弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    系统性能调优服务器优化 更多内容
  • 节点系统参数优化

    节点系统参数优化优化的节点系统参数列表 修改节点日志缓存内存占用量上限RuntimeMaxUse 修改最大文件句柄数 修改节点内核参数 修改节点进程 ID数量上限kernel.pid_max 父主题: 节点运维

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  • 云服务器网络优化方案

    云服务器 网络优化方案 操作场景 为了提高程序的运行的性能,可以通过把 服务器 上运行的某个进程,指定在某个CPU上工作,实现CPU性能调优。 为了获取更高的执行效率,应该保证一个CPU把一个完整的发送或者接收过程处理完,避免CPU切换。最好一个业务进程/线程固定在一个CPU、固定一

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  • 性能调优

    性能调优 概述 根据数据迁移模型分析,除了源端读取速度、目的端写入性能、带宽优化外,您也可以通过如下方式优化作业迁移速度: 使用大规格 CDM 集群 不同规格的CDM集群网卡带宽、集群最大抽取并发数等有所差异。如果您有较高的迁移速度需求,或当前CDM集群的CPU使用率、磁盘使用率、内

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  • 性能调优

    性能调优 总体调优思路 确定性能调优范围 SQL调优指南 实际调优案例

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  • 性能调优

    性能调优 总体调优思路 确定性能调优范围 SQL调优指南 实际调优案例

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  • 性能调优

    AOE性能自动调优 自动性能调优工具AOE(Ascend Optimization Engine),可以对于模型的图和算子运行通过内置的知识库进行自动优化,以提升模型的运行效率。开启AOE调优后,模型转换时会自动进行性能调优操作,该过程耗时较长,可能需要数小时。 AOE性能自动优化在模型转换阶

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  • 性能调优

    性能调优 排查RDS for SQL Server CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for SQL Server实例磁盘满的处理方法 父主题: RDS for SQL Server用户指南

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  • 性能调优

    性能调优 RDS for PostgreSQL参数调优建议 CPU使用率高问题定位及处理方法 内存使用率高问题定位及处理方法 数据库年龄增长问题定位及处理方法 磁盘使用率高问题定位及处理方法 连接数和活跃连接数异常情况定位及处理方法 长事务问题定位及处理方法 存在非活跃逻辑复制槽问题定位及处理方法

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  • 性能调优

    性能调优 RDS支持的最大IOPS是多少 如何提高RDS数据库的查询速度 排查RDS for MariaDB CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for MariaDB数据库内存使用率过高怎么处理 RDS实例磁盘满导致实例异常的解决方法 RDS for MariaDB慢SQL问题定位

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  • 性能调优

    性能调优 基于表结构设计和调优提升 GaussDB (DWS)查询性能 分析正在执行的SQL以处理GaussDB(DWS)业务阻塞

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  • 确定性能调优范围

    竞争是指两组或多组负载组件尝试使用冲突的方式使用系统的情况。比如,多条查询视图同一时间更新相同的数据,或者多个大量的负载争夺系统资源。随着竞争的增加,吞吐量下降。 优化 数据库优化可以影响到整个系统的性能。在执行SQL制定、数据库配置参数、表设计、数据分布等操作时,启用数据库查询优化器打造最有效的执行计划。

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  • 性能调优

    性能调优 参数调优 数据库读写性能提升 实例CPU使用率高问题排查 磁盘使用率高问题排查 内存使用率高问题排查 集群实例负载不均衡问题排查 慢请求定位方法 优化数据库语句方法 通过设置数据分片提升性能

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  • 性能调优

    性能调优 单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 单模型性能调优AOE 父主题: 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导

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  • 性能调优

    性能调优 如何提高GaussDB(for MySQL)标准版数据库的查询速度 排查GaussDB(for MySQL)标准版CPU使用率高的原因和解决方法 GaussDB(for MySQL)标准版数据库内存使用率过高怎么处理 GaussDB(for MySQL)标准版实例磁盘满导致实例异常的解决方法

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  • 性能调优

    性能调优 Storm性能调优 父主题: 使用Storm

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  • 优化器

    优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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  • 数据优化

    数据优化 根据统计结果,双方可能会发现存在以下两个问题: 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡,负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据,多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成,接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看GaussDB(for

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  • 分子优化

    约束,因为这样设置会使模型可探索的区间比较小,导致可能没有结果生成。如果分子较难优化优化后的分子数过少,建议可以适当放宽强约束的条件设置,比如相似度可以放宽到0.3~1.0。如果分子较易优化优化后的分子相似度较高,新颖性较低,建议可以适当收紧强约束的条件设置,比如相似度可以收紧到0

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Mongo监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Mongo资源闲置情况,及时删除闲置的实例。

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