对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    hash算法打散存储 更多内容
  • HASH算法

    ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 dbpartition by hash (ID); 假设用户需要对ID列按HASH函数既分库又分表: create table mod_hash_tb ( id int, name varchar(30) DEFAULT

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  • MOD_HASH算法

    dbpartition by mod_hash(ID) tbpartition by mod_hash(ID) tbpartitions 4; 注意事项 MOD_HASH算法是简单取模,要求拆分列的值自身分布均衡才能保证哈希均衡。 父主题: 拆分算法使用说明

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  • HASH-HASH

    使用示例 HASH-HASH类型的使用示例 CREATE TABLE tbl_hash_hash ( col1 INT, col2 INT, col3 varchar(20), col4 DATE ) PARTITION BY HASH(col1)

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  • Hash函数

    Hash函数 函数说明 表1 Hash函数说明 Hash函数 函数说明 MD5(string) 返回以32个十六进制数所表示的字符串的MD5哈希值 若字符串是null,则返回null SHA1(string) 返回以40个十六进制所表示的字符串的SHA-1哈希值 若字符串是null,则返回null

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  • LIST DEFAULT HASH

    DEFAULT HASH LIST DEFAULT HASH是在同一级别支持两种分区类型:LIST和HASH。前面是普通的LIST分区,不符合LIST分区规则的数据会放在DEFAULT分区里,DEFAULT分区如果有多个分区则根据HASH规则计算。LIST DEFAULT HASH分区类型常用在LIST

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  • HASH索引

    HASH索引 GaussDB (DWS)不支持HASH索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联HASH索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE `public`.`

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  • Hash函数

    Hash函数 函数说明 表1 Hash函数说明 Hash函数 函数说明 MD5(string) 返回以32个十六进制数所表示的字符串的MD5哈希值 若字符串是null,则返回null SHA1(string) 返回以40个十六进制所表示的字符串的SHA-1哈希值 若字符串是null,则返回null

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  • Hash函数

    Hash函数 表1 Hash函数 Hash函数 函数说明 MD5(string) 以 32 个十六进制数字的字符串形式返回 string 的 MD5 哈希值;如果字符串为 NULL,则返回 NULL。 SHA1(string) 以 40 个十六进制数字的字符串形式返回 string

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  • Hash索引

    Hash索引 GS_110202338 错误码: index row size %lu exceeds hash maximum %lu. 解决方案:无法索引大于缓冲区页的值,请修改索引行大小。 level: ERROR GS_110202352 错误码: index %s has

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  • Hash函数

    Hash函数 函数说明 表1 Hash函数说明 Hash函数 函数说明 MD5(string) 返回以32个十六进制数所表示的字符串的MD5哈希值 若字符串是null,则返回null SHA1(string) 返回以40个十六进制所表示的字符串的SHA-1哈希值 若字符串是null,则返回null

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  • Hash函数

    Hash函数 函数说明 表1 Hash函数说明 Hash函数 函数说明 MD5(string) 返回以32个十六进制数所表示的字符串的MD5哈希值 若字符串是null,则返回null SHA1(string) 返回以40个十六进制所表示的字符串的SHA-1哈希值 若字符串是null,则返回null

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  • HASH-RANGE

    HASH-RANGE 语法 创建一个或多个HASH-RANGE分区表,其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] HASH(expr)

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  • KEY-HASH

    KEY-HASH 语法 创建一个或多个KEY-HASH分区表,其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr)

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  • HASH-KEY

    子分区名称,同一个表中不可重复。 使用示例 HASH-KEY类型的使用示例 CREATE TABLE tbl_hash_key ( col1 INT, col2 INT, col3 varchar(20), col4 DATE ) PARTITION BY HASH(col1) PARTITIONS

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  • HASH-LIST

    HASH-LIST 语法 创建一个或多个HASH-LIST分区表,其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] HASH(expr)

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  • 推荐结果多样性打散

    修改在线服务参数 打开高级选项,进行打散功能的配置,选取相应的属性即可完成配置。 “高级类型”:选择“打散”。 “打散”:选择“itemType”。itemType代表物品的类别,可以完成物品类别的打散,避免同一类的物品依次出现。 图2 配置打散参数 配置完成后,单击“确认”。 如

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  • 使用LZC压缩算法存储HDFS文件

    使用LZC压缩算法存储HDFS文件 配置场景 文件压缩可以减少储存文件的空间,并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有Gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC(Lempel-Ziv Compression)提供配置方法。这种压缩格

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  • 使用LZC压缩算法存储HDFS文件

    使用LZC压缩算法存储HDFS文件 配置场景 文件压缩可以减少储存文件的空间,并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有Gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC(Lempel-Ziv Compression)提供配置方法。这种压缩格

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  • 什么是GeminiDB Influx接口

    等。提供大并发的时序数据读写,压缩存储和类SQL查询,并且支持多维聚合计算和 数据可视化 分析能力。 GeminiDB Influx接口具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询的特点。 高写入性能 数据按“时间Range + 时间线Hash”两层打散,分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。

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  • 基本概念

    以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 效果评估 指用于通过推荐系统推荐出去的结果集并利用trace_id回流到推荐系统的行为的点击率、转化率等指标的计算。 打散 打散是指推荐的结果集中根据物品表的category字段进行打散,避免推荐结果集过于集中。

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  • GS_SPM_ID_HASH_JOIN

    GS_SPM_ID_HASH_JOIN GS_SPM_ID_HASH_JOIN是SPM计划管理特性中的系统表,当前该特性在分布式中不支持。它用于存储unique_sql_id和sql_hash关系的系统表,具备sysadmin权限的用户可以对该系统表进行读操作,但只有初始用户才可以对该系统表进行写的操作。

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