m3（32U256G）同规格保持业界第一。 客户价值 降低TCO 可以按需租用，成本低，降低中小客户使用高性能的门槛。 提高效率 按需发放，快速部署与扩容，加速产品上市时间和缩短科研周期。 应用限制 应用于HANA 服务器 和SAP应用服务器时，仅支持Linux操作系统。 特性规格 V5 m3（32U256G）SAPS值

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高性能 高性能弹性 云服务器 高性能存储 高性能网络

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更多信息，请参见磁盘增强型。 高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型弹性云服务器，主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上，适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务，需要达到高性能计算和海量存储，对渲染的效率有一定保障的场景。

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高性能绑定 需要进行大量数据插入时，有如下建议供用户参考和设置： 需要设置批量绑定：odbc.ini配置文件中设置UseBatchProtocol=1、数据库设置support_batch_bind=on。 ODBC程序绑定类型要和数据库中类型一致。 客户端字符集和数据库字符集一致。

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云渲游平台使用统一身份认证服务实现认证和鉴权功能。 GPU加速型云服务器 GA CS GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。您可以在创建时选择相应规格的GPU加速型云服务器。 在云

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高性能网络 特性定义 采用华为自研25GE网络芯片，支持芯片硬件卸载，高达认证要求4倍性能。 客户价值 高速网络接入华为云，保证网络稳定，网络时延低，云上业务访问更流畅。 应用限制 本特性无应用限制。 特性规格 25GE自研网卡芯片硬件卸载网络。 特性配置 本特性无需配置。 发布记录

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怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率？ 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法，方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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高性能存储 特性定义 华为云提供多种高性能存储，例如OBS、EVS等，满足大吞吐量、高读写速率需求。 EVS单盘最大33000 IOPS、350MB/s吞吐量，最低1ms时延 OBS通过智能调度，并结合传输加速、大数据垂直优化，为用户提供高并发（千万级TPS）、大带宽（单流上传2

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整体应用负载的情况，优化调度方式，通过资源抢占，分时复用等机制减少集群资源的空闲比例。 价值 面向AI计算的容器服务，采用高性能GPU计算实例，并支持多容器共享GPU资源，在AI计算性能上比通用方案提升3~5倍以上，并大幅降低了AI计算的成本，同时帮助数据工程师在集群上轻松部署计

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计算加速型P2vs 计算加速型P2s（主售） 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2（主售） 推理加速型Pi1 相关操作链接： 适用于GPU加速实例的镜像列表 GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 表1 GPU加速实例总览 类别 实例

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高性能绑定类型 需要进行大量数据插入时，有如下建议供用户参考和设置： 需要设置批量绑定：odbc.ini配置文件中设置UseBatchProtocol=1、数据库设置support_batch_bind=on。 ODBC程序绑定类型要和数据库中类型一致。 客户端字符集和数据库字符集一致。

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高性能绑定类型 需要进行大量数据插入时，有如下建议供用户参考和设置： 需要设置批量绑定：odbc.ini配置文件中设置UseBatchProtocol=1、数据库设置support_batch_bind=on。 ODBC程序绑定类型要和数据库中类型一致。 客户端字符集和数据库字符集一致。

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件使用dcgm-exporter监控GPU指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理

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方案架构 该解决方案帮助您在华为云GPU加速型云服务器上快速部署QwQ-32B模型。 图1 方案架构图 该解决方案将会部署如下资源： 创建一个弹性公网IP EIP，用于提供访问公网和被公网访问的能力。 创建一台弹性云服务器 ECS（GPU加速型），用于安装应用和部署模型。 创建

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pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术，包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术，且GPU卡的型号为M60-1Q，参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术，且GPU卡的型号

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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通用计算增强型 2 新增API：查询云服务器组列表、查询云服务器组详情 新增API：查询云服务器组列表、查询云服务器组详情。 商用 查询云服务器组列表 查询云服务器组详情 3 控制台云服务器列表页上线帮助面板 控制台云服务器列表页上线帮助面板，通过帮助面板可以获取云服务器的相关操作指导。 - -

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上报事件。 如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动，可参见（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows）。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后，需重启GPU加速型实例，否则可能导致采集GPU指标及上报GPU事件失败。 GPU驱动正常安装后，最多10

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G系列弹性云服务器GPU驱动故障 问题描述 在Windows系统的G系列弹性云服务器中，无法打开NVIDIA 控制面板，GPU驱动无法使用或GPU驱动显示异常。 可能原因 GPU驱动状态异常。 处理方法 打开Windows设备管理器，在显示适配器中查看GPU驱动状态。 GPU驱动显示

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的规格，并依赖管理调度平台，弹性扩展自有的高性能计算集群规模，在业务量高峰时段，可快速提升机算速度，缩短计算周期，节省大量硬件设施投入，优化投入产出成本。 能源勘探 场景概述 为了满足全球日益增长的能源需求，石油和天然气行业已经成为高性能计算（HPC）的最大应用和创新行业之一。随

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