线性回归 概述 “线性回归”节点用于产生线性回归模型。它是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的统计分析方法。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

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线性阵列 操作步骤 几何工具栏选择“几何操作 > 线性阵列”。 在弹出的“线性阵列”对话框中，输入如下参数： “阵列对象”：拾取任意类型的实体对象，支持同时选择不同类型。 “方向”：拾取一条直线确定方向，可选实体边或基准轴。 “距离”：相邻实例间的距离。 “实例数”：沿当前方向阵列实例的个数。

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并通过以下决策函数对新样本预测出类别标签。 多分类 通过one-vs-the-rest策略实现多分类任务。训练时依次把某个类别的样本归为一类，其他剩余的样本归为另一类，转化为k个二分类问题，构造出了k个二分类SVM分类器。分类时将未知样本分类为具有最大分类函数值的那一类。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs

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使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库

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线性特征重要性 概述 用线性模型计算训练数据的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 特征的重要性和特征在线性模型中的weights，格式是dataFrame。

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针对升级场景接口调用失败的情况，云商店会持续调用3小时（每小时1次）后停止调用，期间商家可在“卖家中心>生产接口消息”页面单击对应订单右侧操作栏的“重新启动”进行手动重试。若商家接口问题在3小时调用时间内解决，则在下一次调用接口响应成功，订单开通成功；若商家接口问题在3小时调用后仍未解决，系统则判断订单为失败，并自动进行订单退订。

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针对升级场景接口调用失败的情况，云商店会持续调用3小时（每小时1次）后停止调用，期间商家可在“卖家中心>生产接口消息”页面单击对应订单右侧操作栏的“重新启动”进行手动重试。若商家接口问题在3小时调用时间内解决，则在下一次调用接口响应成功，订单开通成功；若商家接口问题在3小时调用后仍未解决，系统则判断订单为失败，并自动进行订单退订。

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使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t

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针对升级场景接口调用失败的情况，云商店会持续调用3小时（每小时1次）后停止调用，期间商家可在“卖家中心>生产接口消息”页面单击对应订单右侧操作栏的“重新启动”进行手动重试。若商家接口问题在3小时调用时间内解决，则在下一次调用接口响应成功，订单开通成功；若商家接口问题在3小时调用后仍未解决，系统则判断订单为失败，并自动进行订单退订。

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SID和租户名均不变 1. 若新系统和原系统不在一个区域时，需先通过OBS跨区域复制功能，将原系统的备份，复制到新系统所在的区域，再进行后续操作。 2. 在新系统中安装并配置Backint。 注意：如果原系统也正常运行，如刷机场景，注意新系统一定不能配置Log、Catalog使用

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重装操作系统时是否可以选择其他操作系统？ 重装操作系统只支持使用原镜像进行系统重装，不支持使用新的系统镜像。如需使用新的系统镜像，请参见切换 弹性云服务器 的操作系统。 父主题： 重装操作系统类

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开通华为云业务时，系统提示系统繁忙怎么办？ 请清除浏览器缓存或者更换浏览器重试。 父主题： 注册

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Linux系统扩容数据盘时，如何扩展未分区磁盘文件系统 操作场景 当数据盘没有创建分区，只在设备上创建了文件系统，您可以参考本节直接扩展文件系统。 执行lsblk命令，回显如下： [root@ecs-test ~]# lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE

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预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据库中表内容相关的统计信息。请参考ANALYZE

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预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据库中表内容相关的统计信息。请参考ANALYZE

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事务日志检查点 预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据库中表内容相关的统计信息。请参考ANALYZE

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预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强迫立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据库中表内容相关的统计信息。请参考ANALYZE

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预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。CHECKPOINT强迫立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据库中表内容相关的统计信息。请参考ANALYZE

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系统 系统设置 系统管理 关于

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静力学分析：用于计算在静态载荷作用下结构的位移、应力和应变，以评估结构的刚度和强度。当结构存在大变形、塑性应变、接触等情况时，需要同时考虑非线性效应，包括材料非线性、几何非线性和边界条件的非线性。 模态分析：模态分析用于确定结构的自然频率和振型。它对于预测结构在动态载荷下的响应非常重要，可以帮助避免共振现象。

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在线扩容 技术背景 随着客户业务的发展，现有系统在磁盘容量、性能等方面将逐步呈现瓶颈。DWS 分布式数据库 集群提供scale-out线性扩展能力，满足客户业务增长和利旧的诉求（将闲置的机器加入系统）。 技术原理 DWS采用Node Group技术，支持多表并行扩容，扩容速度高达400G/小时/新增节点。

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