标任务，查看任务信息。 通过任务名称/订单ID、实例名称/ID确定目标任务，或通过右上角的搜索框输入任务名称来确定目标任务。 支持查看某一时间段内的任务执行进度和状态，默认时长为7天。 任务保留时长最多为30天。 系统支持查看以下状态的即时任务： 执行中 完成 失败 查看任务创建时间和结束时间。

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符。 描述 对于该策略的描述信息。 最大迭代轮数 模型训练的最大迭代轮数，默认50。 提前终止训练轮数 在测试集上连续N轮迭代AUC无提高时，迭代停止，训练提前结束，默认5。 初始化方法 模型参数的初始化方法。 normal：正态分布 平均值：默认0 标准差：0.001 uniform

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-------------- [100$, 200$] [30$, 4$] (2 rows) 在对数组元素进行运算时，也能获取其它列来参与运算。例如使用transform()来计算线性方程f(x) =ax + b： SELECT xvalues, a, b, transform(xvalues

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数量不小于桶数目 （分区表每次可能写入多个分区，理想情况下建议给的CPU核心数量=写入分区*分桶数；实际配置的core小于这个值，写入性能线性下降）。 示例： 当前表bucket数为3，同时写入分区数为2， 建议入库Spark任务配置的core数量大于等于3*2。 spark-submit

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离线转换模型功能的工具MSLite Convertor，支持onnx、pth、tensorflowLite多种类型的模型转换，转换后的模型可直接运行在MindSpore运行时后端，用于昇腾推理。 精度性能检查工具 Benchmark精度检查工具，可以转换模型后执行推理前，使用其对MindSpore Lite模型进

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对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重要，尤其是具有强表达能力的特征，可以抵过大量的弱表达能力的特征。

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访问 域名 桶对应的桶的访问域名。 存储路径 选填。置空时WordPress的附件将直接传至OBS桶根目录；填写后WordPress的附件将传至OBS桶的指定目录下。 OBS图片处理设置 图片处理 启用后，每次获取图片进行预览时，将根据原图通过调用图片处理接口获取不同尺寸的目标缩略图。

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查看“长事务指标”（指标ID：rds_long_transaction），当该指标成线性上升且时间较大时说明存在长事务。 kill长事务 获取长事务对应的线程ID。 通过执行•连接实例查看长事务及其会话ID。中的SQL语句，获取执行时间超过某一时间（例如：3000秒）的事务对应的会话ID。 mysql> SELECT

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仅在索引类型为GLOBAL_BLOOM时适用。 为true时，当对一个已有记录执行包含分区路径的更新操作时，将会导致把新记录插入到新分区，而把原有记录从旧分区里删除。为false时，只对旧分区的原有记录进行更新。 true hoodie.index.hbase.zkquorum 仅在索引类型为HBASE时适用，必填选项。要连接的HBase

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服务或服务对应配置项可设置的数量下限和上限。约束限制中所述的数量上限指初次购买时可配置的最大值（即总配额），实际购买时每次可设置的数量上限取决于剩余配额。如果某个资源的剩余配额不能满足后续的购买需求时，您可申请扩大配额，详细操作请参见配额管理。 表1 产品规格 产品类型 产品规格

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在右侧属性配置中，绑定组件实例、告警。 用于查看当前视图使用了哪些控件。 选中左侧工具区域中的，拖至右侧视图，视图上会展示使用了哪些控件。 在日常运维时，当某个供电设备或者制冷设备故障时，除了第一时间进行设备维修恢复外，还需要了解这些设备影响那些具体最终结果，分析和给出影响说明。 选中左侧工具区域中的，拖至右侧视图控件上。

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指标 单机 主备 集群版 节点数 1个 2个（默认） 高可用系列默认一主一备两个节点，如需更多节点可创建只读实例。 3~6个 创建集群版实例时，默认创建一主二备共3个节点。实例创建完成后，可通过增加节点，将备节点数量提升到最多5个，也就是一主五备共6个节点。 备节点是否可读 不涉及

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(1 row) regr_count(T independent, T dependent) → double 描述：返回用于拟合线性回归线的非空对数。 select regr_count(time_cost,weight) from sample_collection; _col0

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、存储节点采用分布式集群方式部署，各节点、集群都可以独立扩容，用户永远不必担心存储容量不够。 数据存储量受限于搭建存储 服务器 时使用的硬件设备，存储量不够时需要重新购买存储硬盘，进行人工扩容。 安全性 支持HTTPS/SSL安全协议，支持数据加密上传。同时OBS通过访问密钥（AK/

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extend_params String 扩展开通参数。 最小长度：0 最大长度：1024 resource_size Integer 资源容量大小，线性产品使用 请求示例 无 响应示例 无 状态码 状态码 描述 201 Ok 400 Bad Request 404 Not Found 错误码

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发、易部署、易维护的特点。使用 函数工作流 服务，快速构建后端业务逻辑处理，将这些业务逻辑函数通过API网关的标准API接口开放，并发能力得到线性扩展。

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或提升节点规格），也支持存储层在线扩容，存储层扩容可以通过增加分片数或者数据节点数来解决单表数据量过多和容量瓶颈等问题，确保计算、存储均可线性扩展，解决业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力。 业务架构 图1 DDM业务架构 DDM原理 图2 DDM原理

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此参数不携带或携带值为空时，不作为筛选条件；携带值为空串时，作为筛选条件。 region 否 String 最大长度：64 云服务区编码，例如：“cn-north-1”。具体请参见地区和终端节点对应云服务的“区域”列的值。 此参数不携带或携带值为空时，不作为筛选条件；携带值为空串时，作为筛选条件。

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差越大，则该特征所包含的信息越多，也就是所谓的主成分。适用于线性可分的数据集。 KPCA：基于核函数的主成分分析。KPCA与PCA基本原理相同，只是需要先升维再进行投影，因为有些非线性可分的数据集只有在升维的视角下才线性可分。 在执行PCA之前，系统会对所有数值型的特征字段先做标

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用户可以通过数据去噪，筛选掉时间序列中的异常数据。噪声分析方法： 通过局部线性回归的方法对数据进行平滑处理，得到每个点对应的预测值。 通过观测值与预测值之间的误差error的3sigma确定误差上限，超出上限的点为噪声点。 系统会从原始数据中去除上述噪声点，并采用线性插值的方法对去除噪声的数据进行填充。操作步骤如下。

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云硬盘包周期询价示例 线性产品以云硬盘为例，询价在北京一区域、可用区2下，大小30GB、时长5个月的通用型SSD产品的价格 入参分析：需填写入参project_id、cloud_service_type、resource_type、resource_spec、available_zone

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