时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（Hi

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如果用户访问别人创建的表或数据库，需要授予权限。所以根据Hive使用场景的不同，用户需要的权限可能也不相同。 表1 Hive使用场景 主要场景 用户需要的权限 使用Hive表、列或数据库 使用其他用户创建的Hive表、列或数据库，不同的场景需要不同的Hive权限，例如： 创建表，需要“建表”权限。

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DBService与其他组件的关系 DBService是集群的基础组件，Hive、Hue、Oozie、Loader、Metadata组件将元数据存储在DBService上，并由DBService提供这些元数据的备份与恢复功能。 父主题： DBService

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键值对，云硬盘快照的元数据信息。 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error Error object 出现错误时，返回的错误信息。 表6 Error 参数 参数类型 描述 code String 出现错误时，返回的错误码。 错误码和其对应的含义请参考错误码说明。

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String metadata中的表示云硬盘设备类型的字段。 true表示云硬盘的设备类型为S CS I类型，即允许ECS操作系统直接访问底层存储介质。支持SCSI锁命令。 false表示云硬盘的设备类型为VBD类型，即为默认类型，VBD只能支持简单的SCSI读写命令。 该字段不存在时，云硬盘默认为VBD类型

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Error object 出现错误时，返回的错误信息。 表5 Error 参数 参数类型 描述 code String 出现错误时，返回的错误码。 错误码和其对应的含义请参考错误码说明。 message String 出现错误时，返回的错误消息。 请求示例 GET https:/

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时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（Hi

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时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（Hi

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启Kerberos认证的安全集群不支持Ranger组件。 图1 选择Ranger组件 选择是否开启“使用外部数据源存储元数据”功能。 开启：使用外置的MySQL数据库存储Ranger组件的User/Group/Policy等数据。 关闭：Ranger组件的User/Group/P

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已创建的课堂，在哪里找？ 进入Classroom的个人中心，选择“教学空间 > 教学课程”。 教师可以在左侧搜索栏内输入课程名称，搜索对应的课程。 教师可以在右侧下拉栏内选择“我创建的”、“我关注的”、“我归档的”三种状态找到对应的课程。

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DBService简介 DBService是一个高可用性的关系型数据库存储系统，适用于存储小量数据（10GB左右），比如：组件元数据。DBService仅提供给集群内部的组件使用，提供数据存储、查询、删除等功能。 DBService是集群的基础组件，Hive、Hue、Oozie、Loader、CD

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Hive对接OBS 概述 Hive是一个 数据仓库 工具，可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载，它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2

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微认证的实验在哪里进行 方式一：手册型实验 购买微认证后，系统会自动发放一张实验代金券，用户下载实验手册后根据相关指引，在华为云控制台购买所需资源，并完成实验操作；实验结束请及时释放资源，以免不必要的资源浪费及扣费；代金券有效期为1个月，请尽快使用。 方式二：KooLabs云实验

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根据连接的数据源类型，用户可以自定义连接名。 说明： 必须以字母开头，由字母、数字、中划线组成，不能包含其他的特殊字符，并且长度为4～64个字符。 连接器 Doris支持的外部数据目录组件，目前支持可选：Hive。 Hadoop类型 Doris支持hadoop组件，目前支持的可选： MRS 。

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Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题： Connector列表

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Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题： 组件介绍

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重启Ranger组件会影响所有受Ranger控制组件的权限，可能影响业务的正常运行，请在集群空闲或业务量较少时执行重启。重启Ranger组件前，Ranger中的策略依然生效。 图4 重启服务 启用需要鉴权的组件的Ranger鉴权。此处以Hive组件为例。 当前MRS 3.1.x集群支持Ranger鉴权的组件为: HD

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一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。对分区内数据进行查询，可缩小查询范围，加快数据的检索速度和可对数据按照一定的条件进行管理。 分区是在创建表的时候用PARTITIONED BY子句定义的。 CREATE EXTERNAL TABLE

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执行Hive命令修改元数据时失败或不生效 问题 对于datasource表和Spark on HBase表，执行Hive相关命令修改元数据时，出现失败或者不生效情况。 回答 当前版本不支持执行Hive修改元数据的相关命令操作datasource表和Spark on HBase表。

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metastore-refresh-interval 共部署hive的元数据的刷新周期。 1s hive.per-transaction-metastore-cache-maximum-size 共部署hive数据源的每条事务的元数据信息的最大缓存大小 1000 单击“确定”完成配置。 重启HetuEngine服务。

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元数据操作 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.schema AddLabelSample 添加Label UpdateLabelSample 更新Label QueryGraphSchemaDetailSample

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