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    大数据分析与挖掘技术 更多内容
  • API数据分析

    API数据分析 API数据分析页面通过图表的形式,直观地展示您在API网关代理中已经发布的所有API被调用的情况。 前提条件 已成功申请入驻成为API中心服务商。具体操作指导参见服务商入驻。 查看步骤 进入API中心服务页面。 在左侧导航栏选择“API数据分析”。 资源概览区域参数的含义如表1所示。

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  • CarbonData数据分析

    CarbonData数据分析 新建CarbonData Table 删除CarbonData Table 修改CarbonData Table 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题: 使用CarbonData( MRS

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  • 最佳实践内容概览

    DLI 进行电商BI报表分析。 使用DLI进行账单分析优化,具体请参考使用DLI进行账单分析优化。 使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析,具体请参考使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析

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  • IoT数据分析

    IoT数据分析 IoT数据分析基于物联网资产模型,整合物联网数据集成,清洗,存储,分析,可视化,为开发者提供一站式服务,降低开发门槛,缩短开发周期,快速实现物联网数据价值变现。它包含“获取资产详情”、“删除资产模型”、“获取资产模型详情”、“发布资产”、“获取资产列表”、“删除资

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  • Doris数据分析

    Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题: 使用Doris

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  • 存储资源

    录来获取存储资源。 调度机制 系统支持将HDFS目录存储到指定标签的节点上,或存储到指定硬件类型的磁盘上。例如以下业务场景: 实时查询据分析共集群时,实时查询只需部署在部分节点上,其数据也应尽可能的只存储在这些节点上。 关键数据根据实际业务需要保存在具有高度可靠性的节点中。

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  • Hive应用开发简介

    志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制,在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性: 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。

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  • 模拟数据分析

    模拟数据分析 交通卡口通行车辆分析 某公司供应链需求分析 零售业百货公司经营状况分析

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  • CarbonData数据分析

    CarbonData数据分析 新建CarbonData表 删除CarbonData表 修改CarbonData表 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题: 使用CarbonData

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  • 技术支持

    群日常运维由用户负责。如果在运行过程中遇到相关技术问题,可以联系技术支持团队获得帮助,该技术支持仅协助分析处理 GaussDB (DWS)云服务相关求助,不包含云服务以外的求助,例如用户基于GaussDB(DWS)构建的应用系统等。 技术支持范围 支持的服务 GaussDB(DWS)云服务管理控制台提供的相关功能:

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  • 技术原理

    技术原理 下图展示在 app 中集成视频通话的基本工作流程: 图2-1技术原理

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  • 技术模型

    组成,可直接面向客户/用户进行打包、发布、部署、运维的软件单元。用户从业务特征安装部署、监控运维的角度感知到服务的存在。规模上介SubsystemFM之间的逻辑架构模型元素。Service的功能更加内聚,对外依赖少,接口稳定。 Component 组件,可独立加载、部署和运行

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  • 技术架构

    技术架构 创建技术架构 复制技术架构 创建技术适配器 父主题: 信息架构

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  • DWS 3.0简介

    通过逻辑集群实现吞吐/并发的线性提升,同时具备良好的读写分离、负载隔离能力。 湖仓一体 数据湖 数据仓库 数据无缝混合查询。 数据湖分析体验数仓的极致性能和精准管控度。 产品形态对比 表1 DWS 3.0DWS 2.0差异 数仓类型 DWS 2.0 DWS 3.0 适用场景 融合分析业务,

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  • 应用场景

    采用华为乾坤的安全重保解决方案可以实现: 边界防护响应服务采用流量实时分析技术云端探测相结合的方式,对暴露面进行精确识别和活跃度持续跟踪,做到暴露面一目了然且有据可查。 边界防护响应服务对天关提供的安全日志,基于大数据、重保威胁信息等进行智能分析,精准识别威胁,并根据分析结果协同天关进行自动化处置

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  • 技术原理

    技术原理 应用安全的原理如图1所示。 图1 应用安全原理图 父主题: 应用安全介绍

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  • 技术模型

    查询基于模型图(只有技术模型图内的技术元素参与构树)构出的技术模型架构树,找出架构方案不匹配(标红)的元素。 正确示例 架构层级规则示例: 关联父级:配置的是当前层级元素上一层级的元素之间的连线类型和父子关系指向。 嵌套:是否支持当前类型的元素同类型元素建立关系。 嵌套关系:当前类型的元素同类型元素建立连线关

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  • 技术原理

    技术原理 多租户管理页面概述 相关模型 资源概述 动态资源 存储资源 父主题: 多租户介绍

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  • 技术架构

    应用无损透明(ALT),在数据库系统切换故障转移时,可以提供无损的应用连续性。 避免连接和事务中断。 无需用户对事务进行补偿。 无需恢复和重建会话上下文。 注意事项 开启或关闭ALT服务会重启RDS实例和代理实例。 多数据库代理模式下不支持应用无损透明(ALT)功能。 应用无损透明(ALT)功能事务排干机制超

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  • RDMA

    Access)是一种直接内存访问技术,它将数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机,无需尤其是面对高性能计算HPC、大数据分析和浪涌型IO高并发、低时延应用,现有TCP/IP软硬件架构和应用高CPU消耗的技术特征根本不能满足应用的需求。 RDMA优势 零复制:零复制网络技术使网卡可以直接应用内存相

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  • 对接大数据组件

    对接大数据组件 支持的大数据组件简介 Hadoop对接OBS Hive对接OBS Spark对接OBS Presto对接OBS Flume对接OBS DataX对接OBS Druid对接OBS Flink对接OBS Logstash对接OBS 父主题: 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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