数据可视化 DLV

数据可视化服务(Data Lake Visualization)是一站式数据可视化平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏

 

    大数据时代的数据可视化 更多内容
  • 快速搭建数据大屏

    同理完成柱图和表格制作,最终效果如图11所示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入大屏编辑页面。

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  • 计费说明

    通过 DLV 提供价格计算器,选择您需要版本规格,来快速计算出购买DLV参考价格。 DLV服务包年包月套餐不包含以下费用,您需要另外支付相关费用: 作为数据云服务费用 DLV支持多种类型数据源,如果您DLV屏所需连接数据源在其他云服务上,您购买其他云服务所需

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  • 基本概念

    人员更大灵活性,以便对数据进行深入加工处理。 数据数据屏是 数据可视化 重要展示形式和载体,能够展示企业关键业务指标,如销售额、库存情况等。数据屏通过动态图表、实时数字和交互式界面,使得复杂数据信息变得易于理解和分析,广泛应用于展览中心、控制中心等重要场所,有效满足企业对于高可视化数据展示场景的需求。

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  • DLV的大屏有数量限制吗?

    DLV屏有数量限制吗? 目前默认同一区域基础版用户可以创建5个屏,高级版用户可以创建20个屏,专业版用户可以创建50个屏。

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  • 附录

    Visualization)是一站式数据可视化平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己数据屏。 函数工作流 FunctionGraph:函数工作流(FunctionGraph)是一项基于事件驱动函数托管计算服务。

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  • 概述

    建,快速定制专属数据屏。 您可以使用本文档提供API对智能数据洞察探索进行相关操作,包括获取数据源、准备数据集、数据分析、数据屏等。支持全部操作请参见API概览。 在调用数据湖探索API之前,请确保已经充分了解DataArts Insight相关概念。详细信息请参见产品介绍。

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  • 产品功能

    予分析人员更大灵活性,以便对数据进行深入加工处理。 仪表板 仪表板是一种高效实时数据可视化工具,允许用户从多个来源收集复杂数据,并将其转换为易于理解数据图表,您可以通过点击、过滤等交互操作深入查看和分析数据,适用于个人或团队日常工作,如业务监控、数据分析、决策支持等

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  • DataLab用户手册

    输入用户账号和密码,登录进主页面。 图1 登录界面 总览 总览主要分为五块内容:分别是登录用户所属租户基本信息展示,所属租户运营指标展示,所属租户最近操作资产清单列表展示,帮助文档列表和当前租户管理员基本信息展示。 图2 数据总览 数据数据数据探索 数据可视化 系统管理

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  • 方案概述

    当前线上购物无疑是最火热购物方式,而电商平台则又可以以多种方式接入,例如通过web方式访问、通过app方式访问、通过微信小程序方式访问等等。该解决方案可以帮助而电商平台统计各平台实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标,从而能在显示屏上实时展示相关数据。电商平台可以通过将每个商品订单信

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题直到最后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据管理、查找和维护。

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  • 新增自定义大屏

    进入目标工作空间管理页面 在左侧导航栏选择“安全态势 > 安全屏”,进入安全屏页面。 图2 进入安全屏页面 在安全屏页面中,单击“新增自定义屏”。 在AstroCanvas中创建自定义屏,详细操作请参见新增自定义屏。 父主题: 安全

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  • DataArts Insight应用场景

    拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得,无需编程就能轻松搭建可视化屏。 DataArts Insight特别针对拼接屏端展示做了分辨率优化,能够适配非常规拼接分辨率。创建屏能够发布分享,作为您对外数据业务展示窗口。

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  • 功能总览

    监控、数据分析、决策支持等,帮助您迅速把握业务动态,制定更精确决策。 发布区域:以控制台实际上线区域为准。 新建仪表板 管理仪表板 可视化控件 OBS 2.0支持 数据数据屏是数据可视化重要展示形式和载体,能够展示企业关键业务指标,如销售额、库存情况等。数据屏通过

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题直到最后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据管理、查找和维护。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题分成更小子问题直到最后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。

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  • 应用场景

    大屏,即DMAX AI数据可视化屏。ISDP+开发中心提供了数据和模板资产,开发者可以使用数据和模板资产,以及DMAX自身丰富可视化组件、灵活数据接入和AI识别页面布局构建能力,快速构建和发布可视化屏页面,集成到ISDP+平台并通过ISDP+访问屏页面。 移动端场景 在ISDP+

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题分成更小子问题直到最后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。

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  • 方案概述

    业务系统获取数据后会将数据存储在 MapReduce服务 MRS 集群当中; 通过MapReduce服务 MRS 数据服务和算法服务助力神策进行复杂数据处理、算法分析模型、算法标签数据等方面的能力提升; 云数据仓库 GaussDB (DWS)作为底层数仓为神策提供通用数据接入和数据

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  • 典型场景示例:搭建某商品销售数据的大屏

    步骤4:实现屏A和屏B相互跳转 单击屏编辑页面右上侧“保存并发布”,确保屏A和屏B都为发布状态。 单击屏A编辑页面右上侧“预览”,进入屏A预览状态,单击线状图横坐标跳转至大屏B,如图7所示。 图7 屏A跳转至大屏B 在屏A单选下拉中选择任意产品类型,本文以“co

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  • 使用数据工程构建NLP大模型数据集

    使用数据工程构建NLP模型数据集 NLP模型支持接入数据集类型 盘古NLP模型仅支持接入文本类数据集,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP模型数据集进行模型训练时,所需数据量见表1。 表1 构建NLP模型所需数据量

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