布时间等信息。 图2 设置文章信息 在“文章>添加文章>搜索优化”页面中，可对文章浏览标题、文章详情页关键词等填写。 图3 文章搜索优化 单击“保存”后即添加完成。 后台管理文章 在“文章>管理文章”中，可对文章进行添加、删除和修改。 添加文章：增加文章内容。 批量导入：支持通过zip包、公众号两种方式批量导入文章。

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发布文章 管理员可撰写新文章，推送给客户端企业用户。 在“知识”下拉菜单选择“知识”，进入 知识管理 界面。单击“公告”> “文章列表”，在文章列表界面，单击 “发布文章”。 编写图文式文章 设置文章模式，标题，发布者，正文（或单击直接插入音视频），属于哪类“公告”，文章分类，密级，和封面等信息。

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文章分类 管理文章的分类，管理员可添加、编辑、删除文章分类。 在“知识”下拉菜单选择“知识”，进入知识管理界面。 单击“公告”>“文章分类”，单击“添加分类”。输入内容后单击“确定”，完成添加。 单击“添加子分类”，还可添加二级分类，更好管理企业知识内容。 父主题： 公告

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管理员审核 文章审核 开启：开启文章审核。 关闭：关闭文章审核。 关闭 文章浏览数 开启：开启后在文章中展示文章浏览数量。 关闭：不显示文章的浏览数量。 关闭 文章浏览权限 所有人 按会员等级 按会员分组 所有人 文章二维码 开启：在文章中展示文章二维码，扫码后可在手机阅读文章。 关闭：无文章二维码。

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面中“添加插件-文章-文章详情”。 在文章列表所在的页面设置详情链接。 多终端独立版站点如何批量导入文章？ 在建站管理后台，选择“文章>文章管理”。 在“文章>添加文章”中先添加一篇完整的文章，单击“保存”。 图6 添加文章 在“文章>文章管理”中选择刚导入的文章，单击“导出选择项”导出文章数据。

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发布技术文章（AI说） AI Gallery中的“AI说”，是一个AI开发人员的交流园地。在这里可以阅读其他用户分享的技术文章，并参与评论。也可以发布分享个人技术文章。 前提条件 已入驻AI Gallery。 发布技术文章 进入AI Gallery首页，单击“AI说”，在下拉框中单击“AI说

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文章列表 所有公告文章的列表。包括推荐的和未推荐的。 单击“公告”> “文章列表”。管理员可搜索、编辑和删除文章，还可单击“小微推送”，可一键分享小微，通过小微向员工推送文章内容。所有推荐的文章会显示在手机端“知识”模块的“推荐”页签。 父主题： 公告

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公众号文章如何评论或点赞？ 进入公众号图文，在文章下方的输入框中输入您的评论，点击“发送”即可。 若公众号的文章未开启评论功能，则无法发表评论哦。 父主题： 公众号

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通过首页左上角九宫格菜单中数据大屏，进入数据大屏列表页，选择对应的空间和目录 图1 新增大屏 填写大屏相关信息： 大屏名称：根据业务场景，配置大屏名称 大屏描述：根据业务场景，填写大屏相关描述，更清晰的描述大屏业务场景 大屏尺寸：支持预置尺寸和自定义尺寸，适配不同终端展示 图2 填写大屏相关信息 OneSketch

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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将有监督的问题设置为“以下的文章中有一些词语/句子/段落缺失，文章如下：xxx。请结合文章内容，将缺失的信息补充完整。”，再将回答设置为符合要求的信息。 使用规则构建的优点是快速且成本低，缺点是数据多样性较低。 基于大模型的数据泛化：您可以通过调用大模型（比如盘古提供的任意一个规

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。 下线大屏：单击页面右上角后，单击“下线”，大屏下线成功。

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企业工作台 企业数据大屏 分析客户/推荐官/员工数据 2 智能渠道码 推广渠道管理 推广渠道管理：渠道名称设定 3 小程序推广码 可以为销售顾问生成小程序推广码，可用于海报、展会等活动推广。用户扫码后即可进入小程序浏览企业物料。 4 任务中心 任务列表 任务创建、查询、数据导出 5 任务统计

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公众号文章的评论支持审核精选后再展示吗？ 公众号文章的评论，支持在管理后台审核精选后再展示。 父主题： 公众号

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保障。当然，在追求技术创新的同时，我们也应当注重安全隐私的保护，让科技更好地服务于人类社会。 在提示词中突出重点，让大模型生成内容更加具体。 父主题： 盘古NLP大模型调优实践

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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