Go语言 √表示支持，×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 Go 1.x √ 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Go函数开发指南。 父主题： 支持的编程语言

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设置语言 接口描述 调用此接口，可以设置会议界面语言。 1、入会时，该接口必须在joinConf接口的then中调用。 2、入会后，如果要切换界面显示语言，该接口可以随时调用。 3、如果不调用该接口，会议界面语言默认为中文。 方法定义 1 setLang(lang):void 参数描述

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示例代码 1 2 /// 修改语言 [HWMSdk setLanguage:HWMSdkLanguageType]; setLanguage:languageCode: 接口描述 该接口用于自定义设置SDK国际化语言,默认是中文。 注意事项 实现自定义语言,要求在 en.lproj

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de((hwmsdkagent::HwmLanguage)languageCode, CTools::UNICODE2UTF(code).c_str()); if (hwmsdk::HWM_COMMON_SUCCESS != ret) { AfxM

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显示语言 CodeArts IDE默认提供中文和英文作为显示语言。 更改显示语言 您可以使用配置显示语言命令设置CodeArts IDE显示语言。 按Ctrl+Shift+P调出命令面板，然后键入display以筛选并显示配置显示语言命令。 在列表中选择所需的显示语言，然后按Enter键。

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对文本按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。目前支持对给定文本自动判断是否是广告。情感分析是文本分类的一种，是指针对带有主观描述的文本，自动判断该文本的情感极性类别。情感极性分为正面和负面。针对天气类、报时、新闻类、笑话类、翻译类、提醒类、闹钟类、音乐类共8个领域进行意图理解，对用户的问题进行领域识别并提取领域内的参数。

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该接口用于自定义设置SDK国际化语言,默认是中文。 注意事项 实现自定义语言,要求在 en.lproj 同级目录下创建对应的国际化文件。比如新增阿拉伯语则可以创建 ar.lproj/Localizable.strings。通过该接口设置的语言应与系统当前语言保持一致 方法定义 1 +

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查询语言 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.querylanguage ExecuteGremlinSample 执行Gremlin查询 ExecuteCypherQuerySample 执行Cypher查询 父主题：

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PHP语言 √表示支持，×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 PHP 7.3 √ 接口定义、有关SDK接口说明和开发指导请参见PHP函数开发指南。 父主题： 支持的编程语言

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设置语言 setLanguage 接口描述 该接口设置SDK国际化语言。默认是中文。 注意事项 实现自定义语言，要求在主工程的资源文件（路径：/src/main/res/）中创建对应的国际化文件，如新增阿拉伯语则可以创建/values-ar/string.xml。新增的国际化语言，

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设置语言 接口功能 该接口用于设置语言，默认是中文。注意事项：1、实现自定义语言，windows平台要求在 \HwmSdk\sdkResources\language\ 目录下创建对应的国际化文件，如新增阿拉伯语则可以创建 \ar\temp.js；mac平台要求在 /HWMUISDK

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76d05ce2623065180f111c3f70ac14ddf0506f3 C++ 2a54c3f2486d562ea6af1384eca40b301918bdc02f98bbf2c114f282dc059c00 C 4957556c108e0174d55b4b8d720f2

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深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间

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ay-c-sdk.zip”压缩包，解压后目录结构如下： 名称 说明 signer_common.c SDK代码 signer_common.h signer.c signer.h Makefile Makefile文件 main.c 示例代码 调用API示例 在main.c中加入以下引用。

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ay-c-sdk.zip”压缩包，解压后目录结构如下： 名称 说明 signer_common.c SDK代码 signer_common.h signer.c signer.h Makefile Makefile文件 main.c 示例代码 调用API示例 在main.c中加入以下引用。

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识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。 多种识别模式 支持多种 实时语音识别 模式，如流式识别、连续识别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型

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nin 是该神经元的输入数目。 优化器类型 grad：梯度下降算法 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 adam：自适应矩估计算法 结合AdaGrad和 RMS Prop两种优化算法的优点，对梯度的一阶矩估计（First Moment Est

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"datasets" : "018713527a1d49638eb27b305bc0cc8c.breast_hetero_mini_host.space_creator,0573513cac934b6aab79856c355ee7a2.ief_breast_hetero_mini_guest.space_creator"

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"description": null, "datasets": "edc8357011b0449ca985daabd531083c.host_f50_10w_20.space_creator,c2efd9850deb44e3a64b00e555ddb04f.guest_f1_10w_20.tics002"

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算法发布 上传算法 商品发布 父主题： 发布算法

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