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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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C/C++语言支持，开箱即用的卓越开发体验 内置华为自研C++语言服务，针对cmake工程自动解析符号和配置编译调试选项，实现开箱即用的工程创建、语法解析、编码提示、代码重构、本地构建和断点调试等能力，提供卓越C++编码体验。 父主题： 产品特性

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型的文件存储卷，用于保存训练后的数据。 图3 挂载NFS存储 在启动命令中输出执行命令和参数。 可执行命令：/bin/bash 参数1：-c 参数2：python /home/project/gpu-demo/cifar10/cifar10_multi_gpu_train.py --num_gpus=1

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支持多种类型的消息队列保存。队列管理的相关接口在multitype_queue.h中定义。 MultiTypeQueue构造函数 PushData FrontData PopData PopAllData 接口使用示例 父主题： 辅助接口

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-DPAHO_BUILD_SAMPLES=TRUE {paho.mqtt.c目录} ninja package 其中 {paho.mqtt.c目录} 为paho.mqtt.c源码所在的目录，如“/root/work/paho.mqtt.c”。 进入编译之后的目录，将编译生成的二进制文件“paho

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KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 ShortestPa

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欠拟合的解决方法有哪些？ 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。

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76d05ce2623065180f111c3f70ac14ddf0506f3 C++ 2a54c3f2486d562ea6af1384eca40b301918bdc02f98bbf2c114f282dc059c00 C 4957556c108e0174d55b4b8d720f2

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查询语言 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.querylanguage ExecuteGremlinSample 执行Gremlin查询 ExecuteCypherQuerySample 执行Cypher查询 父主题：

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PHP语言 √表示支持，×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 PHP 7.3 √ 接口定义、有关SDK接口说明和开发指导请参见PHP函数开发指南。 父主题： 支持的编程语言

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设置语言 setLanguage 接口描述 该接口设置SDK国际化语言。默认是中文。 注意事项 实现自定义语言，要求在主工程的资源文件（路径：/src/main/res/）中创建对应的国际化文件，如新增阿拉伯语则可以创建/values-ar/string.xml。新增的国际化语言，

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