使用LZC压缩算法存储HDFS文件 配置场景 文件压缩带来了两个主要好处：减少了储存文件的空间，并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC(Lempel-Ziv Compression)提供配

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选择input文件夹作为下载路径 准备自己需要训练的算法。可在AI Gallery社区内订阅算法，以线性回归-LinearRegression为例。 图18 订阅算法 等待数据集下载完成后，即可创建训练作业。 图19 创建训练作业 图20 选择订阅的自动学习算法-预测分析 图21 设置数据输入输出

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在文件系统列表中，单击创建的HPC型文件系统名称，进入文件系统详情页面。 在“基本信息”页签，设置冷数据淘汰时间。 图1 设置冷数据淘汰时间 只有已经导出到OBS且满足淘汰时间的数据才会被淘汰。 父主题： 基本配置

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在文件系统列表中，单击创建的HPC型文件系统名称，进入文件系统详情页面。 在“基本信息”页签，设置冷数据淘汰时间。 图1 设置冷数据淘汰时间 只有已经导出到OBS且满足淘汰时间的数据才会被淘汰。 父主题： 基本配置

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KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 ShortestPa

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Turbo文件系统最多可配置16个OBS联动目录。 数据淘汰只与数据淘汰时间有关，与SFS Turbo文件系统存储空间大小无关，用户需要根据实际业务场景评估文件系统存储空间用量，权衡数据淘汰时间。 创建 OBS 后端存储库，依赖的服务是对象存储服务 OBS。用户需要额外配置OBS Adminstrator权限。

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单击“进入商城”，或者单击“热门算法榜”下方的“更多算法”，进入算法列表页面。 选择“商品类型”为“智能算法”，根据算法分类、算法场景等查找符合要求的算法，或输入关键字搜索符合要求的算法。 针对SDC算法，您可以单击筛选项下方的“输入款型搜索算法”，通过输入款型检索所需的算法。 其中商品分类包含如下:

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画面，可查看摄像机的实时视频画面。 单击左侧的“导入新RPM包”，选择需要上传的RPM算法包，可导入新的算法包。 选择已安装的算法包，单击“启用”，可启用对应的算法。 单击“元数据”，可查看算法识别的结果。 通过场景视频进行调试。 根据需求，选择上传自有视频流或者选择使用管理员上传的云端视频流进行调试。

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准备算法 准备需要发布的算法，完成算法的开发与调测。 准备SDC算法 准备IVS1800算法 准备IVS3800算法 准备ITS800算法 父主题： 发布准备

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购买算法 购买须知 购买流程 购买与安装 发票申请 父主题： 买家指南

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算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我的算法服务列表 父主题： 平台API

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true/false true 允许 CCE Standard/CCE Turbo DRF调度算法的全称是Dominant Resource Fairness，是基于容器组Domaint Resource的调度算法。volcano-scheduler观察每个Job请求的主导资源，并将其作为对集

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算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表，购买商用算法包，购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务

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和算法详情。 算法列表相关操作 表1 算法列表相关操作 任务 操作步骤 搜索算法 在搜索框中输入关键字搜索相关算法。支持通过算法名称和算法ID搜索。 查看算法详情 单击算法名称，即可查看算法详情页。 编辑算法 单击操作栏的“编辑”，即可编辑算法信息。 删除算法 单击操作栏的“删除”，即可删除算法信息。

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设置算法基本信息 填写算法的基本信息，包含“名称”和“描述”。 设置算法启动方式 选择“预置框架”创建算法。 用户需根据实际算法代码情况设置“镜像”、“代码目录”和“启动文件”。选择的AI镜像和编写算法代码时选择的框架必须一致。例如编写算法代码使用的是TensorFlow，则在创

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准备算法 准备算法简介 使用订阅算法 使用预置框架（自定义脚本） 使用自定义镜像 查看算法详情 查找算法 删除算法

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ime、timestamp其一。 路由方式 根据拆分键，按照算法元数据的规则将数据行存储到相应的分片上。 建表时要设定元数据，假如逻辑库分8个分片，则元数据可以设定的范围为：1-2=0，3-4=1，5-6=2，7-8=3，9-10=4，11-12=5，13-14=6，defaul

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算法管理 SDC算法管理 IVS1800算法管理 任务管理 我的算法

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String 算法api版本，标识新旧版。 is_valid String 算法可用性。 state String 算法状态。 tags Array of Map<String,String> objects 算法标签。 attr_list Array of strings 算法属性列表。

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删除算法 功能介绍 删除算法。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id}

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FM算法 概述 FM主要是解决稀疏数据下的特征组合问题，并且其预测的复杂度是线性的，对于连续和离散特征有较好的通用性。 公式为： 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

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