调整该参数的值。 如下参数的输入会根据内核规则对取值进行对应的调整。调整的规则如下所示： “key_cache_age_threshold”会自动调整为100的倍数。 “join_buffer_size”和“key_cache_block_size”会自动调整为128的倍数。 “

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rds_plan_cache用的不是innnodb_buffer内存，用的是stmt mem内存区域分配的内存。 rds_plan_cache_allow_change_ratio：当查询访问的表数据发生变化，例如DML语句导致表数据发生变化，变化比例超过此参数设置的阈值时，plan ca

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ClickHouse数据库调优 ClickHouse调优思路 ClickHouse系统调优 ClickHouse SQL调优 ClickHouse参数调优实践 父主题： ClickHouse数据库设计规范

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eadConcern的场景，可以将WriteConcern设置为majority，表示数据写入到大多数节点了，这样也就保证了大多数节点的数据一致了。然后通过读取单个节点的数据，就能保证用户读到的数据已经写入到大多数节点，而这样的数据不会发生回滚，避免了脏读的问题。 MongoDB

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系统调优 数据库系统参数调优 SMP并行执行 配置LLVM 父主题： GaussDB (DWS)性能调优

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系统调优 数据库系统参数调优 SMP并行执行 配置LLVM 父主题： GaussDB(DWS)性能调优

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流通道每次数据传输的大小，默认数值1M。 大并发场景下，提升该数值时，可提升通信性能，但消耗更多的内存，需要根据实际场景进行调优。若通过查询DN的视图pg_total_memory_detail，发现通信层使用内存已达参数comm_usable_memory的阈值时，需要减少该数值，如修改为512K。

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流通道每次数据传输的大小，默认数值1M。 大并发场景下，提升该数值时，可提升通信性能，但消耗更多的内存，需要根据实际场景进行调优。若通过查询DN的视图pg_total_memory_detail，发现通信层使用内存已达参数comm_usable_memory的阈值时，需要减少该数值，如修改为512K。

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性能调优 如何提高GaussDB(for MySQL)标准版数据库的查询速度 排查GaussDB(for MySQL)标准版CPU使用率高的原因和解决方法 GaussDB(for MySQL)标准版数据库内存使用率过高怎么处理 GaussDB(for MySQL)标准版实例磁盘满导致实例异常的解决方法

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分析执行计划：EXPLAIN语句可显示SQL语句的执行计划，EXPLAIN PERFORMANCE语句可显示SQL语句中各算子的执行时间。 查找问题根因并进行调优：通过分析执行计划，找到可能存在的原因，进行针对性的调优，通常为调整数据库级SQL调优参数。 编写更优的SQL：介绍一些复杂查询中的中间临时数据缓存、

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性能调优 RDS支持的最大IOPS是多少 如何提高RDS数据库的查询速度 排查RDS for MariaDB CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for MariaDB数据库内存使用率过高怎么处理 RDS实例磁盘满导致实例异常的解决方法 RDS for MariaDB慢SQL问题定位

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SQL调优指南 SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”，即CPU、内存、磁盘I/O、网络IO四种资源利用最大化。所有调优手段都是围绕资源使用开展的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+

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SQL调优指南 SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”，即CPU、内存、磁盘IO、网络IO四种资源利用最大化。所有调优手段都是围绕资源使用开展的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+f

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SQL调优指南 SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”，即CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O四种资源利用最大化。所有调优手段都是围绕资源使用开展的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan

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性能调优 CPU使用率高问题定位及处理方法 内存使用率高问题定位及处理方法 数据库年龄增长问题定位及处理方法 磁盘使用率高问题定位及处理方法 连接数和活跃连接数异常情况定位及处理方法 长事务问题定位及处理方法 存在非活跃逻辑复制槽问题定位及处理方法 最滞后副本滞后量和复制时延高问题定位及处理方法

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SQL调优指南 SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”，即CPU、内存、磁盘I/O三种资源利用最大化。所有调优手段都是围绕资源使用开展的。资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter（

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SQL调优指南 SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”，即CPU、内存、磁盘IO三种资源利用最大化。所有调优手段都是围绕资源使用开展的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter

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性能调优 参数调优 数据库读写性能提升 实例CPU使用率高问题排查 磁盘使用率高问题排查 内存使用率高问题排查 集群实例负载不均衡问题排查 慢请求定位方法 优化数据库语句方法 通过设置数据分片提升性能

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分析执行计划：EXPLAIN语句可显示SQL语句的执行计划，EXPLAIN PERFORMANCE语句可显示SQL语句中各算子的执行时间。 查找问题根因并进行调优：通过分析执行计划，找到可能存在的原因，进行针对性的调优，通常为调整数据库级SQL调优参数。 编写更优的SQL：介绍一些复杂查询中的中间临时数据缓存、

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SQL调优指南 SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”，即CPU、内存、磁盘IO、网络IO四种资源利用最大化。所有调优手段都是围绕资源使用开展的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+f

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代价最小的执行计划。 目前Spark的优化器都是基于RBO的，已经有数十条优化规则，例如谓词下推、常量折叠、投影裁剪等，这些规则是有效的，但是它对数据是不敏感的。导致的问题是数据表中数据分布发生变化时，RBO是不感知的，基于RBO生成的执行计划不能确保是最优的。而CBO的重要作用

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