对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    hive的元数据存储在哪 更多内容
  • 组件配置类

    MRS 是否支持Hive on Kudu? MRS集群是否支持Hive on Spark? 如何修改DBServiceIP地址? Kafka支持访问协议类型有哪些? MRS集群中Spark任务支持哪些Python版本? MRS 2.1.0版本集群对Storm日志大小有什么限制?

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  • 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作?

    自动学习生成模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 模型统一管理 针对自动学习项目,当模型训练完成后,其生成模型,将自动进入“模型管理”页面,如下图所示。模型名称由系统自动命名,前缀与自动学习项目的名称一致,方便辨识。 自动学习生成模型,不支持下载使用。 图1 自动学习生成模型 自动学习生成的模型,支持哪些其他操作

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  • 创建Hive Catalog

    Hive兼容表和通用表。 Hive兼容表是以Hive兼容方式存储,他们元数据和实际数据都在分层存储中。因此,通过flink创建hive兼容表,可以通过hive查询。 Hive通用表是特定于Flink。当使用HiveCatalog创建通用表时,只是使用HMS来持久化

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  • 设置CDN加速后,处理过的图片存储在哪里?

    设置 CDN加速 后,处理过图片存储在哪里? 用户通过CDN访问图片处理服务,CDN会对处理后图片做缓存,此时处理后图片存储在CDN。 当用户再次对该图片进行相同处理时,由CDN直接返回处理后效果,不会再次访问图片处理服务,也不会对此次图片处理请求进行计费。 父主题: 图片处理

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  • Hive与其他组件的关系

    Hive与其他组件关系 Hive与HDFS组件关系 Hive是ApacheHadoop项目的子项目,Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化数据,Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性底层存储支持。Hive数据库中所有数据文件都可以存储在Hadoop

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  • Hive基本原理

    Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上 数据仓库 基础构架。它提供了一系列工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中大规模数据机制。Hive定义了简单类SQL查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL用户查询数据。

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  • MRS集群元数据概述

    on”数据连接。 不同集群间Hive元数据切换时,MRS当前只对Hive组件自身元数据数据库中权限进行同步。这是由于当前MRS上权限模型是在Manager上维护,所以不同集群间Hive元数据切换,不能自动把用户/用户组权限同步到另一个集群Manager上。 父主题:

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  • 入门实践

    本实践使用华为云 CDM 服务将Hive集群中数据(支持数据量在几十TB级别或以下数据量级)迁移到华为云MRS服务。 Hive数据迁移分两部分内容: Hive元数据信息,存储在MySQL等数据库中。MRS Hive集群元数据会默认存储到MRS DBService(华为Gaussdb数据

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  • 元数据管理

    私有云和子网RDS服务中PostgresDB或MySQL数据库或云数据库 GaussDB (for MySQL)、也可以选择与当前集群同一虚拟私有云和子网LakeFormation实例,元数据存储于关联数据库或LakeFormation实例中,不会随当前集群删除而删除,多个MRS集群可共享同一份元数据。

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  • 元数据导出

    本指导中导出的Hive表元数据即存储在关系型数据库中Hive描述信息。 业界主流大数据发行版均支持Sqoop安装,如果是自建社区版大数据集群,可下载社区版Sqoop进行安装。借助Sqoop来解耦导出元数据与关系型数据库强依赖,将Hive元数据导出到HDFS上,与表数据一同迁移后进行恢复。 参考步骤如下:

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  • Impala

    或面向批处理查询提供了一个熟悉且统一平台。作为查询大数据工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建Hive和其他框架最适合长时间运行批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HQ

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  • Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据

    SQL无法查询到ORC类型Hive新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORCHive新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入数据问题。 对于分区表,在Spark

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  • Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据

    SQL无法查询到ORC类型Hive新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORCHive新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入数据问题。 对于分区表,在Spark

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  • Hive样例工程中的com.huawei.gaussc10依赖包在哪里下载?

    Hive样例工程中com.huawei.gaussc10依赖包在哪里下载? 问: Hive样例工程中com.huawei.gaussc10依赖包在哪里下载? 答: MRS目前暂没有com.huawei.gaussc10依赖包,且此为gaussDB依赖包可以不配置。 建议用户在构建maven工程时不包含此包即可。

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  • Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据

    SQL无法查询到Parquet类型Hive新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ParquetHive新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入数据问题。 对于分区表,在Spark

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  • 数据目录支持采集哪些对象的资产?

    MRS Hudi组件(MRS Hudi作为一种数据格式,元数据存放在Hive中,操作通过Spark进行。在Hudi表开启“同步hive表配置”后,可通过采集MRS Hive元数据方式采集Hudi表元数据) 详情请参见支持数据源。 父主题: 数据目录

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  • 规划数据湖

    mation实例数据目录名称为“hiveCatalog,名称为“default”数据库。 LakeFormation实例创建成功后,用户可按照业务规划创建相关Catalog及内部数据库、表等元数据。 例如参考以下步骤,创建Catalog名称为“hive”(固定名称,不可

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  • Hive应用开发简介

    多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据离线分析(如 日志分析 ,集群状态分析)、大规模数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务高可用性、用户数据安全及访问服务可控制,在开源社区Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性: 数据文件加密机制。

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  • 使用EXTERNAL SCHEMA跨集群访问HiveMetaStore元数据

    17 18 19 //Hive对接OBS场景:SERVER名字填写创建外部 服务器 名称,DATABASE填写Hive端创建数据库,METAADDRESS填写中记录hive端metastore服务地址和端口,CONFIGURATION为MRS数据源默认配置路径,不需更改。 DROP

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  • 小微语音助手的入口在哪?

    小微 语音助手 入口在哪? 有两种方式打开小微: 在消息首页下滑屏幕,便可呼出小微 长按通讯录图标,说出你问题 父主题: 小微

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  • AI Gallery的入口在哪里

    AI Gallery入口在哪里 控制台入口 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中选择“AI Gallery”跳转到AI Gallery首页。 直接网址访问 旧版AI Gallery将下线,已不再更新,建议使用新版AI Gallery。 旧版AI Gallery地址:https://developer

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