行以下步骤: 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称

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  • 配置SparkSQL业务用户权限

    global”,勾选命名空间“default”的“创建”,单击“确定”保存。 本例中建表保存在Hive的“default”数据库中,默认具有“default”数据库的“建表”权限。如果Hive的数据库不是“default”,则还需要执行以下步骤: 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称

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  • 通过ES-Hadoop实现Hive读写Elasticsearch数据

    "http://<host>:<port>"”。 下载ES-Hadoop的lib包,并解压zip包获取“elasticsearch-hadoop-x.x.x.jar”文件。版本需要与 CSS 集群版本一致,例如 CS S集群7.6.2版本,则建议下载elasticsearch-hadoop-7.6.2.zip。 下载

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  • Impala开发规则

    判断字段是否为“空”,即没有值,使用“is null”;判断不为空,即有值,使用“is not null”。 要注意的,在Impala SQL中String类型的字段若是空字符串, 即长度为0,那么对它进行is null的判断结果False。此时应该使用“col = '' ”来判断空字符串;使用“col != ''

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  • 使用Broker Load方式导入数据至Doris

    使用Broker Load方式导入数据至Doris Broker Load一个异步的导入方式,支持的数据源取决于Broker进程支持的数据源。 Doris表中的数据有序的,Broker Load在导入数据时要利用Doris集群资源对数据进行排序,相对于Spark Load来完

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  • HDFS Shell命令介绍

    指定。 删除密钥 hadoop key delete <keyname> [-provider <provider>] [-f] [-help] delete子命令删除key的所有版本,key由provider中的<keyname>参数指定,provider由-provide

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  • 新增一个服务

    选择项目和服务组,单击“新建服务”。 图2 新增一个服务 设置服务的基本信息。 图3 设置服务基本信息 服务名称:设置待添加服务的名称,由英文字母、数字或“-”组成,且必须以字母开头,一般采用驼峰格式,长度最低为两位。 服务类型:当前仅支持创建原子服务。原子服务指对外提供业务对象管理API,有

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  • 删除一个群组

    参数类型 描述 Authorization String 该字段存储的Access Token。调用KooDrive的API使用Token认证,拥有Token就代表拥有某种权限,在调用API的时候将Token加到请求消息头中,从而通过身份认证,获得操作API的权限。Access

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  • 使用Hue WebUI操作Hive表

    WebUI界面。 在左侧导航栏单击编辑器,然后选择“Hive”。 在“Database”右侧下拉列表选择一个Hive中的数据库,默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字,系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名,可以显示表中所有的列。

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  • 常见概念

    保对失败节点重新分布处理;Hadoop高效的,因为它以并行的方式工作,从而加快处理速度;Hadoop可伸缩的,能够处理PB级数据。Hadoop主要由HDFS、MapReduce、HBase和Hive等组成。 角色 角色服务的组成要素,每个服务由一个或多个角色组成。服务通过角

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  • HetuEngine与其他组件的关系

    HetuEngine依赖的组件 名称 描述 HDFS Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),提供高吞吐量的数据访问,适合大规模数据集方面的应用。 Hive 建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库,提供类似SQL的Hive Query

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  • Spark SQL join优化

    </property> 然后通过hadoop命令查看对应表的大小。如查看表A的大小命令为: hadoop fs -du -s -h ${test.warehouse.dir}/a 进行广播操作,对表有要求: 至少有一个表不是空表; 表不能“external table”;

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  • HDFS HA方案介绍

    点的状态一致的。这保证了文件系统元数据在故障转移时在Active和Standby之间完全同步的。 为保证故障转移快速进行,Standby需要时刻保持最新的块信息,为此DataNodes同时向两个NameNodes发送块信息和心跳。 对一个HA集群,保证任何时刻只有一个Name

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