大数据与商业化_大容量数据库-华为云

大容量数据库

大容量数据库大容量数据库背景介绍表分区技术数据分区查找优化数据分区运维管理父主题：分区表

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盘古NLP大模型能力与规格

盘古NLP大模型能力与规格盘古NLP大模型是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，结合了大数据预训练和多源知识，借助持续学习不断吸收海量文本数据，持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外，盘古NLP大模型还具备模型调用等高级特性，可在智能客服、创意

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如何将AstroZero中的大屏项目迁移到AstroCanvas

ro服务控制台。在主页中，单击“进入首页”，进入AstroZero应用开发页面。单击主页中的“业务大屏”，或者左侧导航栏中的“业务大屏”，进入业务大屏界面。图1 单击业务大屏单击待导出项目上的，进入项目发布页面。将鼠标放在对应的版本上，单击。图2 单击下载图标在前端

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数据控制与数据审计

数据控制与数据审计数据保护策略项目内的数据支持精细化的权限控制，可对数据分享、下载、删除进行设置。您可以在项目的“设置”页面设置数据权限。数据权限仅可以有项目所有者设置。分享：关闭分享后，项目内数据不允许分享给其他项目，包括拷贝、引用两种方式。下载：关闭下载后，项目内数据不允许下载至本地。

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盘古科学计算大模型能力与规格

盘古科学计算大模型能力与规格盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律，利用神经网络编码微分方程，通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开发平

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快速搭建数据大屏

示。图11 大屏效果单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。步骤5：管理大屏切换大屏发布状态在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。单击大屏名称，进入大屏编辑页面。发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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查看NLP大模型训练状态与指标

志定位训练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见NLP大模型训练常见报错与解决方案。训练日志可以按照不同的节点（训练阶段）进行筛选查看。分布式训练时，任务被分配到多个工作节点上进行并行处理，每个工作节点负责处理一部分数据或执行特定的计算任务。日志也可以按照不同的工作节点（如w

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NLP大模型训练流程与选择建议

NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务，如对话问答、文案生成和阅读理解，同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。预训练阶段：在这一阶段，模型

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数据备份与恢复

数据备份与恢复备份桌面数据恢复桌面数据

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数据准备与处理

数据准备与处理数据准备使用流程创建ModelArts数据集导入数据到ModelArts数据集处理ModelArts数据集中的数据标注ModelArts数据集中的数据发布ModelArts数据集中的数据版本分析ModelArts数据集中的数据特征导出ModelArts数据集中的数据

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数据开发与治理

数据开发与治理数据源管理与数据标准管理数据建模数据开发数据血缘、资源管理、函数管理和变量管理数据发布CI/CD、任务运维数据质量管理元数据管理数据资源管理数据服务管理数据安全父主题：产品操作

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数据识别与准备

数据识别与准备在迁移开始前，华为云 OMS 服务会先对源端存储系统中的数据进行识别，包括对象大小、最后修改时间以及位置等关键信息。基于这些信息，服务会为用户生成一个对应的迁移任务配置，确保迁移过程的高效性和准确性。父主题：迁移工作原理

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数据采集与分析

数据采集与分析前提条件已配置邮箱服务器，具体操作请参见调测邮箱通知功能。操作步骤选择“运维管理 > 数据采集与分析 > 数据采集与分析”。根据需要选择相应的功能使用，详情请参见表1。表1 任务管理任务说明操作方法采集设备日志采集和统计设备故障日志，以了解设备的状态以及运行情况。

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数据采集与分析

数据采集与分析数据采集与分析父主题：运维管理

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数据运营与质量

数据运营与质量数据运营展示数据的注册、使用情况；同时将热门物理表、逻辑实体和热搜词汇直观展示给用户，以供参考决策。图1 数据运营总物理资产数量：系统中已存在的总的物理表数量注册资产总量：系统中已注册关系的资产数量访问量：访问系统的用户数量注册资产：展示近12个月中注册的关系资产的数量分布

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数据备份与恢复

数据备份与恢复物理机故障时，弹性云服务器是否会自动恢复？如何备份本地盘数据？

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科学计算大模型训练流程与选择建议

科学计算大模型训练流程与选择建议科学计算大模型训练流程介绍科学计算大模型主要用于。科学计算大模型的训练主要分为两个阶段：预训练与微调。预训练阶段：预训练是模型学习基础知识的过程，基于大规模通用数据集进行。例如，在区域海洋要素预测中，可以重新定义深海变量、海表变量，调整深度

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大容量数据库背景介绍

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。父主题：大容量数据库

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