中软国际数据治理专业服务解决方案实践

数据倾斜导致SQL执行慢，大表SQL执行无结果 问题现象 某场景下SQL执行慢，涉及大表的SQL执行不出来结果。 原因分析 GaussDB (DWS)支持Hash、REPLICATION和ROUNDROBIN（8.1.2集群及以上版本支持ROUNDROBIN）分布方式。如果创建了H

查看更多 →

可视化运营大屏 所有可进行模糊查询的可视化应用都支持“%”和“_”通配查询，若需要指定查询，请加上“\”进行转义。 操作步骤 单击主菜单的“可视化”，默认进入“运营大屏”页面。 大屏详细说明可参见表1。 选择进入需要查看的大屏。 单击“导出”按钮可将大屏的数据导出至本地查看。 表1

查看更多 →

Cassandra的超强读写、弹性扩展，以及高强度的故障容忍，能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎、交易流水等功能的大数据量的互联网网站。 优势： 大规模集群部署 单套集群最大支持100个节点部署，适用于写入规模和数据量大的互联网场景。 高可用易扩展 单

查看更多 →

点续传，使得网络中断等意外情况发生并恢复后，数据依旧可以完整无误的进行传输。 图7 增量同步 数据整合分发 针对分库分表数据整合场景及数据分发场景，可基于数据源逻辑组，通过多对一、一对多任务来实现批量任务的创建及运行。 图8 数据整合分发 任务运维 任务级监控 任务监控支持查看任

查看更多 →

EIP，用于提供 服务器 访问公网和被公网访问能力。 创建安全组，通过配置安全组规则，为 弹性云服务器 提供安全防护。 方案优势 赋能大企业 整合 AI、大数据等技术，弥补原有技术短板，贴合中大型组织系统建设要求。 极速体验 微服务架构、前后端分离，采用 SpringCloud+React

查看更多 →

5亿人，服务国内城市建成区面积超过70%。 行业影响力大：城市运管服平台技术标准主编单位，参与编写数据标准、运行标准、管理标准及建设指南等，对客户项目验收技术解释话语权大。 技术先进性强：拥有对占到经营、无证游商等数十种城管违法问题的智能识别算法；物联网云平台支持十万台终端，可高效处理千万级数据传输；基于游戏引擎的

查看更多 →

AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI

查看更多 →

大Bitmap初始化 Bitmap，即位图类型，开源Redis直接使⽤STRING类型表达，因此可能会产⽣超⼤的STRING数据，进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式，内部采⽤分片算法，可以规避产⽣⼀个超⼤的

查看更多 →

DevOps的3大核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。 方法

查看更多 →

系统自动进入大屏开发页面，如图8。您可以直接使用该大屏页面，也可以根据业务需求进行二次开发。如何从零开始创建一个大屏应用，请参考开发大屏页面。 图8 大屏开发页面 单击页面上方的，保存大屏页面。 步骤三：预览并发布大屏页面 在Astro Canvas中开发大屏页面时，支持直接在线预览效果，确保开发编辑效果与发

查看更多 →

数据入图对账 系统默认只取数据实体所属领域默认图数据库与“数据仓库类型”为整合层的数据库首选映射对应的实例数据对账情况，其他领域的数据不取。 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据联接 > 数据入图”，默认进入“数据入图任务”页面。 在左侧导航栏选择“数据入图对账”，默认显示“实时对账详情”。

查看更多 →

靠。 数据管理成熟度评估将组织内部数据能力划分为数据政策与流程、数据组织、数据标准、数据架构、数据应用、数据质量、主数据、元数据管理、数据安全等9大能力域。每个能力域下面又分为不同的子能力域，共计28个子能力域；每个评估细项按照5个等级模型进行评估，综合平均后计算出整体数据管理成

查看更多 →

获取数据集版本列表 功能介绍 获取数据集版本列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/datasets/{dataset_id}/versions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

查看更多 →

什么是数据安全中心？ 数据安全中心服务（Data Security Center，DSC）是新一代的云化数据安全平台，提供数据分级分类、数据安全风险识别、数据水印溯源和数据静态脱敏等基础数据安全能力，通过资产地图整合数据安全生命周期各阶段状态，对外整体呈现云上数据安全态势。 父主题：

查看更多 →

delete大表数据后，再次查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。

查看更多 →

delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE

查看更多 →

MAS是不是不负责数据同步，只负责应用层到数据库层访问的管控？ 是的，MAS会负责整个管理面控制，MAS实例会根据整体仲裁、探活去做整体切换；数据同步通道会在端到端多云多活解决方案中承载，会整合华为云各产品已有的数据同步通道能力，最终期待各产品提供各云服务专属的数据同步通道。过渡期

查看更多 →

情况。 客户端执行命令的时延变大。 对大Key进行的慢操作会导致后续的命令被阻塞，从而导致一系列慢查询。 导致实例流控。 对大Key高频率的读会使得实例出方向带宽被打满，导致流控，产生大量命令超时或者慢查询，业务受损。 导致主备倒换。 对大Key执行危险的DEL操作可能会导致主节点长时间阻塞，从而导致主备倒换。

查看更多 →

题如下： 建设成本高：传统实训平台需要依赖基础硬件资源，因而院校在建设实训室时，需要一次性采购大量的硬件设备，造成投入成本较高； 维护难度大，人力成本高：硬件设施需要安排专门的管理人员维护，而且对于管理人员在技术能力方面要求较高，同时硬件故障率也比较高，维护力度较大，由此造成人力成本比较高；

查看更多 →

仅SDI层和DWI层支持从逻辑模型导入。 从数据调研导入 如果前期已在数据调研作业中完成了数据调研，则支持从数据调研导入。本功能仅支持交付空间的信息架构设计使用且仅SDI层支持从数据调研导入。 在物理模型的列表界面选择导入，从数据调研导入，选择数据调研的监控对象，选择确认导入。 图4 从数据调研导入 从SDI层导入

查看更多 →

欢迎使用数据安全中心服务（Data Security Center，DSC），数据安全中心服务（Data Security Center，DSC）是新一代的云化数据安全平台，提供数据分级分类、数据安全风险识别、数据水印溯源和数据静态脱敏等基础数据安全能力，通过资产地图整合数据安全生

查看更多 →