对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    hash算法打散存储 更多内容
  • 标准客户端hash值校验

    标准客户端hash值校验 哈希值验证软件的合法性 文件校验码计算方式 云联版本对应校验码 父主题: ERP用户指南

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  • 使用Hash shuffle出现任务失败

    使用Hash shuffle出现任务失败 问题 使用Hash shuffle运行1000000(map个数)*100000(reduce个数)的任务,运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时,从而导致任务失败。 回答 对于Hash shuffle,在shuffl

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  • 使用Hash shuffle出现任务失败

    使用Hash shuffle出现任务失败 问题 使用Hash shuffle运行1000000(map个数)*100000(reduce个数)的任务,运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时,从而导致任务失败。 回答 对于Hash shuffle,在shuffl

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  • HLL数据类型

    复杂度上,Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间,虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上,Sort算法Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要存原始数据,只需要维护HLL数

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  • HLL数据类型

    复杂度上,Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间,虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上,Sort算法Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要存原始数据,只需要维护HLL数

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  • HLL数据类型

    复杂度上,Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间,虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上,Sort算法Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要存原始数据,只需要维护HLL数

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  • 执行算法

    执行算法 功能介绍 根据输入参数,执行指定算法。 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 算法公共参数

    detection),具体格式请见filters元素格式。 支持的算法: filtered_n_paths 响应示例 根据输入参数,执行指定算法,查询算法结果(根据算法请求返回的job_id,调用查询job_id接口获取算法结果)。 状态码: 200 成功响应示例 { "data":

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  • 发布免费算法

    发布免费算法 在AI Gallery中,您可以将个人开发的算法免费分享给他人使用。 前提条件 在ModelArts的算法管理中已准备好待发布的算法。创建算法的相关操作请参见创建算法。 创建算法时,算法代码存储的OBS桶内不能存在文件和文件夹重名的情况,这样算法可能会发布失败。如果算法发布成功,则代码开放会失败。

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  • Louvain算法

    Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数

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  • HLL数据类型

    复杂度上,Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间,虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上, Sort算法Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要存原始数据,只需要维护HLL

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  • 物料条码替换

    新条码在“物料信息查询”页面对应的“生产过程状态”变为“使用完”。 图1 物料条码替换 物料条码打散 在顶部导航栏中,选择“生产管理 > 生产执行 > 物料条码替换”。 进入“物料条码替换”页面。 输入原条码的序列物料条码。 单击“打散”。 物料条码打散成功后: 原条码在“物料信息查询”页面对应的“生产过程状态”变为“初始化”。

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  • PGXC_CLASS

    N:Round Robin R:Replication pchashalgorithm smallint 使用哈希算法分布元组。 1:默认的哈希算法。 2:MURMURHASH算法。 pchashbuckets smallint 哈希容器的值。 pgroup name 节点群的名称。 redistributed

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  • 拆分算法使用说明

    拆分算法使用说明 MOD_HASH算法 MOD_HASH_CI算法 RIGHT_SHIFT算法 MM按月份哈希 DD按日期哈希 WEEK按星期哈希 MMDD按月日哈希 YYYYMM按年月哈希 YYYYDD按年日哈希 YYYYWEEK按年周哈希 HASH算法 Range算法 父主题:

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  • 摘要文件

    前一摘要文件存储在OBS桶中的位置。 previous_digest_hash_value 否 String 前一摘要文件的十六进制编码哈希值。 previous_digest_hash_algorithm 否 String 用于对前一摘要文件进行哈希处理的哈希算法。 previ

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  • HLL数据类型

    复杂度上,Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间,虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上,Sort算法Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要存原始数据,只需要维护HLL数

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  • HLL数据类型

    复杂度上,Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间,虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上,Sort算法Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要存原始数据,只需要维护HLL数

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  • HLL数据类型

    复杂度上,Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间,虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上,Sort算法Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要存原始数据,只需要维护HLL数

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  • HLL数据类型

    复杂度上,Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间,虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上,Sort算法Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要存原始数据,只需要维护HLL数

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  • 购买算法包并部署算法服务

    购买成功后,在“算法中心 > 算法服务包”中可看到该算法包已购买的路数,在“算法中心 > 我的算法服务”中可看到已购算法包包含的算法清单。 部署算法服务 进入“我的算法服务”,单击目标算法服务“操作”列的“部署”,进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称

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  • 合理制定分片策略

    为了方便日志清理和转储,采用range拆分算法,对时间字段用日期函数转换成年,表示按年存储到各个分片上,详情参见如下示例。 如何选择拆分算法 拆分算法即将逻辑表中数据拆分到多个数据库分片上的算法,DDM支持hash和range两大类拆分算法hash类 将数据均匀分布在各个分片。 适用

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