自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 CronHPA提供HPA对象的兼容能力，您可以同时使用CronHPA与HPA。 CronHPA与HPA策略共同使用：CronHPA作用于HPA策略之上，用于定时调整HPA策略的实例数范围。 CronHPA策略单独使用：CronHPA

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使用 SMS Linux块迁移SAP应用与数据库最佳实践 SMS块迁移简介 迁移准备 迁移开始 修订记录

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主节点与只读节点的通信 虽然主节点与只读节点共享底层存储数据，但是主节点和只读节点之间仍需要进行信息通信。 主节点发送到只读节点内容：redo的描述信息，比如redo日志的最新lsn和内部读取日志的接口信息。 只读节点发送到主节点内容： 只读节点当前的视图，视图中保存了当前的事务列表，

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调用，也可以包装成公共接口后被调用。本节中主要是将服务编排包装成一个公共接口后，供页面调用，“管理设备”功能中涉及的业务逻辑，以及服务编排与脚本关系如表1下所示，详细操作方式及说明请参见创建业务逻辑。 表1 “管理设备”功能需要创建的脚本、服务编排详情 脚本名称 主要作用 关联服务编排

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主节点与只读节点的通信 虽然主节点与只读节点共享底层存储数据，但是主节点和只读节点之间仍需要进行信息通信。 主节点发送到只读节点内容：redo的描述信息，比如redo日志的最新lsn和内部读取日志的接口信息。 只读节点发送到主节点内容： 只读节点当前的视图，视图中保存了当前的事务列表，

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缩数量，并保持负载伸缩的稳定性。 图1 FederatedHPA工作原理 如何计算指标数据？ 指标数据分为系统指标与自定义指标，计算方法如下： 系统指标 主要包括CPU利用率和内存利用率两个指标，系统指标的查询与监控依赖Metrics API。例如，您希望控制工作负载对CPU资源

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或把RDD数据写到存储系统中。Actions是触发Spark启动计算的动因。 图11 RDD操作示例 RDD看起来与Scala集合类型没有太大差别，但数据和运行模型大相迥异。 val file = sc.textFile("hdfs://...") val errors = file

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和 MRS 大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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生变化时，只需对YAML DSL（domain-specific language）定义进行修改，无需重新编译及打包业务代码。 与外部组件集成 支持与多种外部组件集成，包括：Kafka、HDFS、HBase、Redis或JDBC/RDBMS等服务，便于实现涉及多种数据源的业务。 父主题：

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的数据。 Savepoint：一个Savepoint就是应用状态的一致性快照，Savepoint与Checkpoint机制相似，但Savepoint需要手动触发，Savepoint保证了任务在升级或迁移时，不丢失当前流应用的状态信息，便于任何时间点的任务暂停和恢复。 Flink SQL

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自AM的Container启动/停止等请求。 ApplicationMaster：AM负责一个Application生命周期内的所有工作。包括： 与RM调度器协商以获取资源。 将得到的资源进一步分配给内部的任务（资源的二次分配）。 与NM通信以启动/停止任务。 监控所有任务运行状

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自动建表原理介绍 CDM将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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支持客户所在地或培训中心培训。 HCIP-Storage 华为认证存储高级工程师培训 本课程包括存储产品技术与应用、存储产品部署与实施、存储系统性能调优、存储系统运维与故障处理四大模块。学习本课程后，将具备对存储系统进行部署、管理、运维和故障处理的能力。 提供为期5天的面授培训服务：

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NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务，如对话问答、文案生成和阅读理解，同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。 预训练阶段：在这一阶段，模型

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盘古科学计算大模型能力与规格 盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律，利用神经网络编码微分方程，通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开发平

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内存、I/O和网络资源，提升整个系统查询的吞吐量，同时数据库参数也调整到最优状态。 SQL调优 审视业务所用SQL语句是否存在可优化空间，包括： 分析数据分布是否有倾斜，对于大表数据是否平均分布在各个shard。 分析建表语句，查看是否有建立分区、一级索引、二级索引、排序键是否指定等。

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通过SQL命令转储与还原升级大版本 操作场景 升级RDS for PostgreSQL引擎大版本，能让您享受到RDS for PostgreSQL新版本带来的功能、性能、安全的提升。但大版本升级可能存在向后不兼容的数据变更，可能导致现有业务运行不兼容。因此需要用户使用目标版本测试

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到指定时间点，尤其是在业务异常时可以快速回退，降低损失，有效解决传统备份方案时间长、可恢复时间粒度大等痛点问题。因此，GeminiDB Redis接口在游戏、金融等行业有着广泛应用。 备份任务无感，业务更平稳 GeminiDB Redis接口的PITR功能不涉及数据的复制，备份任

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DDL过程中写入数据 不允许 允许（短暂时间不允许） 允许（短暂时间不允许） 允许 额外空间占用 大 小（需要rebuild会略高） 大 小 执行时间 非常长 长 非常长 短 复制延迟 大 大 小 小 父主题： MySQL Online DDL工具使用

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数据库代理默认提供过载保护功能：避免用户执行大结果集操作时，因压力过大引起服务端OOM。该功能默认打开，不需要用户单独设置。数据库内核压力较大时，需要依赖数据库本身的限流机制。 请求路由规则 只发往主节点 INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT FOR UPDATE。 所有DDL操作（建表/库、删表/库、变更表结构、权限等）。

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