日志分析 日志路径 OBS Android SDK的日志路径是通过LogConfigurator.setLogFileDir指定的，默认存放于SD卡的logs目录下。日志文件名为：OBS-SDK.log。 日志内容格式 SDK日志格式为：日志时间|线程号|日志级别|日志内容。示例如下：

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日志分析 日志路径 OBS C SDK的日志路径是通过OBS.ini中LogPath字段指定的，默认存放于与C SDK动态库lib目录同级的logs目录中。定位问题只需要查看同级logs目录下运行日志eSDK-OBS-API-*-C.run.log或者obs-sdk-c.run.log。

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日志分析 AOM展示的日志是否为实时日志？ 怎样查看AOM中的日志是通过哪个应用产生的？

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日志分析 概述 日志记录了在系统运行期间发生的事件，可以用来了解系统活动和诊断问题。例如ELB在外部流量分发时，会记录HTTP(S)详细的访问日志记录，包含URI请求、客户端IP和端口、状态码等信息，可以用来统计1周内的UV和PV、1天内所有URI请求分布条数。 前提条件 已完成ELB日志接入。

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日志分析 日志配置 OBS Go SDK基于标准库log提供了日志功能，您可以通过InitLog开启日志、CloseLog关闭并同步缓存中的日志内容到日志文件。示例代码如下： // 引入依赖包 import ( obs "github.com/huaweicloud

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日志分析 日志配置 OBS Node.js SDK基于log4js开源库提供了日志功能，您可以通过ObsClient.initLog开启日志功能并进行配置。示例代码如下： obsClient.initLog({ name: 'test', // 日志名称

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日志分析 快速获取并分析实例API的调用日志。 前提条件 已调用API。 操作步骤 进入API网关控制台页面。 根据实际业务在左侧导航栏上方选择实例。 在左侧导航栏选择“监控分析 > 日志分析”。 单击“配置访问日志”，将“启动日志记录”修改为，即启用日志记录能力。 “日志组”和

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日志分析 搜索日志 查看日志文件 配置虚机日志采集路径 添加日志转储 接入LTS 日志搜索与查看

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GaussDB 信息页面。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称，进入“基本信息”页面。 单击左侧导航栏中的“日志分析”，进入“日志分析”页面。 在日志分析页面，系统自动查询最近五分钟内是否存在慢日志任务，如果不存在则生成下载慢日志任务。单击“慢日志”，选中状态为“准备完成

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日志分析 设置方式 开启系统日志记录，代码如下所示： static OBSClient *client; NSString *endPoint = @"your-endpoint"; // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量

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日志分析 日志配置 OBS PHP SDK基于monolog日志组件提供了日志功能，您可以通过ObsClient->initLog开启日志功能并进行配置。示例代码如下： $obsClient -> initLog ([ 'FilePath' => './logs',

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日志分析 日志配置 OBS BrowserJS SDK提供了日志功能，您可以通过ObsClient.initLog开启日志功能并进行配置。示例代码如下： // 创建ObsClient实例 var obsClient = new ObsClient({ // 认证用的ak和

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日志分析 日志路径 OBS .NET SDK生成的日志文件路径是通过Log4Net.config配置文件指定的，一般将该配置文件放于工程编译生成的可执行文件所在目录。 日志级别 当系统出现问题需要定位且当前的日志无法满足要求时，可以通过修改日志的级别来获取更多的信息。其中DEBU

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Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题： Connector列表

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Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Hive Hive应用开发规则 Hive应用开发建议 Hive应用开发示例

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应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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日志分析(Python SDK) 日志配置 OBS Python SDK基于Python日志库提供了日志功能，您可以通过ObsClient.initLog开启日志功能并进行配置。示例代码如下： # 引入模块 from obs import LogConf from obs import

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Hive on Hue Hue提供了Hive图形化管理功能，使用户可以通过界面的方式查询Hive的不同数据。 查询编辑器使用介绍 访问Hue WebUI，请参考访问Hue的WebUI。 在左侧导航栏单击编辑器，然后选择“Hive”，进入“Hive”。 执行Hive HQL语句 在

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Hive输入 概述 “Hive输入”算子，将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：Hive表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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