端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理 指按某种策略由已知判断推出新判断的思维过程。人工智能领域下，由机器模拟人类智能，使用构建的神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务（Web Service）。 批量推理 批量推理是对批量数据进行推理的批量作业。

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Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过调用API获取推理结果，帮助用户打造智能化业务系统，提升业务效率。 内容审核-图像 图像 内容审核 ，利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等，帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ，采用人工智能文本检测

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取值说明：必须是整数。 说明：由系统自动分配，无需手动配置 T4是一款独特的GPU产品，专为AI推理工作负载而设计，如处理视频，语音，搜索引擎和图像的神经网络。T4配备16GB GDDR6，GPU中集成320个Turing Tensor Core和2560个Turing CUDA Core，这

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同一个集合下锻造数字藏品，是否每次都要创建图片Metadata？第一次创建图片Metadata，后续铸造取第一次的值，new Metadata() 对象去锻造可以吗？ 同一个集合下锻造数字藏品，不需要每次都创建图片Metadata，而是要每次传入metadata，因为同一集合里的

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如何一次预约连续几天同一时间段的培训会议？ 会议管理平台上预约会议时，选择“周期会议” 父主题： 会议管理

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从OBS解析文件到RDS数据库，采集过一次后，后面采集会进行更新吗？ 如果是采集同一个文件，每次在OBS上更新文件，目标端数据库有主键情况下，每次会根据主键更新数据。 如果是采集多个文件，目标端数据库有主键且主键相同的情况下，每次都会更新成时间最早的文件里的值，即数据内容没有变化

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置的知识库进行自动优化，以提升模型的运行效率。 自动高性能算子生成工具AKG AKG(Auto Kernel Generator)对深度神经网络中的算子进行优化，并提供特定模式下的算子自动融合功能。提升在昇腾硬件后端上运行网络的性能。 AKG由三个基本的优化模块组成：规范化、自动调度和后端优化。

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边缘节点被删除后如何恢复，是只需要再纳管一次，还是要重新注册？ 边缘节点被删除后如需恢复，必须重新注册并重新纳管边缘节点。不可以将旧的安装工具和配置文件安装在新的边缘节点上，因为在IEF上注册的边缘节点与实际的边缘节点机器是一对一的关系，一个边缘节点的安装工具和配置文件只能安装在一台实际的边缘节点上。

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的软件包。 读取配置文件：通过json文件配置输入和输出路径。 模型训练：针对提供的数据和模型参数，AutoGenome会搜索得到最优的神经网络结构。训练过程经过模型搜索阶段和模型训练阶段，在模型搜索阶段，根据json文件中的配置参数，对于选定的模型参数会训练一定步数，搜索得到较

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纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOG ISTIC_REGRESSION 逻辑回归 NEURAL_NETWORK 神经网络 FIBINET, learning_task_type String 纵向联邦任务类型。 CLASSIFICATION(1), REGRESSION(2);

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4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano 作为后端运行，导入来自Keras的神经网络模型，可以借此导入Theano、Tensorflow、Caffe、CNTK等主流学习框架的模型。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 --

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4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano 作为后端运行，导入来自Keras的神经网络模型，可以借此导入Theano、Tensorflow、Caffe、CNTK等主流学习框架的模型。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 --

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CCI提供了多种创建工作负载的方法，来满足您的业务所需。 最佳实践 Dockerfile参数在云容器实例中如何使用 使用Tensorflow训练神经网络 使用多种方法创建工作负载 05 进阶 云容器实例提供了定制的kubectl工具，支持使用Kubectl命令行创建负载等资源。 二次开发

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同时发布2个数字藏品，一个有200份，一个有100份，这个算是调用一次还是两次？ 专享版：算调用2次，记2次费，每次的上限是5000个。 共享版：算调用2次，记3次费，因为每次的上限是100个。 父主题： 咨询类问题

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纵向联邦算法类型枚举，XG_BOOST，LIGHT_BGM，LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归，NEURAL_NETWORK 神经网络，FIBINET work_step String 纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT

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纵向联邦算法类型枚举，XG_BOOST，LIGHT_BGM，LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归，NEURAL_NETWORK 神经网络，FIBINET work_step 否 String 纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT

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已在合作伙伴网站中完成企业实名认证，是否还需要到华为云官网再进行一次企业实名认证？ 针对特定的合作伙伴网站，华为云认可该伙伴网站的认证结果，由该网站将认证结果同步至华为云，客户无需在华为云官网再次认证，具体请咨询您的合作伙伴。 父主题： 企业变更

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纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归 NEURAL_NETWORK 神经网络 FIBINET, learning_task_type String 纵向联邦任务类型。 CLASSIFICATION(1), REGRESSION(2);

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翻拍识别 功能介绍 零售行业通常根据零售店的销售量进行销售奖励，拍摄售出商品的条形码上传后台是常用的统计方式。翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别，可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。

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游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，小地图等）输入状态信息（Learner）。 根据策略模型输出预测的动作指令（Policy）。

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DRIS路网模型构建服务 一次性计费，按购买的套数计费。 170,900.00 套 DRIS路网模型训练&调优服务-单模型 一次性计费，按购买的套数计费。 683,600.00 套 IIoT模型开发服务 一次性计费，按购买的套数计费。 854,500.00 套 IIoT数据开发服务 一次性计费，按购买的套数计费。

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