中软国际数据治理专业服务解决方案实践

租户整体大屏介绍 使用注册的华为乾坤帐号登录控制台，详细过程参见帐号注册。 租户大屏主要由资产网络和资产安全两大模块组成，具体模块内容介绍如表1所示。 图1 租户整体大屏 在控制台左上角，选择“大屏 > 租户整体大屏”。 单击页面上，支持用户自定义租户大屏，资产网络和资产安全图表均最多支持选择4个。详细参见表1。

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数据量足够，为什么盘古大模型微调效果仍然不好 这种情况可能是由于以下原因导致的，建议您排查： 数据质量：请检查训练数据的质量，若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大、样本中存在异常数据、样本的多样性较差，都将影响模型训练的效果，建议提升您的数据质量。 父主题： 大模型微调训练类问题

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行云上资源检查分析并查看结果。 实时可靠 您进行检查的结果是基于云上资源数据实时监控采样，对于检查结果具有时效性保障。 检查结果可视化 优化顾问通过页面为用户提供丰富的图表展现形式，满足用户多场景下的监控数据可视化需求。 可定制化 您可以按需要自由选择停用和启用检查项，对于性能和

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保证在跨链传递过程中数据的真实性，事务的一致性，不让单链成为发票全生命周期流转的限制，是需要解决的问题。 方案架构 方案优势 解决数据孤岛 通过 可信跨链 服务，解决了同构、异构链之间的互联互通。 提升客户价值 通过可信跨链服务，能够安全可信地进行 区块链 之间的数据流通，全生命周期追踪

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发现和处理Redis大Key热Key 大Key和热Key的定义 大Key和热Key场景较多，没有非常明确的边界，需要根据实际业务判断。 名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合

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仅可代表一段any，不能用https://*.*.com表示。 中国电信：定向IP不超过5个，定向 域名 不超过10个，IP和域名都有时总数不超过10个，仅域名支持通配符。配置时效5个工作日左右。示例如下： 类型 协议 是否通配 定向信息（仅作为示例参考，请勿直接使用） 端口号 域名 http 是 http://www

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迁移可以使用临时AK/SK吗？ 不可以。临时AK/SK时效短，不支持完成整个迁移流程。为满足迁移需要，请参考访问密钥获取华为云账号的永久AK/SK。 父主题： 产品咨询

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确而全面的回答。然而，依赖通用大模型自身知识来回答问题，在某些垂直领域应用中会面临挑战： 通用大模型的原始训练语料中针对特定垂直领域的数据较少，导致在这些领域的问答表现不佳。 某些垂直领域拥有大量高价值的私有数据，但这些数据未被通用大模型吸纳。 大模型在训练完成后难以快速有效地更

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Incrementals。用来管理Hadoop大数据体系下存储在DFS上大型分析数据集。 Hudi不是单纯的数据格式，而是一套数据访问方法（类似 GaussDB (DWS)存储的access层），在Apache Hudi 0.9版本，大数据的Spark，Flink等组件都单独实现各自客户端。Hudi的逻辑存储如下图所示：

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预览大屏数据 在地理搜索中，重新设定地理位置，柱状图则只显示对应位置的数据。 图10 预览过滤数据 交互功能验证无误后，单击大屏开发页面右上方的发布按钮，配置发布参数，将大屏发布和分享给其他用户。 图11 发布和分享大屏 父主题： 如何使用 DLV

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操作记录，还可以执行模型的进一步操作，包括训练、压缩、部署等。此外，平台支持导出和导入盘古大模型的功能，使用户能够将其他局点的盘古大模型迁移到本局点，便于模型资源共享。 父主题： 管理盘古大模型空间资产

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管理平台智能生成报表、大屏显示、快捷桌面发布管理，提升大客户管理效率。 方案架构 业务架构图 伊登Citrix桌面云迁移解决方案，提供了从Citrix桌面云平台到华为桌面云平台的端到端的迁移专业服务，基于10+年行业服务经验，总结出Citrix桌面云存量客户的四大痛点：Citrix桌

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开通专业版套餐的用户。功能模块套餐匹配及数据呈现，请参见表1。 图1 安全防护大屏 操作步骤 登录华为乾坤控制台，选择“大屏 > 安全防护大屏”。 若只购买开通了华为乾坤安全相关服务，则默认进入安全防护大屏，无需选择。 （可选）对安全防护大屏进行设置： 单击按钮，可设置定时刷新的

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数据倾斜导致SQL执行慢，大表SQL执行无结果 问题现象 某场景下SQL执行慢，涉及大表的SQL执行不出来结果。 原因分析 GaussDB(DWS)支持Hash、REPLICATION和ROUNDROBIN（8.1.2集群及以上版本支持ROUNDROBIN）分布方式。如果创建了H

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大模型开发基本流程介绍 大模型（Large Models）通常指的是具有海量参数和复杂结构的深度学习模型，广泛应用于 自然语言处理 （NLP）等领域。开发一个大模型的流程可以分为以下几个主要步骤： 数据集准备：大模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此，数据集准备是模型开发的第一步。

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一站式数据实时可视化大屏展示需求。 图1 Astro大屏应用业务全景 视频介绍 为什么选择Astro大屏应用 多种数据接入能力，在大屏资产中心里，可保存多种卡片，快速进行业务调整，随心所选 、高效复用。 同一租户下可配置组织划分，可以根据群体权限隔离，支持独立空间管理大屏。 预置

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行业知识类-政务：《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》的指导思想是什么？ 说明： 未选择分类的先使用知识库检索再进行大模型总结，选中的分类直接使用大模型回答。 搜索增强自定义prompt 使用场景：主要用于RAG场景下的模型生成阶段。（RAG场景：对话生成任务中，使用检索步骤来增强生成模型的能力。）

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大模型开发基本概念 大模型相关概念 概念名 说明 大模型是什么 大模型是大规模预训练模型的简称，也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型，是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型，然后在下游任务中对该模型进行精调，以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、

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方案概述 应用场景 客户痛点 传统前端监测终端投入大、后期维护成本高； 传统系统平台仅涉及信息化、业务系统繁多，数据壁垒高，业务全生命周期数据无法有效整合； 传统管治服务重线下排查，准确率和时效性低，个人经验要求高，管治效果差，投入大，成效低。 传统环境行业重机理微观分析，并无智能

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开发盘古科学计算大模型 使用数据工程构建科学计算大模型数据集 训练科学计算大模型 部署科学计算大模型 调用科学计算大模型

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DRS五大功能 父主题： 图解数据复制服务

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