账单类型为1、2、3、4和8时此处为订单ID。 账单类型为其它场景时此处为交易ID，为扣费维度的唯一标识。 例如非月末扣费时为应收ID；月末扣费时为账单ID。 此参数不携带时，不作为筛选条件；携带值为空或携带值为空串时，作为筛选条件。 说明： 按账期类型统计时字段不生效。 bill_date_begin 否 String

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渐变方向：设置颜色的渐变方向，如向上、向下、向右等。“渐变类型”设置为“线性渐变”时，才需要设置此参数。 颜色1：自定义渐变颜色1。“渐变类型”设置为“线性渐变”或“径向渐变”时，才需要设置此参数。 颜色2：自定义渐变颜色2。“渐变类型”设置为“线性渐变”或“径向渐变”时，才需要设置此参数。 CSS backg

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渐变方向：设置颜色的渐变方向，如向上、向下、向右等。“渐变类型”设置为“线性渐变”时，才需要设置此参数。 颜色1：自定义渐变颜色1。“渐变类型”设置为“线性渐变”或“径向渐变”时，才需要设置此参数。 颜色2：自定义渐变颜色2。“渐变类型”设置为“线性渐变”或“径向渐变”时，才需要设置此参数。 CS S backg

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终端用户虽然使用专线接入，仍然存在对网络时延有要求和依赖的外设功能（如手写板、摄像头、高拍仪、扫描仪、打印机等），且存在多种外设并发场景。外设具体带宽和时延要求，以PoC实测为准。 视频非线性编辑场景 互联网、专线接入 非线性编辑场景需要高性能图形云工作站的硬件资源，编辑的轨道数越多，对配置要求越高，非编软件的

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顺序。 支持扩容进度查询，实时监控扩容进度。 随着节点数增加，集群性能线性增长。 如图2所示，在全并行分布式架构下，DWS随着节点数的增加，集群的数据加载性能、业务处理性能和容量可线性扩展。 图2 高性能线性扩展 父主题： DWS核心技术

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量类型可划分为不同问题。OptVerse服务提供线性规划和混合整数线性规划问题的求解服务。 数值计算求解器：通过数值计算方法，高效求解CAE仿真底层的数学问题。OptVerse服务提供线性方程组的直接法和迭代法及预处理求解、非线性方程组的迭代求解、矩阵的特征值求解、智能加速求解以及基于云HPC的高性能计算服务。

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公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题： 依赖包管理

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周期类型。 说明： 非必传，如需此参数，计费类型需选择包周期chargingMode= PERIOD，包周期购买场景请求时传该参数。 天："day" 年："year" 月："month" extendParams O List<ExtendParam> / 扩展参数。非必填。 扩展参数格式为key/value格式的数组。

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周期类型。 说明： 非必传，如需此参数，计费类型需选择包周期chargingMode= PERIOD，包周期购买场景请求时传该参数。 天："day" 年："year" 月："month" extendParams O List<ExtendParam> / 扩展参数。非必填。 扩展参数格式为key/value格式的数组。

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分为不同问题。OptVerse服务提供线性规划和混合整数线性规划问题的求解服务，详见：数学规划求解器。 数值计算求解器：通过数值计算方法，高效求解CAE仿真底层的数学问题。OptVerse服务提供线性方程组的直接法和迭代法及预处理求解、非线性方程组的迭代求解、矩阵的特征值求解、智

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说明 二维切割方形件 满足客户多样化的约束场景和策略选择，为用户提供高利用率、高产能的切割方案 二维切割异形件 求解器 为用户提供线性规划和混合整数线性规划问题的求解服务。

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包年/包月、按需计费 总费用随着实例数量线性增加。 购买时长 包周期模式下购买云手机实例的时长。 包年/包月 总费用随着购买时长的增加线性增加。 如：包2个月的费用是包1个月的2倍。 使用时长 按需模式下实际使用云手机实例的时长。 按需计费 总费用随着使用时长的增加线性增加。 计费示例 以包年/

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如果删除节点上存储池的磁盘，会导致存储池异常。 导入存储池 创建节点时导入 在创建节点时，在存储配置中可以为节点添加数据盘，选择“作为临时存储卷”导入存储池，详情请参见创建节点。 图1 导入临时卷 手动导入 如果创建节点时没有导入临时存储卷，或当前存储卷容量不够，可以进行手动导入。 前

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使用英文逗号（,）分隔的三个整数，分别表示0次项、线性项及二次项的长度。 1,1,8 num_epochs 迭代数。 100 learn_rate 学习率。 0.01 param_lambda 使用英文逗号（,）分隔的三个浮点数，分别表示0次项、线性项及二次项的正则化系数。 0.2,0.2

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抵扣方式：分为可重置套餐包和不可重置套餐包。 可重置套餐包：容量线性递减的资源包，每个重置周期结束时清零，下个重置周期初恢复，直至到期。 示例：购买的云容器实例服务按月可重置套餐包，内存规格为2920 GB*时/月，生效时间为 2019/07/1 00:00:00 - 2020/07/1

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存储池不支持缩容和删除。 如果删除节点上存储池的磁盘，会导致存储池异常。 导入存储池 创建节点时导入 在创建节点时，在存储配置中可以为节点添加数据盘，选择“作为持久存储卷”导入存储池，详情请参见创建节点。 手动导入 如果创建节点时没有导入持久存储卷，或当前存储卷容量不够，可以进行手动导入。 前往ECS

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查看模型结果文件的保存位置 前往工作节点上步骤1展示的路径，下载模型文件。由于Logistic Regression模型本质上还是线性模型，因此模型文件result_10为该线性模型的系数加上偏置项。 图2 查看模型结果文件 本地利用测试集评估模型。可以采用如下脚本，会打印出模型在测试集上的准确率和AUC两个指标。

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操作步骤 在添加商品规格时，选择“ 定价 模板”为“自定义模板”。 填写商品规格名称，需填写中文与英文两个版本，英文版在用户的消费账单（切英文语言）页面对用户可见。 选择商品属性、生成SKU。 点击“选择商品属性”，勾选要用于商品定价的商品属性。 数量属性类型为非必选，最多选择1个； 枚举属性类型为非必选，最多可选择5个。

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皮尔森系数 概述 皮尔森系数是一种线性相关系数，用于反映两个变量线性相关程度的统计量。选择输入的dataframe中的两列数值列，计算其皮尔森系数。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

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"step") linear：变化曲线是一个线性linear 函数f(x) = f_0 +变化速率*x. cubic：变化曲线是一个三次变迁Cubical transition 函数f(x)=Ax3+B*x2+Cx+D，约束梯度在开始和结束时必须为零. sinusoidal：变化曲线是一个正弦变迁Sinusoidal

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用户手机号//商品发布时需要勾选授权 email O String 64 用户邮箱//商品发布时需要勾选授权 userId O String 64 IAM用户名//商品发布时需要勾选授权 userName O String 64 IAM用户名称//商品发布时需要勾选授权 错误码 表2

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