弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器的性能调优 更多内容
  • 性能调优

    性能调优 参数调优 数据库读写性能提升 实例CPU使用率高问题排查 磁盘使用率高问题排查 内存使用率高问题排查 集群实例负载不均衡问题排查 慢请求定位方法 优化数据库语句方法 通过设置数据分片提升性能

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  • 性能调优

    性能调优 排查RDS for MySQL CPU使用率高原因和解决方法 RDS for MySQL性能调优-解决空间不足问题 RDS for MySQL性能调优-解决内存使用率高问题 RDS for MySQL性能调优-解决I/O高问题 RDS for MySQL慢SQL问题定位

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  • 性能调优

    性能调优 Storm性能调优 父主题: 使用Storm

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  • 性能调优

    性能调优 RDS for MySQL参数调优建议 RDS支持最大IOPS是多少 如何提高RDS数据库查询速度 排查RDS for MySQL CPU使用率高原因和解决方法 RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理 RDS实例磁盘满导致实例异常解决方法 RDS

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  • 性能调优

    性能调优 单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 单模型性能调优AOE 父主题: AIGC推理业务昇腾迁移指导

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  • 向量检索的性能调优

    向量检索性能调优 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小segments,同时减少merge带来向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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  • 性能调优

    不同源端数据源作业分片维度有所不同,因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片情况。 CDM 依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中“最大抽取并发数”参数,超出规格Task排队等待运行。 因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当值可以有效提

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  • 性能调优

    性能调优 总体调优思路 确定性能调优范围 SQL调优指南 实际调优案例

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  • 性能调优

    性能调优 总体调优思路 确定性能调优范围 SQL调优指南 实际调优案例

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  • 性能调优

    性能调优 总体调优思路 确定性能调优范围 SQL调优指南 实际调优案例

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  • 性能调优

    性能调优 RDS支持最大IOPS是多少 如何提高RDS数据库查询速度 排查RDS for MariaDB CPU使用率高原因和解决方法 RDS for MariaDB数据库内存使用率过高怎么处理 RDS实例磁盘满导致实例异常解决方法 RDS for MariaDB慢SQL问题定位

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  • 性能调优

    性能调优 排查RDS for SQL Server CPU使用率高原因和解决方法 RDS for SQL Server实例磁盘满处理方法 父主题: RDS for SQL Server用户指南

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  • 性能调优

    性能调优 RDS for PostgreSQL参数调优建议 CPU使用率高问题定位及处理方法 内存使用率高问题定位及处理方法 数据库年龄增长问题定位及处理方法 磁盘使用率高问题定位及处理方法 连接数和活跃连接数异常情况定位及处理方法 长事务问题定位及处理方法 存在非活跃逻辑复制槽问题定位及处理方法

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  • 性能调优

    能并无太大差别甚至出现劣化情况。造成这种情况原因可能有如下几种: 模型中存在大量类似于Pad或者Strided_Slice等算子,其在CPU和Ascend上实现方法存在差异(硬件结构不同),后者在运算此类算子时涉及到数组重排,性能较差; 模型部分算子在昇腾上不支持,或

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  • 性能调优

    性能调优 Flink作业推荐配置指导 Flink作业如何进行性能调优 如何在一个Flink作业中将数据写入到不同Elasticsearch集群中? Flink作业重启后,如何保证不丢失数据? 父主题: Flink作业相关问题

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  • 性能调优

    不同源端数据源作业分片维度有所不同,因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中“最大抽取并发数”参数,超出规格Task排队等待运行。 因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当值可以有效提

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  • 性能调优

    性能调优 算子优化 为了更好地发挥昇腾设备性能,将ChatGLM-6B原模型中部分算子替换成了NPU亲和算子,修改是modeling_chatglm.py文件,下图通过对比列举了对应修改方式,图示中左边为原始方式,右边为修改后方式。 使用torch.bmm替换torch

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  • Flink性能调优

    Flink性能调优 优化Flink内存GC参数 配置Flink任务并行度 配置Flink任务进程参数 设计Flink分区方法 优化Flink Netty网络通信参数 Flink调优经验总结 父主题: 使用Flink

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  • Kafka性能调优

    threads 10 Broker后台任务处理线程数目。数据量较大情况下,可适当调大此参数,以提升Broker处理能力。 num.replica.fetchers 1 副本向Leader请求同步数据线程数,增大这个数值会增加副本I/O并发度。 num.io.threads 8

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  • CarbonData性能调优

    CarbonData性能调优 CarbonData调优思路 CarbonData性能调优常见配置参数 创建CarbonData Table建议 父主题: 使用CarbonData( MRS 3.x及之后版本)

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  • Hive性能调优

    Hive性能调优 建立Hive表分区提升查询效率 Hive Join数据优化 Hive Group By语句优化 Hive ORC数据存储优化 Hive SQL逻辑优化 使用Hive CBO功能优化多表查询效率 父主题: 使用Hive

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